本书是与《新编数据库技术及应用》教材配套使用的实验指导与同步练习。书中内容包括主教材中各章节的习题、上机实践的操作题、课后思考题及3套模拟试题。本书作为visualfoxpro数据库技术及应用课程的参考书，内容丰富、概念清晰，实用性和可操作性较强。书中所选习题从多个角度强化了对教材内容的理解，上机实践操作题可帮助读者从多个方面掌握visualfoxpro的基础应用和程序设计的方法。本书可作为高等院校数据库应用技术课程的配套教辅用书，也可作为计算机等级考试的复习参考用书。

《数据库系统原理学习指导》是《数据库系统原理》的配套教学、实验、学习和考试指导用书。目的是为了巩固和掌握数据库系统的基本理论和应用技术，并顺利通过数据库系统原理的相关考试。全书共分3个部分；具体包括《数据库系统原理》的学习要点与习题详解、课程实验与范例模板、考试大纲与仿真试题。《数据库系统原理学习指导》以SQL Server 2008为DBMS，以Visual C++为主语言，通过课程实验详细介绍了数据库系统的设计与实现技术，并提供详细操作和完整程序代码。本书内容精简、注重实用，通过六套仿真试题的测试，进一步巩固所学知识。本书不但可供学生进行学习辅导，而且可供教师用作配套教学参考。本书适合高校计算机和网络、软件工程、物流管理和信息管理等相关专业《数据库原理》课程的教学、实验、学习和考试辅导材料。

当代商业和科学领域大量激增的数据量要求我们采用更加复杂和精细的工具来进行数据分析、处理和挖掘。尽管近年来数据挖掘技术取得的长足进展使得我们广泛收集数据越来越容易，但技术的发展依然难以匹配爆炸性的数据增长以及随之而来的大量数据处理需求，因此我们比以往更加迫切地需要新技术和自动化工具来帮助我们将这些数据转换为有用的信息和知识。本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性极佳的教材。它从数据库角度全面系统地介绍数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展，并重点关注近年来该领域重要和最新的课题——数据仓库和数据立方体技术，流数据挖掘，社会化网络挖掘，空间、多媒体和其他复杂数据挖掘。每章都针对关键专题有单独的指导，提供最佳算法，并对怎样将技术运用到实际工作中给出了经过实践检验的实用型规则。如果你希望自己能熟练掌握和运用当今最有力的数据挖掘技术，那这本书正是你需要阅读和学习的宝贵资源。本书是数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都必读的一本书。本书特点引入了许多算法和实现示例，全部以易于理解的伪代码编写，适用于实际的大规模数据挖掘项目。讨论了一些高级主题，例如挖掘面向对象的关系型数据库、空间数据库、多媒体数据库、时间序列数据库、文本数据库、万维网以及其他领域的应用等。全面而实用地给出用于从海量数据中获取尽可能多信息的概念和技术。

数据挖掘这种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模式化的处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。clementine软件以其卓越的运算处理能力和图形展现能力、优秀的算法、行之有效的统计分析方法成为解决数据挖掘问题的理想工具。作者基于长期从事计算机数据分析教学与科研工作的经验编写了本书，在编写过程中体现出以下特色：·以数据挖掘过程为线索介绍clementine软件。本书以数据挖掘的实践过程为主线，从clementine数据管理入手，说明问题从浅至深，讲解方法从易到难。这样，能使读者在较短时间内掌握clementine的基本功能和一般方法，并可迅速运用到实际工作中。·数据挖掘方法、软件操作、案例分析的有机结合。配合实际案例，侧重数据挖掘方法核心思想和基本原理的阐述，使得读者可以直观理解方法，并正确掌握方法的应用范围。·数据挖掘方法讲解全面，语言通俗。本书对clementine的数据挖掘算法进行了全面分析和应用，内容力求丰富翔实。同时使用通俗的语言和示例讲述算法，尽量避免使用公式和推导堆砌算法。

在Linux操作系统环境下，图形界面与数据库编程技术越来越受到广泛重视。本书以“图形界面编程控件与数据库编程基础→简单易学的实例→实际工程项目开发与场景分析”为写作主线，以当前最新的Qt4.7为依据，采用“深入分析控件+实例解析”的方式，并配合经典的实际工程项目，对Linux操作系统下的Qt4.7与MySQL编程技术进行了全面细致的讲解。《Linux环境下Qt4图形界面与MySQL编程》注重基础学习，并深入实践。读者可以从零开始学习图形界面编程开发与数据库技术。本书可作为高等院校计算机、电子、信息类大学生及研究生进行基于Linux的图形界面编程开发与数据库技术学习的参考书，也可作为图形界面与数据库编程爱好者开发的参考用书。

