本书主要针对数据科学、统计学、商学领域的教学，介绍基于Python软件的数据可视化基础知识、数据计算与交互式绘图，机器学习中的可视化工具和技术，以及特定数据结构下的可视化技术，如金融数据结构、生物数据结构、网络数据结构中的可视化展示，并配以丰富的案例，紧密结合常见的统计方法和机器学习方法。本书配有大量实际案例和习题，涉及金融、经济管理、医疗影像、健康大数据、地理数据等方面的知识，内容翔实，能让授课教师充分备课，让学生全面学习，极大地提升学生的动手能力，并与现实生活接轨，让学生为胜任“ 信息化时代”的数据科学工作做好充分准备。此外，本书还配有PPT课件、教学大纲、教学进度表、部分源代码和数据文件、课后习题答案等教学资源，用书老师可在人邮教育社区免费下载使用。本书可作为高等院校数据科学、统计学、商学等相关专业的教材，也可供经管领域的技术人员学习使用，还可作为机器学习和人工智能等领域的研究人员的参考书。

本书以Access 2016版本为平台，一步一图、由浅入深，对Access 2016数据库开发的使用技巧进行全面介绍。全书共11章，涵盖Access数据库基础知识、操作界面的介绍、软件的基本操作、表和查询的创建、窗体和报表的设计、宏的应用、数据库的管理以及数据库综合实例应用等内容。本书内容丰富、结构清晰、语言易懂、内容实用、举例恰当、可操作性强，可作为高等院校的教材，同时适合广大初级和中级用户自学使用。

本书是“大数据技术”专业相关课程技能抽查实训指导，书中所有上机练习都是经反复推敲精心设计的。全书共分为4个实训模块，包括程序设计、数据库技术、hadoop生态圈组件搭建与运维、数据可视化等内容。本书将大数据存储与处理分析、数据库设计、大数据平台部署与运维以及大数据开发工作程序编写规范、技术文档编写等内容进行有机结合，紧扣教材内容、重视实践、案例实用、配套资源完善。本书可作为高等职业院校大数据技术专业的实训教材，也可作为信息技术相关单位技术培训和相关从业人员的参考书。

本书兼顾广度和深度、应用和原理、研发和运维，对于各类大数据计算系统进行了深入的介绍，包括大数据计算系统的基本概念、各种大数据计算系统的配置与程序设计方法、大数据计算系统的运行原理、大数据计算机系统的监控、运维和调优方法等。本书适用于作为数据科学与大数据、计算机等专业本科生和研究生相关课程的教材，还可供大数据领域从业人员参考。

\"本套教材包括主教材《机器学习-工业大数据分析》，一套多媒体课件，一个工业大数据集，一套完整代码集。由授课教师在进行教学实践的基础上，适应当前 教学改革的需要，结合清华大学《机器学习与大数据》的教学经验编写而成。本书以机器学习理论方法和工业大数据实践为两条并行主线贯穿整个课程。以经典机器学习、深度学习以及强化学习部分为理论主体，重点介绍方法原理、公式推导、算法设计和分析；以生产系统、交通系统、能源系统、电信系统、医疗系统为主体实践领域，重点介绍大数据与机器学习方法的联合应用以及评估。全书共分2篇，分别讲述机器学习原理、方法以及在工业大数据领域的应用。本套教材可作为高等院校非计算机类等专业的机器学习课程教材，也可供有关技术人员作为自学用书。\"

随着时代的发展和信息技术的进步，信息技术已经是社会发展的动力之一，尤其是大数据技术对社会的发展起到促进作用。在人们的生活、生产中，大数据的应用能够给人们带来便利性，同时在大数据中也会存储人们的个人信息。随着科技的发展和进步，我们逐渐进入大数据时代。本书首先对大数据相关概念和应用问题进行了简述，进而论述了大数据的异化分析；然后介绍了大数据的影响因素，以及云计算技术与算法分析； 介绍了大数据在不同方面的应用。 大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。大数据应用就是利用数据分析的方法，从大数据中挖掘有效信息，为用户提供辅助决策，实现大数据价值的过程。

