数据库
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数据库基础与应用马颖琦,王放,王欢,张守志,王智慧为满足高校通识教育背景下对计算机公共课程的要求,使学生能快速、轻松和有效地掌握数据库方面的知识和技能,本书将基本理论与实际应用相结合,既深入浅出地讲授了数据库的基本理论和概念,更以Access数据库管理系统为平台,介绍数据库的创建、开发和使用。 本书以任务驱动为特点,以一个典型案例“教务系统数据库”贯穿全书,循环渐进、深入详尽地介绍了Access数据库管理系统的使用方法和功能特点,读者可以根据书中的大量例子进行操作和练习,从而快速轻松地掌握该软件。 全书共12章,主要内容包括数据库基础知识,初步认识Access和数据库基本操作,创建数据表、查询、窗体、报表和宏,数据库语言SQL,数据的导入导出,数据库安全与管理,以及应用案例“购物信息管理系统”的介绍。 本书配有演示案例中使用的所有素材文件和数据库答案文件,每章配有上机实验(或思考题)及实验所需的素材文件,以方便读者练习。第1~9章还总结了“本章重要知识点”,增加了客观题,以方便读者复习。本书亦配有电子教案,适合作为高等院校各专业学生计算机文化基础课程的教材,也可作为计算机成人教育、各类培训班和进修班的教材或主要参考书,同时也适合各类工程技术人员和计算机爱好者阅读和参考。 -
数据库原理与设计实验及课程设计教程柳玲本书以当前主流的大型数据库管理系统SQL server 2014和数据库建模工具PowerDesigner 16.5为操作平台,精心组织设计了14个上机实验和1个课程设计。本书实验目的明确,实验步骤清晰,可操作性强,知识点编排循序渐进、由浅人深,使读者能够有效地将理论应用到实践当中,便于对数据库理论知识的巩固和加深。每个实验后均配有适量习题,便于学生课后练习。本书可作为高等院校软件工程专业、计算机相关专业本科生数据库课程上机实验和课程设计的教材,也可作为数据库管理人员及数据库应用系统开发人员的参考用书。 -
数据库基础与应用董卫军,邢为民,索琦本书从培养学生分析问题和解决问题的能力入手,立足于“以理论为基础,以实例为引导,以应用为目的”,通俗易懂,循序渐进,满足应用型人才培养的特点和需求。全书共11章,分为数据库基础理论篇和Access应用实践篇两部分,两部分相辅相成,既照顾到理论基础的坚实,又强调技术实践的应用。主要内容包括数据库和表、查询的创建、窗体的创建与使用、宏的创建与使用、报表的创建、VBA和模块、综合应用案例。通过引例,循序渐进地介绍了数据库的设计、建立与使用方法,能够让读者在很短的时间内掌握Access数据库设计,实现信息的有效管理。本书突出技术性、应用性与示范性。优先注重内容在应用上的层次性,适当兼顾整体在理论上的系统性,在有限的时间内使教学者传授更多的知识,使学习者学以致用。本书可作为高等院校“大学计算机”课程的教材,也可作为全国计算机等级考试二级Access的培训或自学教材。 -
数据库原理及应用盛志伟暂缺简介... -
Oracle 12c中文版数据库管理、应用与开发实践教程程朝斌本书详细介绍了Oracle 12c技术的有关知识。全书共分为16章,包括Oracle架构;Oracle管理工具、创建和管理表、更新表数据;Oracle查询;PL/SQL编程基础、内置函数、记录与集合、子程序和包;触发器、游标、视图等数据库对象。另外还介绍了数据库安全管理、数据库空间管理和数据库文件管理。本书最后通过一个综合案例,系统介绍一个完整数据库系统的分析、设计、创建和测试。 本书读者对象广泛,可以是学习Oracle技术的初学者,还可以是专门从事Oracle数据库管理的技术人员等。 -
网络数据的统计分析(美)埃里克.D.克拉泽克暂缺简介... -
网络数据库设计与管理项目化教程李明仑,张洪明暂缺简介... -
MySQL数据库管理与开发实践教程程朝斌本书讲述MySQL数据库的开发技术。全书共分为16章,内容包括MySQL发展历史,与其他数据库的区别,MySQL常用的一些工具,MySQL文件结构、系统架构、存储引擎、数据类型,数据库和表的创建、管理和删除,数据完整性约束,包括主键约束、外键约束、非空约束、默认值约束、唯一约束和自增约束等,数据的单表查询和多表查询,视图和索引,变量、常量、运算符和表达式、运算符的优先级、流程控制语句、自定义函数,系统函数,存储过程和触发器,事务管理,性能优化,日志文件管理、权限管理以及数据的备份和还原。最后一章通过一个综合案例实现网上购物系统的数据库。 本书可作为在校大学生学习使用MySQL的教学资料,也可以作为非计算机专业学生学习MySQL的参考书。 -
Stata环境下的数据管理实务手册(美)迈克尔·N·米歇尔Michael N.Mitchell本书展示了Stata在数据管理工作中的作用,而不仅仅是其在统计上的优势。全书共11章,第一章是简介,第二至五章是讨论数据管理的基本问题:读取和录入数据、数据清理、给数据加标签和创建变量。第六至八章讨论的是数据管理项目中较为常见的问题:合并数据、处理分组的观测值以及改变数据形状。第九章讨论的是有关数据管理编程的问题。这章描述了怎样组织构建数据分析以便其能被循环使用。第十章主要为扩展内容,介绍了怎样获取与本书相关的在线资源,如何寻找和安装其他Stata用户编写的程序,并推荐了一系列作为补充的在线资源。最后的附录列出了Stata操作中的一些基本要素。这些要素并不是关于某个特定的数据管理任务的,较为分散,但无处不在。 -
数据结构实验与课程设计教程李志敏,李纪平暂缺简介...
