《ORACLE数据存储与访问技术》是一本专门介绍ORACLE系统数据存储与访问技术的学术专著，内容涉及数据存储效率与访问优化的一系列核心问题，也是深入ORACLE系统数据管理、性能调优、应用开发的技术基石。理解和掌握《ORACLE数据存储与访问技术》中阐述的系列内容及其技术细节，是读者进入精彩的ORACLE世界的必由之路。作者围绕ORACLE系统的内部数据存储及其访问机制展开介绍，叙述角度由宏观到微观、由整体到局部、由上层到底层，多层次向读者展示海量数据存储与访问背后的各种支持技术及其应用方法，内容包括逻辑与物理存储结构、事务处理与版本控制、大表分区与索引维护、多表联接与访问、性能度量、封锁与争用、等待事件、并行处理等影响数据存储与访问效率的多个方面。《ORACLE数据存储与访问技术》叙述简洁，内容精炼，具有很强的针对性，特别适合IT领域的系统管理人员、大数据系统的研究人员阅读，同时对从事数据管理与数据处理技术的相关教师、研究生也具有很高的参考价值。

《Hadoop大数据处理》以大数据处理系统的三大关键要素——“存储”、“计算”与“容错”为起点，深入浅出地介绍了如何使用Hadoop这一高性能分布式技术完成大数据处理任务。本书不仅包含了使用Hadoop进行大数据处理的实践性知识和示例，还以图文并茂的形式系统性地揭示了Hadoop技术族中关键组件的运行原理和优化手段，为读者进一步提升Hadoop使用技巧和运行效率提供了颇具价值的参考。《Hadoop大数据处理》共10章，涉及的主题包括大数据处理概论、基于Hadoop的大数据处理框架、MapReduce计算模式、使用HDFS存储大数据、HBase大数据库、大数据的分析处理、Hadoop环境下的数据整合、Hadoop集群的管理与维护、基于MapReduce的数据挖掘实践及面向未来的大数据处理技术。最后附有一个在Windows环境下搭建Hadoop开发及调试环境的参考手册。《Hadoop大数据处理》适合需要使用Hadoop处理大数据的程序员、架构师和产品经理作为技术参考和培训资料，也可作为高校研究生和本科生教材。

《MySQL 5.6从零开始学（视频教学版）》全面讲解MySQL 5.6的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、MySQL函数、查询数据、数据表的操作、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与还原、日志、性能优化、MySQL Replication、MySQL Workbench、MySQL Cluster集群技术等内容。《MySQL 5.6从零开始学（视频教学版）》包括众多的示例和综合案例，以及大量的经典习题。通过演练这些实例，使读者可以快速巩固所学的知识，提高综合实战能力。

Oracle作为目前全球应用最为广泛、功能最为强大的数据库系统之一，它在国内数据库市场的占有率远远超过其他对手，始终处于数据库领域的先进地位。《Oracle数据库基础及应用/21世纪高等学校规划教材·计算机科学与技术》结合Oraclellg，运用大量实例和浅显易懂的语言，深入浅出地对Oracle数据库各方面的知识进行了详细地介绍。主要包括：关系数据库、Oracle数据库的基本体系结构、Oracle安装配置、Oracle常用开发工具、管理数据文件、控制文件和重做日志文件、soL语言基础、使用soL*Plus、PL/SQL程序设计、表、模式对象的管理、存储过程和触发器、视图和索引、权限管理、备份和恢复以及使用Oracle的应用实例。为了便于读者学习和掌握，每一章都设置了习题和参考答案以及课件。《Oracle数据库基础及应用/21世纪高等学校规划教材·计算机科学与技术》适合大专及本科在校学生、开发设计人员以及编程爱好者学习和参考。

《数据库系统及应用教程：SQL Server 2008/21世纪高等学校计算机教育实用规划教材》是为普通高等院校应用型本科计算机专业及相关专业精心编写的一本数据库课程教学用书，它以SOLServer 2008为核心系统，较完整地讲述了数据库系统的基本概念、基本原理和SQL Server 2008的应用技术。本书第1～3章讲述了数据库的基本理论知识及数据库设计的相关技术，其内容主要包括数据库系统、数据模型、关系数据库的基本理论、关系模式的规范化以及数据库设计思想和方法；第4～11章讲述了SQLServer 2008基础、数据库和数据表管理、数据查询、视图与索引、存储过程与触发器ADO定义函数、数据库并发控制、数据库安全管理及数据库的备份与恢复等内容；第12章介绍了使用AD0.NET访问soLServer 2008数据库的简单应用。《数据库系统及应用教程：SQL Server 2008/21世纪高等学校计算机教育实用规划教材》结合应用型本科学生的特点，用通俗的语言和实例解释了抽象的概念，将抽象概念融合到具体的数据库管理系统soLServer2008中，便于学生理解和掌握。《数据库系统及应用教程：SQL Server 2008/21世纪高等学校计算机教育实用规划教材》在编写过程中，力求做到语言精练、概念清晰、取材合理、深入浅出、突出应用，为读者进一步从事数据库系统的应用、开发和研究奠定坚实的基础。本书既可作为高等院校应用型本科有关专业的数据库原理及应用教材，也可作为从事信息领域工作的科技人员的参考书。

