本书以C语言为程序设计语言，通过算法、代码、流程图等多种表现形式详细介绍了数据结构的基本概念、逻辑特性和物理特性，对各种结构定义了相应的抽象数据类型，并给出了应用实例。在各章节末尾，还提供了习题供读者练习。本书可作为高等院校计算机及相关专业数据结构课程的教材，也可作为计算机应用开发人员的参考书。

本书主要介绍了数值分析的基本方法及其在医药数据分析中的应用。本书内容主要包括绪论、线性方程组的解法、插值方法和曲线拟合、数值积分方法、常微分方程数值解、非线性方程求解。本书还给出了大部分方法的MATLAB源程序，帮助读者通过编写实际程序，提高自己的模型应用能力。本书可作为高等学校医药相关专业数值计算或数据分析相关课程的教材或参考书，也可作为相关专业的研究人员和工程技术人员的参考书。

特征约简是数据挖掘的一项基础性技术，其目的在于降低数据的维度或提取数据中的重要特征或特征组合。本书系统地阐述了特征变换、特征选择的基本原理、基本过程，介绍了针对连续型、类属型等不同类型数据的过滤型、封装型及嵌入型特征约简方法。着重讨论了近年来兴起的软特征选择技术，以及嵌入自动特征约简的子空间聚类、子空间分类技术，并以实例的方式给出了不同方法在文档挖掘、信息安全以及生物信息学等领域的应用。

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本书是Oracle数据库大师付培利先生十几年工作经验精华的提炼。内含大量的实际工作经验，能有预见性地避免数据库问题的发生。让数据库系统一开始就完美。每个命令都可以运用到实际工作中，解决具体问题。本书所有命令，都经过作者反复测试才敢落到书上，请读者放心使用。本书覆盖面广，从数据库基础开始，到RAC、DataGuard、GoldenGate的安装配置，再到较高级的性能调整、故障处理、系统容灾都有涉及，可以说适合各个学习阶段，也适合甲方在自己的数据库规划管理中，利用本书中的思想，在一些细节问题的处置上，规划调整好自己的数据库系统。数据库学习人员，对照本书中的各种实验，加强练习，注意消化和吸收，一定能有所突破，加速成长为技术专家。本书语言独到，叙述问题一步到位，内容非常实用，可以作为普通高校计算机专业学生数据库实践教材或参考书，也适用于计算机培训班及计算机自学读者参考。

本书在介绍大数据背景以及物联网环境中数据基本特征的基础上，详细介绍了海量数据存储的相关知识，内容包括：数据存储基本原理、容错磁盘阵列（RAID）技术、网络存储技术、分布式文件系统、海量存储系统、存储优化技术、存储技术在物联网中的应用，以及新型存储芯片技术和未来存储技术的发展方向。本书内容清晰、简洁，每章后都有本章小结和扩展阅读，以加深所学知识。本书可作为高等院校计算机应用、物联网、信息管理系统等专业的本科生或研究生教材，也可作为从事信息存储系统开发管理、云存储系统构建、物联网应用研发等人员的培训用书或参考书。

本书是一本介绍Access 2013软件的实用工具书，全书共15章，主要包括数据库的基础知识、Access基础操作、Access高级操作、宏和VBA代码编程以及综合实战应用等内容。通过本书的学习，不仅能让读者学会和掌握Access软件的基本操作，还可以通过书中的实战案例学会举一反三，在实际工作中运用自如，有效提高工作效率。 本书主要定位于希望快速掌握用Access 2013制作和设计数据库的初、中级用户，适合不同年龄段的办公人员、文秘、财务人员、后勤人员和国家公务员学习使用。此外，本书也可作为各大中专院校及电脑培训班的办公软件方面的教材。

《数据结构与算法设计》以培养高等工科院校本科计算机类、信息技术类及相关专业的应用型人才为目标，以培养基本的软件设计和实现能力为导向，以软件设计中涉及的各种数据结构、常用算法和解决基本应用问题的实际需求为基本点，深入介绍各种数据结构模型，以及基于这些模型的应用和算法设计等方面的知识。《数据结构与算法设计》分5个部分，共14章；除第1部分外，其余每一部分介绍一种逻辑结构数据，各章节按照“逻辑结构-存储结构-基本算法设计-算法性能分析-应用实例”的架构展开，循序渐进地提高学习者数据结构模型建立的能力、基本算法设计的能力及算法分析的能力，最终达到培养学习者针对实际问题构建模型、解决问题的能力。《数据结构与算法设计》可作为工科院校本科计算机工程类、软件工程类和信息技术类等相关专业的教材，也可作为从事相关专业的科技工作者的参考资料。

《数据新闻实战》紧密围绕数字媒体环境下新闻工作者在数据新闻制作中的实际需求，基于案例全面介绍了数据新闻制作的流程。《数据新闻实战》理论和实践结合，内容包括数据新闻的概念和制作流程，公开数据的获取、申请和搜索方法，数据转换和存储方法，“脏数据”的成因及其表现形式，常见的数据清理和分析工具，基于OpenRefine环境清理“脏数据”的过程和方法，数据清理原则，数据合理性分析，缺失数据的预测和时间序列预测等。《数据新闻实战》同时阐明了数据可视化的概念，详细介绍了Tableau制作数据新闻的方法和技巧，最后介绍了其他常用的数据新闻制作工具。 《数据新闻实战》通俗易懂、结构严谨、层次清晰、案例丰富，特别适合网络编辑、新媒体记者、大中专院校相关专业师生阅读，有一定工作经验的数据新闻工作者也可以从《数据新闻实战》中学习到大量高级实用的功能和技巧。

《多传感器数据融合系统：EKF及模糊决策应用分析》提供了一个新颖的方法来解决传感器数据融合问题，即在动态决策机制基础上建立了态势感知模型，并利用态势感知、个人和环境因素之间的关系做出的安全决策。重点阐述了融合系统中如何利用模糊逻辑来制定决策。原书作者详细介绍了扩展卡尔曼滤波（EKF）的应用分析及基于模糊决策的多传感器数据融合系统。在研究中，《多传感器数据融合系统：EKF及模糊决策应用分析》选择了几个相关的传感器（激光，声纳和射频传感器）监测多个动态代理区域的安全状态，这个系统利用了传感器的相性和互补性，尤其是当使用异构传感器时，在性能上有很大的改进。