MySQL数据库是目前全球流行的数据库之一。《MySQL 8.0从入门到实战》从入门到实战，系统全面、由浅入深地介绍MySQL数据库应用的各个方面。全书分为8个部分，共18章。第1部分（第1~3章）介绍MySQL的基础知识，包括初识MySQL、数据库设计和数据类型；第2部分（第4~6章）介绍MySQL的基本操作，包括SQL基础操作、MySQL连接查询和数据复制、MySQL基础函数；第3部分（第7、8章）介绍MySQL高级查询函数，包括MySQL高级函数和窗口函数；第4部分（第9、10章）介绍MySQL数据表分区，包括MySQL表分区和分区管理；第5部分（第11、12章）介绍视图、存储过程、字符集排序规则的说明和使用，包括MySQL视图和存储过程、游标和字符集排序规则；第6部分（第13~15章）介绍MySQL数据查询优化，包括MySQL索引、InnoDB事务模型和锁使用、InnoDB内存结构解析和优化；第7部分（第16、17章）介绍MySQL数据运维和读写分离架构，包括MySQL数据备份和还原、MySQL主从架构；第8部分（第18章）介绍MySQL数据操作实战。每一部分和章节都是相对独立的主题，读者可以有选择性地单独阅读。此外，《MySQL 8.0从入门到实战》附有函数速查表，方便读者在实际工作中快速查找函数。《MySQL 8.0从入门到实战》适合想要从事大数据开发和提升自身技能的IT从业人员、数据库管理员、开发人员等阅读。通过丰富的理论知识和大量的实例，本书将帮助读者更好地应对在实际工作中遇到的与MySQL相关的问题。

本书从需求规划、需求实现到可视化展示等，遵循项目开发的主要流程，全景介绍了电商行业Flink实时数据仓库的搭建过程。在整个项目的搭建过程中，介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路、问题的解决方案等，并穿插了大数据和数据仓库相关的理论知识，包括数据仓库的概念介绍、电商业务概述、数据仓库理论介绍和数据仓库建模等。最核心的内容是代码中对Flink的灵活应用，为读者展示了Flink处理数据的多种可能性。本书最后还详细讲解了项目的性能调优技巧和实战案例，帮助读者掌握更多的实战经验。 本书适合具有一定编程基础的读者学习或作为参考资料，通过本书，可以使你快速了解实时数据仓库，全面掌握实时数据仓库的相关技术。

《人人会建的大数据可视化大屏》重点阐述数据可视化的重要性、基本概念、主要应用和意义，通过需求梳理、数据准备、屏幕测算、合理布局、图表颜色等方面的设计，呈现数据分析的关键指标，增强数据的可读性。同时，以海致科技集团自主研发的伏羲数据可视化平台应用为例，通俗易懂地介绍伏羲数据可视化大屏设计思路、组件功能和制作方法，举例说明公安、金融、交通、能源、司法等领域的数据大屏应用。 《人人会建的大数据可视化大屏》适于各行各业大数据可视化工程师、数据分析人员、大数据爱好者、人工智能从业人员、计算机软件应用专业的在读大学生等参阅。

本书是2020年上海老年教育教材研发丛书之一，旨在帮助老年人快速了解当今人工智能的基本知识和应用现状，从而更好地融入智慧共享的新型数字生活。本书共分为四章，不仅深入浅出地介绍了人工智能的发展简史及日常生活中各种高科技场景背后的人工智能技术，还细致地介绍了老年人可主动体验的人工智能产品及服务和人工智能技术在各行各业中的应用。在写作风格上，本书力求贴近老年人的实际生活，语言生动，通俗易懂，融科学性、知识性、趣味性于一体；在呈现形式上，本书图文并茂，符合老年人的认知规律和心理特点，尽量从熟悉的场景引入新知识、新技术和新应用。