本书以项目为线索，在项目中用任务启动，在任务中用案例分散难点。全书共包含8个项目：安装、启动和认识ACCESS 2010;创建和维护数据库；创建、维护和使用表；创建和编辑查询；创建和编辑窗体；创建和编辑报表；创建和使用宏；创建模块对象等。

本书基于Oracle 11g软件编写，主要介绍Oracle数据库的安装与卸载、体系结构、数据库管理、数据管理、存储管理、对象管理、Oracle安全管理、备份和恢复以及PL/SQL语言基础等内容。 本书注重实用性和技能性相结合的原则，选材贴近实际，图文并茂，力求浅显易懂。每章均配有思考与练习及上机实验，以帮助读者加深对所学知识的理解。本书各章习题的参考答案可从http：//www.tup.com.cn下载。 本书可作为高职高专院校数据库等相关专业的教学用书，亦可作为参考用书，还可作为广大数据库技术爱好者的自学用书。 本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。

这是一本针对SQL初学者的图书。《SQL初学者指南》覆盖了所有核心的SQL概念，并且配以丰富的示例进行讲解。《SQL初学者指南》以直观和逻辑的顺序来组织主题，一次只介绍一个SQL关键字，新的关键字或概念是建立在之前理解的基础之上。《SQL初学者指南》介绍了3种广泛使用的数据库语法，它们是：Microsoft SQL Server、MySQL和Oracle。专门的“数据库的差异”板块则展示了3种数据库语法的不同之处。此外，书中还介绍了如何下载和安装这些数据库的免费版本。　《SQL初学者指南》适合SQL的初学者和初级的数据库管理员学习和参考，也可以作为高等院校相关专业的教学参考书。

《数据库原理及应用实验指 导书（高等院校规划教材）》是基于SQL Server数据库 管理系统的数据库原理及应用实验教材。通过学习目 标、知识点介绍、实验内容和思考题等知识，循序渐 进地引导读者进行主动地学习和思考。全书内容由1 个准备实验、11个基础实验和1个综合实验组成，主 要包括：SQL的基本知识、数据操纵与查询；T-SQL的 应用；存储过程、触发器基本操作；数据库安全性； 数据库完整性；数据库备份与恢复等内容。本书是数据库原理及数据库应用等有关课程的实 验教材，可供计算机及相关专业的本科、专科学生使 用，也可供自学计算机的人员使用。

这是国内首本Greenplum著作，国内最早开始使用Greenplum的企业是阿里巴巴，《Greenplum企业应用实战》的两位作者是阿里巴巴最早负责使用和维护Greenplum的技术工程师，权威性毋庸置疑。《Greenplum企业应用实战》完全立足于阿里巴巴的企业应用实践，不仅系统介绍Greenplum的功能特性、使用方法、高级应用，而且还详细讲解Greenplum的系统架构、运维管理、性能优化和各种技巧。最重要的是，包含大量企业级应用案例，每个案例都进行了详尽的讲解和实操指导。《Greenplum企业应用实战》一共15章，分为三个部分：基础篇（第1~3章）首先介绍了Greenplum的应用场景、功能特性以及与PostgreSQL的关系，然后讲解了Greenplum的安装配置、语法以及相关操作，最后通过两个具体的数据仓库ETL案例加强读者对Greenplum的功能特性的了解和操作能力；进阶篇（第4~7章）围绕数据字典、执行计划、系统架构、高级特性等主题对Greenplum进行了更深入地讲解，不仅能让读者更深入理解Greenplum的工作原理，也能让读者游刃有余地应对各种日常操作；管理篇（8~15章）从运维和管理的角度讲解了Greenplum的线上部署、数据库管理、脚本维护、监控、权限控制、容灾/扩容、备份恢复、性能调优、常用技巧和常见问题等。

数据挖掘具有广阔的应用领域和发展前景。SPSS Modeler因界面友好且操作简捷，成为公认的数据挖掘实战的首选软件。基于多年的教学和科研经验，作者深知数据挖掘理论和软件操作相结合的重要性，努力在本书中突出以下特点：以数据挖掘过程为线索讲解Modeler软件操作。本书以数据挖掘实践过程为主线，从Modeler数据管理入手，说明问题由浅入深，讲解方法从易到难，旨在使读者在较短时间内掌握Modeler的基本功能和一般方法，并迅速运用到数据挖掘实战中。数据挖掘理论的讲解通俗易懂，避免数学公式的罗列。本书对Modeler中的经典数据挖掘算法娓娓道来，旨在使读者知其然更知其所以然，加深对数据挖掘分析结论的理解和应用。将数据挖掘方法、软件操作、案例分析有机结合。本书在论述数据挖掘方法核心思想和基本原理的同时，配合案例数据展示实战过程，旨在使读者直观理解理论，正确应用方法。

本书全面而又系统地介绍了Access数据库管理系统及应用系统开发的知识。书中从培养学生分析问题和解决问题的能力入手，以数据库原理和技术为核心，首先讲解了与数据库相关的基本概念，然后结合应用系统的开发实例，逐步深入地介绍了利用Access 2010进行数据库应用系统开发的步骤、方法。 本书出自作者对多年教学实践成果的持续总结，本次改版后内容更加新颖、全面。书中每章均附有习题；全书的例子由一组系统化的案例贯穿，简明清晰，富有特色，具有普遍的适用性。 本书可作为高等院校计算机基础课程以及相关专业数据库技术课程的教材，也可作为全国计算机等级考试二级Access的培训或自学教材。为了方便教师教学和学生自主学习，本教程配有辅助教材《Access 2010基础与应用（第三版）题解及实验指导》以及相关的教学资源。

《数据结构（c#语言描述）（第2版）》体系新颖，层次清晰，特别注重可读性和实用性，并结合数据结构知识深入C#类库进行解析。全书共分9章，第1～5章主要介绍线性表、栈、队列、树、图这些基本的数据结构；第6～8章介绍查找和排序算法及哈希表；第9章是综合实训部分，通过实例演示数据结构及算法在程序中的应用。

这本《C++数据结构与算法（第4版）》全面系统地介绍了数据结构，并以C++语言实现相关的算法。主要强调了数据结构和算法之间的联系，使用面向对象的方法介绍数据结构，其内容包括算法的复杂度分析、链表、栈、队列、递归、二叉树、图、排序和散列。本书还清晰地阐述了同类教材中较少提到的内存管理、数据压缩和字符串匹配等主题。书中包含大量的示例分析和图形，便于读者进一步理解和巩固所学的知识。

《面向大数据的高效能垃圾文本分类》全面介绍了大数据时代垃圾信息的爆发态势和文本特性，并根据信息文档的多域结构特性和文本Token频率分布的幂律特性，提出了多域学习的思想。研究了一整套面向大数据的高效能垃圾文本分类方法。《面向大数据的高效能垃圾文本分类》共分7章，第1章分析大数据时代垃圾信息态势，第2章概述垃圾信息过滤方法，第3章研究电子邮件文档和手机短信文档的文本特性，第4章研究多域学习总体框架，第5章提出基于Token频率索引的文本分类算法，第6章研究有监督反馈代价问题，第7章设计面向大数据的高效能垃圾文本过滤系统。《面向大数据的高效能垃圾文本分类》可以作为普通高等院校、科研机构大数据计算技术相关专业高年级本科生或研究生的实验教材，也可供网络信息技术公司高级研究人员参考。