《数据仓库应用指南：数据仓库与商务智能最佳实践》全面系统地讲解如何规划、设计、构建和管理数据仓库／商务智能解决方案。本书介绍在数据仓库开发项目中如何激励用户，在整个企业范围内更好地驱动决策制定，从专业的开发人员获取详细的指导和最佳实践经验。本书内容涉及如何选择恰当的组件、构建企业数据模型、配置数据集市和数据仓库、构建数据流并降低风险，还涉及项目开发中变更管理、数据监理和安全方面的问题。

本书体现工学结合的高职教育人才培养理念，强调“实用为主，必需和够用为度”的原則。在知识与结构上有所创新，采用项目式编写体例，不仅符合高职学生的认知特点，而且紧密联系一线生产实际，真正实现学以致用。全书以网上书城数据库为载体，全面介绍了数据库设计、数据操纵和数据库管理的相关知识。全书共分为11个项目，每个项目包含若千任务、一个项目实训和适量练习题。每个工作任务均包含精心设计的大量实例，便于学生学习和掌握。本书将知识点和技能训练融入各个任务中，实现了“教、学、做”一体化。 本书可供高职院校计算机软件技术、计算机网络技术、电子商务等相关专业学生使用，也可作为网络数据库初、中级开发人员与管理人员的入门参考书。

《数据结构实用教程（c语言版）》采用读者熟悉的c语言作为数据结构和算法的描述语言，对数据的存储结构和算法的描述力求简明、清晰，在对数据结构的刻画中贯穿了面向对象的观点，同时突出了抽象数据类型的介绍。全书共分为10章：第1章对课程内容做概要性的说明，并介绍数据结构的基本概念和术语以及进行算法描述和算法分析的基本方法；第2～4章介绍各种线性结构（线性表、栈、队列和串）；第5～8章介绍各种非线性结构（多维数组、广义表、树和图）；第9章和第10章介绍非数值计算领域中的两种重要操作（查找和排序）的各种实现技术。《数据结构实用教程（c语言版）》概念表述严谨，文字叙述简洁，可作为高等院校计算机及相关专业的数据结构课程的教材，也可供从事计算机应用工作的工程技术人员和编程爱好者学习参考。

《SQL Server2008基础教程与实验指导（附光盘）》由郝安林、康会光、牛小平、李乃文等编著，全面介绍SQLServer 2008数据库应用和开发知识。全书共11章，内容涉及SQL Server 2008基础知识，在SQL Server2008中创建数据库，创建数据表，T-SQL编程，数据的查询与管理，表数据的操作语句，索引及视图的概念、类型以及如何创建和管理索引，使用视图更新表中的数据，存储过程与触发器，数据安全与数据库维护，数据库备份类型、备份设备和复制数据库，以及如何使用．NETFramework创建SQL Server 2008的应用。《SQLServer2008基础教程与实验指导（附光盘）》配套光盘附有多媒体语音视频教程和本书数据库源文件，供读者学习和参考。本书内容结构严谨、分析讲解透彻，适合作为SQLServer培训教材，也可以作为SQL Server数据库设计人员的参考资料。

《SQL Server 2005数据库技术与应用》全面、翔实地介绍了SQL Server 2005数据库的各种操作及数据库管理。主要内容包括：数据库基础知识、数据库及表的创建和管理、数据查询、视图与索引的创建和管理、TransactSQL语言编程、存储过程和触发器的创建与管理、游标与事务、数据库安全操作、数据库管理操作和数据库应用程序开发。本书采用“理论实践一体化”的教学模式，从锻炼学生的思维能力以及运用概念解决问题的能力出发，将知识讲解和技能训练有机结合。内容编排循序渐进，结合一个项目实例“学生信息管理”，使学生可以围绕一个主线快速入门，由浅入深地学习。本书适合作为普通高等院校、高职高专计算机软件专业、网络专业、网站专业、信息管理和电子商务等专业的教材，也可作为计算机培训班的教材及广大微机用户的参考书。