本教材精选数据库原理和Oracle数据库的核心内容，将抽象的理论知识用丰富的图解和通俗易懂的语言描述出来，采用任务驱动的方式撰写，合理地组织学习单元，将每个单元分解为基本知识、任务实践、思考与练习三个模块，并配有单独的上机实验部分，在实例上侧重实用性和启发性，使得教材有更广泛的应用程度。数据库系统原理部分主要介绍数据库系统的基本概念和基本理论。内容包括数据库系统的发展历程、数据库系统的结构、数据模型、关系代数运算、关系数据库标准语言SQL、关系数据库规范化理论、数据库设计、数据库安全性与完整性、数据库备份与恢复。Oracle数据库应用部分主要介绍Oracle 10g数据库的基本原理及其应用技术。内容包括Oracle数据库的体系结构、PL/SQL概述、异常处理、游标、存储过程、存储函数、包、触发器、用户管理、权限管理、角色管理、Oracle数据库的备份与恢复方法。本教材内容丰富、深入浅出、通俗易懂、注重实用。本教材可作为高等学校数据库原理与应用课程的教材，也可以作为Oracle数据库开发和应用人员的参考资料。

《Visual FoxPro数据库教程》为普通高等教育“十二五”规划教材。本书主要依据大学本科相关课程的教学大纲和国家二级VFP等级考试大纲编写。全书共10章，主要讲述了数据库的基本理论，关系型数据库的创建、维护、更新技术方法以及实践，基于VFP的SQL语言数据定义、操作和查询功能，数据库应用系统开发技术等内容。 《VisualFoxPro数据库教程》侧重于理论联系实际，学练结合，适合本科学生相关课程的选用，也适合大专、高职和成人教育以及数据库应用开发人员的使用和参考，对二级VFP等级考试很有帮助。本书由侯荣涛主编。

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《数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用》是目前有关数据挖掘在数据化运营实践领域比较全面和系统的著作，也是诸多数据挖掘书籍中为数不多的穿插大量真实的实践应用案例和场景的著作，更是创造性地针对数据化运营中不同分析挖掘课题类型，推出一一对应的分析思路集锦和相应的分析技巧集成，为读者提供“菜单化”实战锦囊的著作。作者结合自己数据化运营实践中大量的项目经验，用通俗易懂的“非技术”语言和大量活泼生动的案例，围绕数据分析挖掘中的思路、方法、技巧与应用，全方位整理、总结、分享，帮助读者深刻领会和掌握“以业务为核心，以思路为重点，以分析技术为辅佐”的数据挖掘实践应用宝典。《数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用》共19章，分为三个部分：基础篇（第1～4章）系统介绍了数据分析挖掘和数据化运营的相关背景、数据化运营中“协调配合”的核心，以及实践中常见分析项目类型；实战篇（第6～13章）主要介绍实践中常见的分析挖掘技术的实用技巧，并对大量的实践案例进行了全程分享展示；思想意识篇（第5章，第14～19章）主要是有关数据分析师的责任、意识、思维的培养和提升的总结和探索，以及一些有效的项目质控制度和经典的方法论介绍。

《数据库设计与开发：基于Oracle数据库（计算机应用21世纪高等学校规划教材）》面向应用型本科人才培养，以“卓越工程师教育培养计划”的实施为背景，以Oracle数据库为例，全面系统地介绍数据库设计、编程及开发的理论、方法和技术。本书针对数据库设计，介绍数据库的概念结构设计、高级建模技术、逻辑数据库设计、规范化及物理数据库设计；针对数据库应用系统的编程和开发，介绍函数与表达式、连接操作、查询与更新操作、PL／sQL、存储过程及触发器、创建数据库连接与执行SQL语句等内容。书中除了介绍数据库设计与数据库开发必备的知识外，还附有大量从实际项目中摘录的案例，并在最后一章给出3个项目实训，以提高学生利用所学知识解决实际问题的能力。 孔蕾蕾主编的《数据库设计与开发：基于Oracle数据库（计算机应用21世纪高等学校规划教材）》主要作为应用型本科计算机、软件工程、信息管理与信息系统及相关专业学生数据库设计与开发课程的教材，也可供企业的信息技术人员在为公司建立正确的数据库环境时进行参考。

