《普通高等教育电气信息类应用型规划教材：数据库技术及应用Assess2007实验教程》共8章，包括数据库的创建与管理、表的创建与使用、查询的设计与应用、查询的高级应用、窗体的设计与应用、报表的设计与应用、宏与模块的应用和综合应用。《普通高等教育电气信息类应用型规划教材：数据库技术及应用Assess2007实验教程》采用全程情景式教学、详细的图文对照等方式，并提供多媒体教学资源包，包括书中各章习题的参考答案、书中各个实验对应的素材与模板等。《普通高等教育电气信息类应用型规划教材：数据库技术及应用Assess2007实验教程》既可作为高等院校经济管理、信息管理及相关专业的教材，也可以作为各类Access用户以及办公人员的自学指导用书或各类培训班的教材。

《高等学校计算机应用规划教材：数据库技术与应用开发教程（SQL Server 2008版）》从初学者的角度出发，由浅入深、循序渐进地讲解了SQL Server 2008数据库开发的实用技术。主要内容包括数据库的基本概念和基础理论、SQL Server 2008的安装和配置、数据库与数据表的创建和管理、SQL数据库查询、T-SQL语言、视图和索引、游标、事务和锁、存储过程和触发器、数据完整性、数据库安全管理、数据库备份和还原等内容。最后通过酒店管理系统数据库的开发，让读者体验解决实际问题的过程，从而获取SQL Server 2008的编程经验。《高等学校计算机应用规划教材：数据库技术与应用开发教程（SQL Server 2008版）》图文并茂，条理清晰，通俗易懂，内容丰富，在讲解每个知识点时都配有相应的实例，方便读者上机实践。此外，本书配有大量综合实例和练习，让读者在实际操作中更加牢固地掌握书中讲解的内容。《高等学校计算机应用规划教材：数据库技术与应用开发教程（SQL Server 2008版）》可作为高等院校计算机及相关专业数据库技术与应用课程的教材，也可作为SQL Server初学者的自学参考书。

《21世纪高等院校规划教材·数据库基础：Access2003应用教程（第2版）》是在第一版的基础上，根据多年教学经验修订而成。《21世纪高等院校规划教材·数据库基础：Access2003应用教程（第2版）》按照教育部《高等学校文科类专业大学计算机教学基本要求》，结合国家计算机二级考试（Access版）的特点进行编写。力求使学生在了解数据库基础知识的同时，熟练掌握Access 2003的主要功能和使用方法，具备程序设计、分析、调试的初步技能。全书共分11章，主要内容包括：数据库基础知识、建立数据库、查询、报表、窗体、数据访问页、宏的设计与应用、VBA的设计与应用、数据库的安全、数据库综合应用实例、计算机等级考试指南，并有4个附录（常用宏命令、常用函数、课后部分习题及参考答案、模拟试卷）。《21世纪高等院校规划教材·数据库基础：Access2003应用教程（第2版）》在编写过程中力求深入浅出、通俗易懂，配有教学课件和应用实例素材。课后习题针对国家二级考试的要求设计。《21世纪高等院校规划教材·数据库基础：Access2003应用教程（第2版）》不仅适合作为普通高校本科文科相关专业学生和高职高专学生的教材，亦可作为计算机等级考试等相关培训班的教材或自学参考书。

利用《Oracle Database 11g & MySQL5.6开发手册》，您将能够在混合环境中创建出强大的数据库应用程序。《Oracle Database 11g & MySQL 5.6开发手册》规划了这两种平台之间无缝操作的程序设计策略和最佳实践方式。您可以学会如何迁移数据库、移植SQL代码、使用Oracle和MySQL数据库以及配置高效率的查询。在这本内容广泛的书籍中，还包括了安全、监控和调试方面的技巧。

《高等院校计算机应用技术规划教材·应用型教材系列：Access 2010 数据库应用技术教程》通过大量的实例，介绍了Access数据库技术的相关知识以及使用Access2010开发数据库应用系统的完整过程。全书共分10章，主要内容包括数据库系统的基础知识、数据库操作、表、查询、窗体、报表、宏、VBA编程基础、SharePoint网站和数据库的维护与安全开发等相关知识。《高等院校计算机应用技术规划教材·应用型教材系列：Access 2010 数据库应用技术教程》是作者在多年数据库技术教学实践基础上编写的，全书以一个完整的数据库应用系统案例为基础，以案例贯穿始终，书后配有适量的习题和上机操作题，使读者能够在学习过程中提高操作能力和实际应用能力。《高等院校计算机应用技术规划教材·应用型教材系列：Access 2010 数据库应用技术教程》可作为高等院校学生学习数据库应用技术课程的教材，也可供读者自学。