《数据结构/21世纪高等教育计算机规划教材》系统地介绍了各种常用的数据结构的逻辑特征、存储方式和基本运算。主要内容包括：顺序表、栈、队列、链表、串、树形结构、图、多维数组、广义表、排序、查找和文件等。《数据结构/21世纪高等教育计算机规划教材》结构清晰，内容充实，实例丰富，符号、图表规范。既适合于教师课堂讲授，也便于自学者学习参考。《数据结构/21世纪高等教育计算机规划教材》可作为高等院校计算机专业或信息技术等相关专业的本科教材，也可作为参加研究生入学考试、自学考试的考生以及从事计算机工程和应用的科技人员的参考用书。

数据结构是计算机专业的基础和核心课程。《跟我学数据结构》内容全面，语言通俗易懂，案例典型、丰富，结构清晰，重点难点突出，所有算法都有完整程序，能直接运行。《跟我学数据结构》内容包括数据结构概述、常用的c程序开发环境、线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找、排序。《跟我学数据结构》可作为从事计算机软件开发、准备考取计算机专业研究生和参加软考的人员学习数据结构与算法的参考书，也可以作为计算机及相关专业的数据结构课程教材。

《Visual Studio 2010（C#）Web数据库项目开发/21世纪计算机系列规划教材》通过一个完整的网上商城，系统讲解如何使用Visual Studio 2010（C#）开发基于数据库（SQL Server）的Web应用程序。《Visual Studio 2010（C#）Web数据库项目开发/21世纪计算机系列规划教材》从功能角度描述了商城的商品浏览、挑选商品、购物车、确认订单、注册、登录、查询、报表打印等购物流程，期望读者能掌握：母版页、DataList、GridView、验证控件的使用； QueryString、Session、Cookie、DataTable、DataColumns、DataRow的各类应用场景；理解数据库的设计、熟练使用SQL语句。网上商城系统是一个非常典型的、基于数据库应用的Web系统，企业需要的系统绝大多数都和数据库相关，所以本书示例系统具有很好的代表性和实用性。

为满足高校通识教育背景下对计算机公共课程的要求，使学生能快速、轻松和有效地掌握数据库方面的知识和技能，《数据库基础与应用：Access案例教程/高等学校通识教育系列教材》将基本理论与实际应用相结合，既深入浅出地讲授了数据库的基本理论和概念，更以Access数据库管理系统为平台，介绍数据库的创建、开发和使用。《数据库基础与应用：Access案例教程/高等学校通识教育系列教材》以任务驱动为特点，以一个典型案例“教务系统数据库”贯穿全书，循环渐进、深入详尽地介绍了Access数据库管理系统的使用方法和功能特点，读者可以根据书中的大量例子进行操作和练习，从而快速轻松地掌握该软件。全书共12章，主要内容包括数据库基础知识，初步认识Access和数据库基本操作，创建数据表、查询、窗体、报表和宏，数据库语言SQL，数据的导入导出，数据库安全与管理，以及应用案例“购物信息管理系统”的介绍。《数据库基础与应用：Access案例教程/高等学校通识教育系列教材》配有演示案例中使用的所有素材文件和数据库答案文件，每章配有上机实验（或思考题）及实验所需的素材文件，以方便读者练习和复习。《数据库基础与应用：Access案例教程/高等学校通识教育系列教材》亦配有电子教案，适合作为高等院校各专业学生计算机文化基础课程的教材，或计算机成人教育、各类培训班和进修班的教材或主要参考书，同时也适合各类工程技术人员和计算机爱好者阅读、参考。

SQL Server 2012附带了强大的Analysis Services新功能，可使商业智能得到显著增强。《SQL Server数据库经典译丛：SQL Server 2012 Analysis Services高级教程（第2版）》由Microsoft产品团队的主要成员编写，介绍了如何衣物这些新功能来创建复杂的BI解决方案。为了实现这一目的，你将在《SQL Server数据库经典译丛：SQL Server 2012 Analysis Services高级教程（第2版）》中了解到如何使用SQL Server Analysis Services设计、构建和处理多维和表格商业智能语文模型（BISM）。随后，你将使用MDX DAX来查询这些数据库，以便 可以针对业务问题提供高级分析，并构建端到端的解决方案以满足你的需求。主要内容：介绍如何利用SQL Server Data Tools米构建Analysis；Services多维数据库和表格数据厍；分享DAX和MDX的基本概念并深入介绍父子层次结构；以及基于时间的分析等高级概念；演示用于分析和优化DAX和MDX查询性能的方法；介绍如何将Excel 2010与Analysis Services结合使用来分；析数据并商效利用PowerPivot for SharePoint；解释Power View设置和配置并通过实际的方案来帮助简化报告过程作者简介。