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数据质量管理十步法[美]达内特·麦吉利夫雷(Danette McGilvray)本书是一部通过提供一套易于遵守及操作的方法论来实现高质量数据管理的实践指南。内容全面、详细,并有许多实用的建议和模板,第1版推出后,已成为全球信息质量实践者的书籍,甚至已成为美国阿肯色大学信息质量研究生项目的教科书。本书共7章,内容包括数据质量和依赖于数据的世界、数据质量实践、关键概念、十步法流程、设计项目结构、其他技巧和工具,以及写在最后的话。作者将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合,提出并详细描述了获取高质量数据和可信信息的十步法。作为本书的最新改版,作者进一步阐明并更新了流程步骤和支持模板,整合了一些有价值的示例和案例,说明了近些年技术和数据生产的演变。本书内容丰富,理论和实践相结合,易读性和可操作性强,可以作为数据质量管理的入门和进阶用书,还可作为数据治理、信息技术、数据分析等领域人员的参考用书,也适合任何试图找到完善、实用且有效的书面建议来实现高质量数据的团队或个人。
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从零开始学Power BI商业数据分析刘鑫《从零开始学Power BI商业数据分析(视频教学版)》从Power BI的基础知识讲起,然后逐步深入Power BI的进阶提升知识,最后配合项目实战案例,展示如何使用Power BI进行数据清洗、数据统计和数据可视化等相关操作,从而帮助零基础的数据分析人员快速上手。《从零开始学Power BI商业数据分析(视频教学版)》共10章,分为3篇。第1篇“基础知识”,主要介绍Power BI的下载和注册方法,以及相关组件的用法和数据导入方法,并详细介绍Power Query的基础知识。第2篇“进阶提升”,主要介绍数据建模、度量值、常用的度量值应用案例、可视化看板的制作和Power BI在线版等相关知识。第3篇“项目案例实战”,主要介绍如何用Power BI制作数据大屏、多页面交互式可视化看板和分析报告3个实战案例,展现数据清洗、数据统计和数据可视化的整个流程。《从零开始学Power BI商业数据分析(视频教学版)》通俗易懂,案例丰富,实用性强,适合Power BI的入门与进阶读者阅读,尤其是从事数据分析、商业分析、运营、人力管理和财务管理等经常与数据打交道的相关人员阅读,另外还适合相关培训机构的数据分析学员阅读。
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多元数据分析原理与实践杨寿渊本书是多元数据分析的基础教材,内容涵盖方差分析、总体分布和独立性检验、矩阵的奇异值分解、 多元线性回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、多维标度分析、判别分析、逻辑回归分析、典 型相关分析等多元数据分析的核心内容。写作上力求深入浅出、循序渐进,既照顾学生的理解能力与学 习兴趣,又考虑内容的全面性与深度。本书在内容取舍、习题选择等方面依据作者的教学经验做了仔细 考虑,同时参考国内外的经典教材与文献,力求做到与时俱进,能够与前置和后续课程很好地衔接。 书 中除了方法原理讲解外,还有大量计算和应用实例,并附有完整的 MATLAB 代码和数据集,以及详细 的使用说明和代码注释,读者能够很容易地实现所学方法。每章末尾均有拓展阅读建议,供学有余力或 有兴趣的学生参考。此外,本书还配有用 LaTeX 精心制作的 PDF 课件,方便授课教师使用。 本书可作为基础数学、概率统计、应用数学、大数据、管理科学与工程、金融工程等专业的本科教 材,也可作为相关专业研究生基础课程的教材或参考书。
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数智安全与标准化金涛、王建民、叶晓俊本书基于“全国信息安全标准化技术委员会大数据安全标准特别工作组”的工作,是一本关于数智安全与标准化的专业教材,旨在使读者在学习大数据、人工智能等数智技术与应用的同时,了解数智技术和应用的前沿以及相应的安全问题,理解数智安全与业务拓展和技术发展的伴生特性,掌握数智安全和标准化的基本知识,建立未来数智化所必须的安全发展意识、安全风险意识和技术安全意识。本书共分为17章,从法律合规、安全风险管理、网络系统安全、检测评估认证、个人信息安全、数据安全、人工智能安全、数智安全监管治理、数字经济发展等多个角度,系统地介绍了数智技术与应用的现状、挑战、机遇和前景,以及数智安全与标准化的重要性、原则、方法和实践。本书结合国内外的**研究成果和案例分析,深入浅出地阐述了数智安全与标准化的理论基础和实践指导,既有广度又有深度,既有理论又有实践,既有概念又有方法,旨在帮助读者全面掌握相关知识并运用于相关领域及应用。 本书可作为高等学校相关课程的教材,也可作为数智安全和标准化培训教材,还可为从事数智业务、系统、技术、安全开发及管理和标准化工作的人员提供参考。
