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这本《Access数据库技术及应用》是按照教育部高等教育司组织制定的《高等学校文科类专业大学计算机教学基本要求》中有关数据库技术的教学基本要求编写的。以Microsoft Access 2003关系数据库为背景，以作者精心设计的“教学管理”数据库案例贯穿《Access数据库技术及应用》，系统介绍了数据库基础知识、Access 2003数据库的七大对象和数据安全知识。教学案例中精选的十个基本表，覆盖了双字段组合和三字段组合主键，其表间关联复杂但表述清晰、层次分明、结构严谨，突破了现有教材教学案例的瓶颈制约，彰显了主键与表间关系的重要性。重点章节中挑选的具有极强实用性和连贯性的教学例题，从不同角度、深度挖掘了查询、窗体、报表和宏对象设计的操作技巧。根据各章的重要程度安排了相应的实验项目，练习内容丰富且重点明确。《Access数据库技术及应用》的突出特色是：教学案例数据翔实逼真，基本表结构设计严谨，表间关系复杂但层次分明；例题设计新颖、脉络清晰，内容循序渐进、环环相扣、深度和广度兼备、贴近实战应用，既展示了Access的应用精髓，又有极强的操作性和实用性；实验内容丰富，练习重点明确。《Access数据库技术及应用》配套光盘提供了全部教学案例数据、每个实验项目的初始环境与参考结果及《Access数据库技术及应用》教学课件。《Access数据库技术及应用》适合作为普通高等学校文科各专业学生数据库应用课程的教材，也可作为教师教学的参考书。

《数据库原理及应用实验与实践教程》是作者在多年从事数据库课程教学和科研的基础上，为了满足“数据库原理及应用”课程教学的需要而编写的实验与实践教程。《数据库原理及应用实验与实践教程》分为实验和实践两个部分。实验部分包括数据库的创建与管理；表的创建与管理；数据查询；数据更新与视图操作；数据库的安全性与完整性；ESQL、SP与ODBC编程；数据库的恢复与并发控制；基于VC的数据库系统开发。实践部分为“数据库原理及应用”课程设计。《数据库原理及应用实验与实践教程》结构合理，内容循序渐进、深入浅出，可作为高等学校本科计算机及相关专业“数据库原理及应用”课程的实验与实践教材，也可供相关工程技术人员参考。

《大型数据库管理系统技术、应用与实例分析：基于SQL Server 2005（第2版）》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。全书系统地介绍SQL Server的相关原理、管理和应用程序设计，原理、管理、程序设计并重，以一个大型数据库实例贯穿始终，将SQL Server技术分解成16个专题，每个专题根据自身技术特点对操作进行实例分析。主要内容包括数据库原理与数据库应用设计，数据库存储原理和数据库创建，数据库表结构分析和表的创建与管理；数据库程序机构及设计，自定义函数设计，游标技术及操作，存储过程和触发器，事务和并发控制，视图的规划、设计与操作，索引的机理和设计，数据安全及访问控制、数据备份与恢复等。每章均配有针对性实验，提供配套电子课件、实例数据库、习题参考答案和教学网站。

《数据库原理与应用：SQL Server版（项目式）》面向工作过程，以“公司管理数据库系统”为具体学习实例，学生通过完成设置的12个项目，可以建立起一个完整的数据库原理及应用的知识体系，逐步具备数据库的需求分析、数据库的设计、数据库的创建、数据库的管理、维护等能力。《数据库原理与应用：SQL Server版（项目式）》可作为高职高专院校、软件学院、成人教育学院数据库原理与应用课程的教材，也可作为数据库原理自学教材和参考书。

