进入大数据时代，让数据开口说话将成为司空见惯的事情，《一本书读懂大数据》将从大数据时代的前因后果讲起，全面分析大数据时代的特征、企业实践的案例、大数据的发展方向、未来的机遇和挑战等内容，展现一个客观立体、自由开放的大数据时代。

《MySQL5 数据库应用入门与提高（附光盘）》从初学者的角度出发，由浅入深，循序渐进地介绍了MySQL数据库应用与开发的相关知识，书中不但提供了大量操作MySQL数据库的示例，还提供了大量实战和上机练习供读取演练。《MySQL5 数据库应用入门与提高（附光盘）》共分为15章，主要内容包括MySQL数据库的开发背景、使用优势、发行版本、MySQL数据库的安装和常用的图形操作界面，数据库的操作、数据库表的操作、数据库表中的字段操作、字段约束，表中数据记录的添加、删除、更新和查询操作，常量、系统变量、用户变量、运算符、内部函数、自定义函数、存储过程、触发器、视图和索引，数据备份和还原，以及用户权限的管理、MySQL数据库的性能优化和日志文件管理等，最后还提供了一个项目实战案例。《MySQL5 数据库应用入门与提高（附光盘）》几乎涉及了MySQL数据库应用与开发的所有重要知识，既适合所有的MySQL数据库初学者，也适合MySQL数据库管理员和想全面学习MySQL数据库技术的人员阅读。另外，对于大中专和培训班的学生，本书更是一本不可多得的教材。

三位经验丰富的顶级Oracle DBA联手为读者呈现这本Oracle数据库性能优化攻略。《Oracle Database 12c性能优化攻略》由表及里地深入分析了造成Oracle数据库性能缓慢的各种原因，然后给出标本兼治的性能调优方案。作者将多年的实践经验和个人智慧与读者分享，帮助读者诊治影响数据库性能的各种疑难杂症。《Oracle Database 12c性能优化攻略》可帮助数据库管理员解决各种Oracle数据库性能问题。

本书为数据挖掘入门级教材，共分8章，主要内容分为三个专题：技术、数据和评估。技术专题包括决策树技术、K-means算法、关联分析技术、神经网络技术、回归分析技术、贝叶斯分析、凝聚聚类、概念分层聚类、混合模型聚类技术的EM算法、时间序列分析和基于Web的数据挖掘等常用的机器学习方法和统计技术。数据专题包括数据库中的知识发现处理模型和数据仓库及OLAP技术。评估专题包括利用检验集分类正确率和混淆矩阵，并结合检验集置信区间评估有指导学习模型，使用无指导聚类技术评估有指导模型，利用Lift和假设检验比较两个有指导学习模型，使用MS Excel 2010和经典的假设检验模型评估属性，使用簇质量度量方法和有指导学习技术评估无指导聚类模型。本书秉承教材风格，强调广度讲解。注重成熟模型和开源工具的使用，以提高学习者的应用能力为目标；注重结合实例和实验，加强基本概念和原理的理解和运用；注重实例的趣味性和生活性，提高学习者学习的积极性。使用章后练习、计算和实验作业巩固和检验所学内容；使用词汇表附录，解释和规范数据挖掘学科专业术语；使用适合教学的简单易用开源的Weka和通用的MS Excel软件工具实施数据挖掘验证和体验数据挖掘的精妙。本书可作为普通高等院校计算机科学、信息科学、数学和统计学专业的入门教材，也可作为如经济学、管理学、档案学等对数据管理、数据分析与数据挖掘有教学需求的其他相关专业的基础教材。同时，对数据挖掘技术和方法感兴趣，致力于相关方面的研究和应用的其他读者，也可以从本书中获取基本的指导和体验。本书配有教学幻灯片、大部分章后习题和实验的参考答案以及课程大纲。

《数据恢复技术基础实验教程》介绍在Windows2003/XP/7等32位操作系统下学习数据恢复的实验（绝大部分实验要求在虚拟机中完成），包括基础实验、磁盘存储数据结构分析实验、数据破坏与恢复实验等三大部分内容，提供了共20多个实验项目的演示指导过程，每个实验项目后都提供有实验练习题目，读者只需要跟随《数据恢复技术基础实验教程》的顺序一步一步地做，即可达到自己的学习目标。每个实验的学习都是安全的，不会损坏读者的计算机系统和数据，请放心学习。《数据恢复技术基础实验教程》内容详实，通俗易懂，实用性和可操作性强。读者通过对《数据恢复技术基础实验教程》的学习，同时配合相关教材，可以很快地了解和掌握数据恢复的技能和方法。数据恢复技术并非高不可攀，任何有计算机基础的计算机使用者只要稍加学习，就能迅速成为行家里手，就能在实际工作中展示自己。

