编写高效率的数值计算处理程序，可以大大提高科研水平。《数值计算与数据处理编程及实践》（作者张正秋）共13章，分别介绍数值计算发展史、数据格式和压缩处理方法、自我描述格式的文竹、无微分极值算法、高精度计算程序的设计、等值线制图、正数值汁算中对字符串匹配的方法、从程序代码优化方法上对程序质量进行控制、可复用程序的设计方法、MPI程序的编写方法、数值计算的混合编程技术以及UNIX／Linux系统下计算的辅助编程等知识。《数值计算与数据处理编程及实践》提供了很多有用的、完整的、用于数值处理软件制作的核心代码，如LZSS编码压缩、无微分算法程序、等高线制图等，经过简单的包装，这些程序就可以发展成不同的数值处理软件。《数值计算与数据处理编程及实践》可供科学计算高年级本科生和研究生学习使用，也可以供科学汁算科研人员参考使用。

作为云计算所青睐的分布式架构，Hadoop 是一个用Java 语言实现的软件框架，在由大量计算机组成的集群中运行海量数据的分布式计算，是谷歌实现云计算的重要基石。本书分为3 个部分，深入浅出地介绍了Hadoop 框架、编写和运行Hadoop 数据处理程序所需的实践技能及Hadoop 之外更大的生态系统。《Hadoop实战》适合需要处理大量离线数据的云计算程序员、架构师和项目经理阅读参考。

不均衡数据分类问题是机器学习和模式识别领域的研究重点。陶新民、刘福荣和杜宝祥著的《不均衡数据SVM分类算法及其应用》以SVM为分类器给出基于0DR的欠抽样、基于谱聚类的欠抽样以及基于阴性免疫的过抽样算法。《不均衡数据SVM分类算法及其应用》根据SVM分类算法的自身特点，将SVM算法与集成算法相结合给出基于核聚类集成的不均衡数据分类算法，以及基于核矩阵偏移和主动学习欠抽样的不均衡数据SVM分类算法。最后，《不均衡数据SVM分类算法及其应用》将不均衡SVM分类算法应用到故障诊断领域。《不均衡数据SVM分类算法及其应用》可供理工科高等学校信息科学，人工智能和自动化技术等相关专业的教师和研究生阅读，也可供自然科学和工程技术领域中的研究人员参考。

《access2003中文版基础教程》通过一个完整的数据库案例，详细介绍使用access2003开发数据库的全过程，包括数据库、表、查询、窗体、报表、数据访问页和宏的创建与使用以及数据库管理等，结合操作步骤讲解access2003中各种对象的基本功能、设计和使用方法。本书还精心设计实训项目、拓展项目和练习项目，以帮助读者检验和巩固学习效果。《access2003中文版基础教程》通俗易懂、可读性好，图文并茂、可操作性强，适合作为中等职业学校学习数据库应用技术的教材，也可作为社会培训学校的教材，还可作为广大计算机用户的自学参考书。

SQL Server 2008是微软的SQL Server数据库中的最新版本，在该版本的数据库产品中融入了更多商业智能的内容。本书中也使用了一篇专门讲解了与商业智能有关的一些内容。本书总分为5篇，共21章。第一篇主要讲解数据库的基础，包括数据库的概念及安装。第二篇讲解数据库管理的常用知识，包括数据库的管理、表的管理、确保数据的完整性及用户权限的设置等内容。第三篇主要讲解SQL的编程，包括T-SQL语言、存储过程及触发器。第四篇讲解与商业智能有关的内容，包括集成服务、报表服务和分析服务。最后一篇是综合案例篇，分别使用.NET和Java语言实现了与SQL Server 2008的连接，并完成了图书管理系统和在线订餐系统。