《数据结构》由浅入深，以浅显易懂的文字与图表对各种数据结构和算法的设计进行分析，对问题的解决方法做了详尽的剖析，并且辅之以相应的C程序代码，从而增进读者对数据结构的理解与掌握。《数据结构》共分9章，内容包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组与广义表、树、图、查找、内部排序。《数据结构》以“基础理论—上机实训—应试加油站”为主线进行编写，每一章都设置了实训模块和考研真题解析及大量的习题。《数据结构》结构清晰、易教易学、实例丰富、可操作性强、学以致用、注重能力，对在学习过程中常见的重点和难点进行立体、详细的讲解，以帮助读者更好地掌握数据结构的基本知识。《数据结构》可以作为高等院校计算机专业及相关专业的教材，也适合数据结构的初学者研读，还适合考研复习之用。

在当前高速发展的信息时代，IT系统性能问题一直是横亘在广大IT人士面前的一座难以逾越的大山。在数据库市场占有率最高的Oracle性能优化技术，更是业界各层次人士所关注的焦点技术之一。《品悟性能优化》基于作者多年在此领域耕耘的经验和体会，遵循Oracle公司总结的性能优化方法论，从需求分析、架构设计、数据库设计、应用设计和开发、运行维护等软件工程全生命周期的整体高度，去描述性能问题和相关优化技术，特别是强调了基础技术合理运用的重要性。本书贯穿了作者多年在国内银行、电信、政府等行业所经历过的大量案例，通过案例佐证相关技术的运用是本书一大特色。性能问题不仅仅是技术问题，性能管理甚至重于优化技术本身。通过性能优化这样精细、缜密的工作，不仅能看到事物的本质和规律，更能让有心者对这个大千世界充满感慨。以技术为平台，以轻松、调侃方式抒发作者对IT行业、社会的感悟，也是本书的鲜明风格。

数据库技术是一门应用性很强的学科，因此在讲授数据库技术时应该从理论和应用两方面来介绍。本书正是本着这个宗旨做到了理论和应用相结合。《数据库原理与应用》由三部分组成，第一部分偏重于数据库理论，主要介绍的是关系数据库理论；第二部分偏重于数据库服务器端的管理和编程，包括创建数据库、存储过程、触发器、安全管理、备份和恢复等，本部分选用的是sql server 2005；第三部分偏重于客户端数据库应用编程，介绍了用asp.net编写b/s架构的数据库应用程序的基本技术。《数据库原理与应用》内容全面、实例丰富，并为教师配备了电子教案，方便教学。本书可作为高等院校计算机专业以及信息管理等相关专业本科生数据库课程的教材，也可作为相关人员学习数据库知识的参考书。

《数据挖掘算法与Clementine实践》主要介绍了几种最成熟的数据挖掘方法，并针对每种方法，介绍了应用最广泛的几种实现算法。书中以Clementine12．0为平台，用实例介绍了每种算法的具体应用。全书各章分别介绍了数据挖掘和Clementine软件、决策树分类方法（包括ID3、C4．5、C5．0、CART等算法）、聚类分析方法（包括K-Means算法和TwoStep算法）、关联规则挖掘方法（包括Apriori算法、CARMA算法和序列模式挖掘算法）、数据筛选算法（包括特征选择算法和异常检测算法）、回归分析方法（包括线性回归算法和二项Logistic回归）、神经网络构建方法（包括多层感知器网络、RBF网络以及Kohonen网络的构建算法）、时间序列分析方法（包括指数平滑法和ARIMA模型构建方法）。

《数据库原理及应用》内容共十一个章，包括概述、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、数据库安全性、数据库的完整性、关系数据库理论、数据库设计、数据库恢复技术、并发控制、关系系统及其查询优化和关系数据库管理系统实例。前十章后均附有习题。《数据库原理及应用》以理论够用、实用、实践为第一的原则，使读者能够快速、轻松地掌握数据库技术与应用。是编者多年从事数据库课程教学、产学研实践以及教学改革的探索形成的成果，是根据经管类专业的教学特点编写的，《数据库原理及应用》可作为高等院校数据库课程的教材，也可供从事数据库系统研究、开发及应用的研究人员和企事业单位管理人员参考。