《云背景下数据库安全性与数据库完整性研究》共分八章。阐述了云计算、云数据库、数据库安全性以及数据库完整性等，集中阐述了数据库安全性控制的必要性、常用方法、技术及策略以及数据库完整性的定义、检查及违约处理等，并对图书资料智能管理系统进行数据库安全性与完整性的设计。

本书是《内存数据管理（第2版）》的姊妹篇，更加全面、深入地介绍了SanssouciDB的技术原理，旨在向读者们分享哈索教授带领下（德国波茨坦大学哈索？普拉特纳学院）的“企业平台和集成概念”小组从2006年开始，在企业应用的内存数据管理领域的研究成果，以及对未来技术发展趋势的展望。尽管SanssouciDB是一款在实验室搭建出来的、基于内存计算以及列式存储的数据库原型机，但其作为业界领先的内存计算产品SAP HANA的“鼻祖”，也可以帮助读者们更加深入地了解以及掌握SAP HANA。

SQLServer2008是微软（Microsoft）公司推出的大中型数据库管理系统软件。《SQL Server 2008 数据库应用教程》以"教学"数据库为应用实例，按数据库设计的六个步骤逐步进行精心设计，以案例引导读者掌握数据库设计的全过程。《SQL Server 2008 数据库应用教程》系统地介绍了SQLServer2008软件的使用方法，包括SQLServer数据库存储结构、建立数据库、Transact_SQL语言程序设计基础、表、查询与更新、索引与视图、存储过程、自定义函数、触发器、数据库安全性等。《SQL Server 2008 数据库应用教程》理论联系实际、由浅入深、实例丰富，举例溶实用性、示范性、通用性、技巧性于一体，可让读者收到举一反三、触类旁通的效果。

《VisualFoxPro简明教程（第4版）/“十二五”职业教育国家规划教材》系统地介绍了数据库的基本概念，VisualFoxPro的基础知识，数据库、数据表、查询和视图的创建与操作，VisualFoxPro程序设计基础，表单、报表和标签的设计及使用，菜单和工具栏的设计方法，以及应用程序设计方法等知识。《VisualFoxPro简明教程（第4版）/“十二五”职业教育国家规划教材》突出数据库的实际应用，全书以“学生信息管理系统”的应用为例，在讲述基本理论知识的基础上，与数据库的实际应用紧密结合，注重实际应用能力的培养，系统、全面地阐述了使用VisualFoxPro进行应用程序开发的过程、方法和技巧。《VisualFoxPro简明教程（第4版）/“十二五”职业教育国家规划教材》可作为高等专科学校、高等职业学校、成人高等学校文科各专业的“数据库应用”课程教材，也可作为各类培训班的教材或工程技术人员的参考书。

《VisualFoxpro数据库实践教程/江苏省普通高校计算机等级考试配套教材·“十二五”江苏省高等学校重点教材》是江苏省高校计算机等级考试教材《VisualFoxPro数据库教程》一书的配套实验教材，根据《江苏省高等学校非计算机专业学生计算机基础知识和应用能力等级考试大纲》中的“二级VisualFoxPro考试要求”，结合编者多年从事VisualFoxPro课程的教学经验编写而成。全书所有实验按照《VisualFoxPro数据库教程》的内容和章节顺序进行设计，共有19个实验，每个实验包括实验要求、实验准备、实验内容和实验思考等几个部分。为了便于学生们上机实验，我们为每个实验准备了所需的相关实验素材，该实验素材存放在与主教材配套的数字课程中，上机时可直接使用。《VisualFoxpro数据库实践教程/江苏省普通高校计算机等级考试配套教材·“十二五”江苏省高等学校重点教材》条理清晰，循序渐进，可操作性强，具有很强的实用性，同时针对计算机等级考试编写，不仅适合作为高等学校相关专业VisualFoxPro课程的实践教材，也可供初学者学习VisualFoxPro数据库系统时参考。