数据库
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数据库管理基础教程杰弗里A.霍弗本书是在已出版了11版的《现代数据库管理》(ModernDatabaseManagement,MDM)教材基础之上,为满足那些不需要深入讨论数据库技术高级内容的课程而编写的数据库管理导论教材。全书共分四部分,第一部分(第1章)介绍数据库环境和开发过程,第二部分(第2~3章)介绍组织中的数据建模和增强的E-R模型,第三部分(第4~5章)介绍逻辑数据库设计和关系模型、物理数据库设计和性能,第四部分(第6~9章)介绍SQL、高级SQL、数据库应用开发和数据仓库。此外,为便于读者学习,还提供了大量难度不同的经过测试的复习题、问题和实践材料等。 -
深入浅出大数据宋智军暂缺简介... -
数据库原理及应用学习与实践指导贾铁军暂缺简介... -
SQL Server 2012数据库管理与开发马俊本书共分13章,系统地介绍了数据库基础,SQL Server 2012安装与配置,创建和管理数据库,表与表数据操作,视图操作,Transact-SQL语法,数据查询,索引与数据完整性,流程控制、存储过程与触发器,SQL Server 2012高级开发,SQL Server 2012安全管理,以及SQL Server 2012维护管理等内容。全书后一章是综合案例。书后附有上机实验,供读者综合实践使用。 本书为慕课版教材,各章节主要内容配备了以二维码为载体的微课,并在人邮学院(www.rymooc.com)平台上提供了慕课。此外,本书还提供了课程资源包,资源包中提供有本书所有实例、上机指导、综合案例和课程设计的源代码,制作精良的电子课件PPT,自测试卷等内容。资源包也可在人邮学院上下载。其中,源代码全部经过精心测试,能够在Windows7、Windows8、Windows10系统下编译和运行。 -
文本挖掘技术及其应用谢邦昌《文本挖掘技术及其应用》包括四个部分。第一部分包括两章,介绍常用文本挖掘技术,总结基本流程。第二部分共五章,在R软件上详细介绍了文本挖掘,包括R 软件的简介与安装,文本挖掘所需的基本R包,Facebook、微博、Twitter、网页等爬虫技术、数据预处理如断词、字词处理、语料库建立等,资料 分析如关联分析、集群分析、主成份分析和聚类分析。第三部分共两章,在MS SQL Sever上介绍如何实现文本挖掘,第一章是数据预处理技术,包括怎么导入文本数据、建立字词与词向量、建立训练集和测试集,第二章在MS SQL Sever上实现常用的文本数据挖掘方法,并进行图表分析。第四部分为顾问公司和新闻网合作的案例。 -
Oracle数据库管理与开发尚展垒本书作为Oracle程序设计的教程,系统、全面地介绍了有关Oracle程序开发所涉及的各方面知识。全书共分13章,内容包括数据库的基本概念与Oracle环境、数据库创建、表与表数据操作、数据库的查询和视图、索引和数据的完整性、PL/SQL语言介绍、存储过程和触发器、高级数据类型、系统安全管理、备份和恢复、闪回操作和Undo表空间、其他概念、课程设计——企业人事管理系统。全书每章内容都与实例紧密结合,有助于学生理解知识、应用知识,达到学以致用的目的。本书是慕课版教材,各章节主要内容配备了以二维码为载体的微课,并在人邮学院(www.rymooc.com)平台上提供了慕课。此外本书还提供了配套资源包,其中提供了本书所有实例、上机指导、综合案例和课程设计的源代码,制作精良的电子课件PPT,自测试卷等内容。其中,源代码全部经过精心测试,能够在Windows 7、Windows 8、Windows 10系统下编译和运行。资源包也可在人邮学院下载。 -
数据库应用赵增敏本书采用项目引领和任务驱动的教学方法,通过一系列项目和任务详细地讲解了SQL Server的基本操作和应用技巧。全书共分为9个项目,从培养学习者的实践动手能力出发,循序渐进、由浅入深地讲述了SQL Server使用基础、创建和管理数据库、创建和管理表、操作数据库数据、检索数据库数据、创建索引和视图、Transact-SQL程序设计、创建存储过程和触发器、管理数据安全。 -
数据库应用与管理周伟本教材依照项目化教学的理念,根据实际工作岗位所需的技能要求,共梳理出9个项目,包括安装MSSQL2008数据库软件、MSSQL2008数据库的创建和管理、数据表结构的管理、MSSQL2008数据库数据的查询、视图创建和管理、为数据库创建存储过程、数据库用户和角色管理、数据库的备份与恢复、学生管理系统数据库设计。强调实用性和操作性,学生在实践完本书的各项活动后即可适应数据库应用与管理。本书可作为各类职业院校计算机及相关专业的教材,也可做为计算机爱好者的自学参考书。 -
NoSQL实践指南丹·苏利文本书作者DanSullivan使用过位于行业前沿的各种数据库产品,在本书中,他利用20多年的工作经验,讲解了键值数据库、文档数据库、列族数据库及图数据库这四类NoSQL数据库的优点、用例及术语。对于每一种数据库,他都给出了务实的开发技巧,以帮助大家构建高价值的应用程序。通过分步讲解的范例,读者能够学到如何为每项任务选择合适的数据库,以及怎样用正确的方式来使用该数据库。 -
大数据分析深圳国泰安教育技术股份有限公司暂缺简介...