数据挖掘是一个融合了数据库技术、人工智能、机器学习、统计学、知识工程、面向对象方法等新技术的多学科交叉的研究领域。今天，越来越多的人们投入数据挖掘技术的研究领域，各种算法的不断改进和推陈出新，再加上高性能的关系数据库技术以及数据仓库技术的成熟，使得数据挖掘技术有了飞速的发展，并使数据挖掘技术进入了实用的阶段。《数据挖掘算法及其应用研究》结合大量国内外最近几年数据挖掘的最新资料和作者的研究成果，系统地介绍了数据挖掘算法以及相关的技术及其在一些领域中的应用。《数据挖掘算法及其应用研究》共分2个部分，第1部分介绍数据挖掘算法，包括决策树算法、贝叶斯网络算法、人工神经网络、支持向量机、关联规则、聚类分析以及一些数据挖掘的相关技术等。第2部分主要讨论数据挖掘的应用研究，包括在信用评估模型中的应用和数据挖掘技术在决策支持系统中的应用。《数据挖掘算法及其应用研究》的读者可以是对数据挖掘感兴趣的计算机专业人士，也可供数据挖掘、机器智能、商业数据分析等领域的科技人员和高校师生参考。

《Oracle达人修炼秘籍：Oracle 11g数据库管理与开发指南》是Oracle数据库领域独特的、具有创新意义的实力之作。为了降低读者的学习难度，作者根据多年实践和教学的经验和体会，首先从宏观上帮助读者廓清Oracle数据库体系和框架，然后从微观上帮助读者掌握开发中的各个技术细节，这是本书的独到之处。本书内容系统而全面，详细讲解了Oracle数据库的管理、开发、性能优化，以及PL/SQL编程的相关知识，面面俱到；注重实战，为每个知识点精心设计了大量的案例，而且每一章后面都有实践指导，旨在帮助读者提高动手能力；重点突出，对重要的内容进行了深入细致的讲解。《Oracle达人修炼秘籍：Oracle 11g数据库管理与开发指南》全书共32章，分为五大部分：基础篇（第1～7章），主要介绍了Oracle数据库的作用、特点、应用结构、数据库服务器的安装与配置、三种常用管理与开发工具（OEM、SQL*Plus、SQL Developer）的使用，以及会贯穿全书的案例；体系结构篇（第8～14章），详细讲解了Oracle数据库的内部体系结构，包括数据库实例（内存结构与后台进程）、物理存储结构（数据文件、控制文件、重做日志文件、归档重做日志文件、初始化参数文件）、逻辑存储结构（块、区、段、表空间）的构成、配置与维护，这部分内容是Oracle数据库管理与维护的基础；模式对象篇（第15～19章），详细讲解了Oracle数据库模式对象的应用与管理，包括表、约束、索引、分区表、分区索引、视图、物化视图、簇、外部表、序列、同义词、数据库链接等，这是数据库开发和维护的基础；维护篇（第20～29章），详细介绍了Oracle数据库的创建与配置、启动与关闭方式、网络服务管理与配置、安全性配置与管理、备份与恢复，以及性能优化等；开发篇（第30～32章），介绍了与Oracle数据库开发相关的技术，包括SQL语句应用、PL/SQL程序设计，以及PL/SQL的综合应用等。

戴特等编著的《数据库系统入门》全面与深入地介绍了数据库系统的相关理论与方法。全书共分为6个部分：第1部分“基本概念”，讲述了什么是数据库系统、数据库系统的体系结构、概述了关系数据库系统并讲解了SQL语言；第2部分“关系模型”，将关系模型作为现代数据库技术的基础进行 了全面介绍，包括关系模型的数据结构、数据操作以及数据完整性约束，还介绍了视图的概念；第3部分“数据库设计”，主要包括函数依赖、范式在内的设计理论，以及语义模型（E-R模型）两部分内容；第4部分“事务管理”，介绍了事务管理相关技术，包括数据库恢复与并发控制；第5部分“扩 展主题”，介绍了其他多种数据库相关技术包括数据库安全、查询优化、缺失信息表达、类型继承、分布式数据库、决策支持、时态数据库，基于逻辑的数据库等；第6部分“对象、关系和XML”，主要介绍了对象技术对数据库的影响，包括面向对象数据库系统、对象/关系系统以及XML数据库。 《数据库系统入门》既可作为高等学校计算机及相关专业学生的教材，亦可供从事计算机应用的工程技术人员参考。

大数据的广泛应用已经彻底地改变了人类世界，这场信息革命的号角正在吹响，《大数据》集纳了全球关于“大数据”（BigData）的最新研究成果，为读者清晰勾勒出一幅“大数据”在社会各领域被广泛应用的广阔图景，并前瞻性地描绘了未来的大数据世界。《大数据》既是一本科普读物，让读者了解什么是大数据、大数据的应用、大数据的未来，以及大数据的潜在商业价值；同时对于公共政策、信息科学、社会科学等领域的交叉融合具有启发意义。

洪欣编著的《数据库原理、应用与开发》从实用性和先进性出发，较全面地介绍计算机网络的基本理论和网络应用技能。全书共7章，主要内容包括：数据库概述、数据模型、关系数据库理论、数据库设计基础、sql server图形操作及sql语言、visual basic数据库编程、通讯录管理系统的设计与实现等。本书提供配套电子课件。《数据库原理、应用与开发》可作为高等学校数据库应用相关课程的教材，也可供相关工程技术人员学习、参考。