《SQL Server 2008 R2：数据挖掘与商业智能基础及高级案例实战》全面介绍了数据挖掘与商业智能的基本概念与原理，包括经典理论与趋势发展，并深入叙述了各种数据挖掘的技术与典型应用。通过《SQL Server 2008 R2：数据挖掘与商业智能基础及高级案例实战》的学习，读者可以对数据挖掘与商业智能的整体结构、概念、原理、技术和发展有深入的了解和认识。《SQL Server 2008 R2：数据挖掘与商业智能基础及高级案例实战》以microsoft sql server 2008的数据挖掘模块进行介绍，让读者可以很快地通过书中的说明与范例，在最短的时间内就能上手。《SQL Server 2008 R2：数据挖掘与商业智能基础及高级案例实战》分为四个部分：第一部分介绍数据仓库、数据挖掘与商业智能之间的关系。第二部分对microsoft sql server的整体架构加以介绍，并详细阐述了直接与数据挖掘相关的两个服务：分析服务和报表服务。第三部分逐一阐述了microsoft sql server中包含的九种数据挖掘模型。第四部分提供了四个数据挖掘的范例，通过模仿练习，读者可获得实际的数据挖掘经验，稍加修改就能在自己所处的领域中加以应用。

《高可用MySQL：构建健壮的数据中心》是“MySQL High Availability”的中文翻译版，主要讲解真实环境下如何使用MySQL的复制、集群和监控特性，揭示MySQL可靠性和高可用性的方方面面。《高可用MySQL：构建健壮的数据中心》由MySQL开发团队亲自执笔，定位于解决MySQL数据库的常见应用瓶颈，在保持MySQL的持续可用性的前提下，挖潜各种提高性能的解决方案。《高可用MySQL：构建健壮的数据中心》分为三个部分。第一部分讲述MySQL复制，包括高可用性和横向扩展，第二部分介绍构建健壮的数据中心时监控和性能方面的问题，第三部分给出其他MySQL相关内容，包括云计算和MySQL集群。

Oracle是目前全球应用最广泛、功能最强大的关系型数据库。由张朝明等编著的《21天学通Oracle》结合大量实例，详细地讲述了Oracle数据库各方面的知识。全书内容包括Oracle安装配置、Oracle常用开发工具、SQLPlus、数据表、视图、约束、函数与存储过程、触发器、序列、索引、用户与角色、内置函数、控制语句、SQL查询及更新语句、并发与锁定、正则表达式、与编程语言结合使用。为了便于读者学习与把握，在每章都使用了单独的小节来展示实例，并给出习题和答案。《21天学通Oracle》光盘附带书中所涉及的源文件和数据库脚本。同时，光盘还附带配套全程视频，以便于读者更好地掌握《21天学通Oracle》内容。《21天学通Oracle》适合Oracle数据库开发人员、基于Oracle数据库的软件程序员、Oracle数据库管理员、大专院校学生，以及对Oracle开发有兴趣的人员。《21天学通Oracle》浅显易懂、实例丰富，尤其适合广大程序员自学。

数据结构是计算机以及其他与计算机技术关系密切专业必修的核心课程。本书系统地介绍了各种基本类型的数据结构及其算法实现。本书中对典型算法有详尽的实例描述和算法分析。全书采用C语言作为数据结构和算法的描述语言。本书是数据结构的入门书籍，结构严谨，条理清晰，按照线性数据结构、层次数据结构和网状数据结构的顺序，由易到难地介绍主要抽象数据类型及其应用，最后介绍各种查找和排序方法。抽象的数据结构原理与算法实现紧密结合的写作特点使读者能够快速而卓有成效地掌握数据结构原理和经典算法，以加深读者对数据结构和算法的理解，从而提高编程能力。本书可作为计算机类专业或信息类相关专业的高等学校教材，也可作为从事计算机工程与应用工作的技术人员的自学参考书。

《高等院校规划教材·计算机基础教育系列：Access数据库应用技术》是一本Access数据库基础教材，具有内容丰富新颖、图文并茂、层次清楚等特点。主要介绍了Access 2003的开发环境、Access 2003数据库的创建方法、Access 2003表的设计和创建、查询的建立及应用、窗体的设计、报表的设计、Access Web页、宏和模块、Access 2003数据库的管理及性能优化知识。在介绍Access 2003数据库各方面知识和方法的基础上，突出了内容的可读性、可操作性和实用性。《高等院校规划教材·计算机基础教育系列：Access数据库应用技术》既可作为计算机及其相关专业的教材，也可作为数据库技术的初、中级水平读者和专业技术人员的参考书籍。