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SQL Server完全自学教程明日科技本书为SQL Server入门到提高图书,共17章,主要内容包括数据库基础、SQL Server数据库的安装与配置、创建和管理数据库、数据表操作、视图操作、SQL的基础知识、数据的查询、索引与数据完整性、流程控制、用户自定义函数、存储过程的使用、触发器的使用、游标的使用、SQL Server高级开发、SQL Server安全管理、SQL Server维护管理,最后讲解了学生成绩管理系统项目。本书每章内容都与实例紧密结合,有助于读者理解知识、应用知识,达到学以致用的目的。本书附有配套资源,包括本书所有实例的源码及教学视频。其中,源码全部经过精心测试,能够在Windows XP、Windows 7、Windows 8、Windows 10系统中编译和运行。本书可作为应用型本科计算机专业、高职软件技术专业及其他相关专业的教材,同时也适合初级数据库开发人员参考使用。
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云数据安全关键技术田俊峰本书在简述云计算、大数据概念及密码学相关技术的基础上,主要介绍作者在数据持有性证明、数据确定性删除、云存储数据的一致性、抵抗同驻攻击、虚拟机迁移方面的研究成果。主要包括:可撤销的无证书数据持有性证明方案、关联标签的云数据完整性验证方案、多方参与的高效撤销组成员审计方案、基于属性基加密的高效确定性删除方案、面向优化数据中心结构的一致性协议设计、面向数据中心安全的一致性协议、基于 Shamir 的虚拟机放置策略、存储开销的抵御同驻攻击的数据分块加密备份方案、基于哈希图技术的跨数据中心虚拟机动态迁移方案等。
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数据治理祝守宇本书是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书,主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等;体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系;工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等;实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等;案例篇主要介绍电力、能源化工、钢铁、制造、战略投资等行业的数据治理案例,为读者提供专业、丰富、可信的数据治理实施范例。本书是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚,既具有理论高度,也具备面向中国工业企业的可实操性。参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理专家,所有案例均来自这些企业的实践。对企业的基层管理者或初入职场的人士来说,本书是充分认识数据治理意义、组织进行数据治理的具体方案和工具手册;对企业中层管理者来说,本书是一本配合企业数据治理的纲领性指南;对企业高层管理者来说,本书是一本推动企业数据治理的方法论。
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SQL Server 2019数据库技术及应用应新洋本书基于中国自动化大会2019的专题“智能自动化技术”撰写而成,系智能自动化发展前沿丛书的分册之一。丛书主编为孙优贤院士,本书由于海斌、邵之江主编,智能自动化技术领域多位专家参与各章节的撰写,主要介绍了网络集群与网络化控制、新能源控制与绿色制造技术、物流系统与自动化、车辆控制与电动化等前沿热点方向的新研究成果。
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SQL从入门到进阶陈红波 编著本书是由行业专家精心编写的SQL学习指南,内容涵盖数据库基础介绍、数据库表的管理、数据的增删改查、视图、索引、存储过程,以及基于不同业务场景的SQL查询实践。本书由浅入深地对SQL查询进行讲解,在实践方面,结合真实的业务场景,以互联网电商、投资理财、网络游戏、线下零售等为例,通过行业常用的查询案例帮助读者快速理解并掌握SQL查询技能。本书适合日常工作中需要使用数据库并对数据库表进行操作的业务和技术人员,包括数据分析、数据运营、数据产品、市场渠道等人员。
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云原生架构与GitOps实战王炜 张思施全书分为5篇:1.第1篇为入门部分,通过一个快速地上手实验让读者体验 GitOps 的强大之处,激起读者的学习欲望;2.第二篇为核心基础部分,将介绍组成 GitOps 的核心基础例如容器化、K8s、持续构建和应用定义;3.第三篇为进阶部分,将带领读者从零构建一个生产可用的 GitOps 工作流,并介绍高级发布策略、多环境管理、可观测性、分布式追踪以及云原生开发的相关内容;4.第四篇为实施指南,将介绍如何在不同规模的公司下实施新技术,在实施过程如何排除非技术因素;5.第五篇为行业认识部分,将介绍如何通过 CNCF 获取一手的云原生信息以及 GitOps 的历史发展。