《中国科学技术大学精品教材：数据库技术与应用》较详细地介绍了数据库系统的原理、方法和发展趋势，并重点介绍了数据库系统的设计、实践与应用。内容包括：数据库系统的基本概念、关系模型的运算、关系数据库设计理论、关系数据库设计与应用、关系数据库语言soL、数据库保护、数据库技术的新发展以及ORACLE数据库设计实践等。《中国科学技术大学精品教材：数据库技术与应用》可作为高等院校“数据库技术与应用”课程的教材，也可以作为一般科研人员、工程技术人员的参考书。

《大数据的冲击》是日本最畅销的大数据商业应用指南。书中结合野村综合研究独家披露的调查数据，网罗了美国、日本标杆企业与政府的应用案例，总结了大数据的商业模式，以及在大数据应用中需要注意的隐私问题，并就如何为大数据时代做好准备展开了深入的探讨，提出了诸多有益的建议。《大数据的冲击》适合商业人士以及与大数据相关的IT 从业者阅读。

《云端时代杀手级应用：大数据分析》分什么是大数据、大数据大商机、技术与前瞻3个部分。第一部分介绍大数据分析的概念，以及企业、政府部门可应用的范畴。什么是大数据分析？与个人与企业有什么关系？将对全球产业造成怎样的冲击？第二部分完整介绍大数据在各产业的应用实况，为企业及政府部门提供应用的方向。提供了全球各地的实际应用案例，涵盖零售、金融、政府部门、能源、制造、娱乐、医疗、电信等各个行业，充分展现大数据分析产生的效益。第三部分则简单介绍了大数据分析所需技术及未来发展趋势，为读者提供了应用与研究的方向。《云端时代杀手级应用：大数据分析》以科普的视角描述了云端时代的大数据分析应用，涉及各个行业，具有普遍的参考性和指导性，适合所有对数据、数据挖掘、数据分析感兴趣的技术人员、管理人员、咨询人员、企业决策者及相关行业人员阅读。

如果你需要维护大型而且复杂的Hadoop集群的话，《Hadoop操作手册（影印版）》是绝对必需的。随着Hadoop变成数据中心里大规模数据处理的行业标准，操作手册方面的需求急剧增长。萨默尔，cloudera公司的首席方案架构师，在本书中为你展示了产品级Hadoop的运行细节，从规划、安装和配置系统到提供可持续的维护管理。《Hadoop操作手册（影印版）》这本操作指南并没有列举每种可能的场景，它更注重实效，描述了在重要部署中的各项步骤。 本书内容： HDFS和MapRedLice概览：它们存在的原因和原理；从硬件和OS选择到网络需求来规划Hadoop部署； 根据重要属性列表来学习搭建和配置细节； 通过在多个组中共享集群来管理资源；获取最常见的集群维护任务运行手册； 监控Hadoop集群——以及学习基于实际例子的故障检测；使用基础工具和技术来处理备份和灾难性故障。

《普通高等教育“十二五”规划教材：数据可视化的基本原理与方法》是面对当前科学可视化、信息可视化、可视分析研究和应用的新形势，专门为计算机、数据处理、视觉设计、统计、数学、航空航天、建筑、遥感影像等专业本科生开设数据可视化课程而编写的一本教材。全书划分为三篇：基础篇、数据篇和应用篇。其中，基础篇从人、数据、可视化流程等三个层面阐述数据可视化的基础理论和概念；数据篇则针对实际应用中遇到的不同类型的数据，包括时空数据、地理信息数据、高维非空间数据、层次和网络数据介绍相应的可视化方法；应用篇着重介绍可视化综合应用及实用系统。为了便于学习，每章后都附有习题和参考文献。《普通高等教育“十二五”规划教材：数据可视化的基本原理与方法》的特点是内容完整，叙述简明，重点突出；以数据类型为导向，以行业应用为目标。作者专门收集和整理了相关的课程教案、典型数据、精彩案例、可视化作品、课程附属视频和动画材料。《普通高等教育“十二五”规划教材：数据可视化的基本原理与方法》可作为高等院校计算机、数据处理及相关专业高年级学生和研究生的教学用书，对于从事数据可视化、数据分析、视觉艺术开发和应用的科技人员也有较大的参考价值。