传统客户／服务器的分布式计算模式主要解决的是部门或企业内部的应用，关注的是局部应用，建立的应用系统多数是为完成某种需求而建立，因此是孤立封闭的。即使在同一个部门或者企业内部，应用系统相互之间也常常因为没有通信而导致信息无法共享，使得各个IT资源成为一个个信息孤岛。随着互联网软件技术及其应用的迅速发展，如何提供一个统一开放的交互环境，使得各个应用实体之间能够相互发现、了解各自所提供的服务，并将这些应用低代价、方便地连接在一起，实现开放式网络环境中的互联、互通、互操作的目标，是当前互联网环境下所面临的一个重要问题。想要有效地整合现有的应用系统并实现信息共享，关键在于实现这些应用系统间的数据交换。数据交换是网络环境下分布式应用的共性、基础性和关键性的需求，它用于解决信息化过程中数据资源的互操作问题，即解决不同的异构系统之间的数据资源的整合和共享。Web服务的目的和作用是提供一种国际统一的规范和技术，进行Intemet上各种软件应用的统一功能描述和功能共享，为功能整合集成和信息交换处理提供实现基础。《Web服务与数据交换关键技术研究》分析了大规模数据交换在Web应用中所面临的问题，针对数据交换平台框架、数据交换的可靠性、数据交换的效率以及数据服务中心等一系列关键技术展开研究。

本书的前一版本《SQL Server 2008数据库应用技术》是“十二五”职业教育国家规划教材。本书以工学结合、任务驱动为模式，面向企业的工作过程，以“销售管理数据库系统”为实例，利用界面和命令两种方式，全面、详细地讲解SQL Server 2014数据库应用技术。 本书主要介绍销售管理数据库开发的环境；创建和管理销售管理数据库以及数据表；利用销售管理数据库进行各类数据查询；为提高数据库的质量和查询效率，设置索引、视图、存储过程和触发器；为保证销售管理数据库的安全，设置安全性和数据库的日常维护；分析和设计销售管理数据库，对销售管理数据库进行初步的开发。本书可作为高职高专、大学本科数据库课程的教学用书，也可作为相关培训班的教材，同时可供数据库应用系统开发人员参考。

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《Access中医药数据库教程/全国中医药行业高等教育“十三五”规划教材》作为全国中医药行业高等教育“十三五”规划教材之一，将数据库技术与中医药专业紧密结合，以“中医门诊”示例数据库贯穿全书，通过50个实例介绍了数据库技术在中医药领域的典型应用，包括中医药数据库设计、药对配伍分析、中医药数据规范化方法、中医处方打印和中药毒性检查等。读者通过学习可以掌握数据库系统知识、程序设计方法，培养中医药数据分析和应用开发能力，形成多学科的知识结构。《Access中医药数据库教程/全国中医药行业高等教育“十三五”规划教材》详细讲解了数据库中表、查询、窗体、报表、宏、模块的用法和Access2007/2010/2013/2016中的新功能，包括新数据类型、多值字段、快速筛选、布局视图、导航窗体、附件控件、条件格式、宏设计器等内容。

本书作为《数据库基础教程（第2版）》的配套实验教材，共分为实验与模拟试题两个部分。*个部分为实验部分，有10个实验，其中前九个实验为基础实验，第十个实验为综合性设计实验，每个实验包括实验目的、实验内容和步骤、实验习题3个部分。模拟试题部分有选择题、填空题和操作题3种类型，后附参考答案。本书适合作为高校非计算机专业本科、专科学生学习的数据库相关课程的实验教材，也可作为Access的使用者、学习者与开发人员的上机实验参考书。作者开发有适合本教材的“实验自动批改管理系统”和“无纸化考试系统”，使用本书的读者和教学单位可向出版社或作者（neuq@sina.com）索取。

《数据挖掘在Web资源开发与利用中的应用研究》为国家社科基金后期资助项目成果，针对Web资源开发利用面临的主要问题，围绕数据挖掘优化方法，对用户行为分析、个性化推荐、Web信息检索以及Web页面链接分析等方面的内容展开研究。该成果定性与定量研究、理论与实证研究相结合，融合多个学科的技术成果，在研究方法和手段上有所创新。该成果既有翔实的理论阐述，又有系列的公式演示，严谨可信，具有较高的理论研究价值；同时该成果提出的一些新型模型和理论框架具有较高的应用价值。《数据挖掘在Web资源开发与利用中的应用研究》对信息资源领域专家具有一定的比较借鉴价值，适合作为图书馆学、情报学、计算机科学等学科科研人员和研究生的参考用书。

使用Hadoop构建更优秀的大数据解决方案　Hadoop开源且基于Java、几乎没有入门障碍，它提供了迅速占据市场的实用大数据解决方案。 《Hadoop大数据解决方案》由包括已认证Hadoop开发者、Committers和峰会演讲者在内的专家团队编写，可以作为有关该框架流程和功能的自学教程。书中单独介绍了各个组件，*后用实际项目将它们联系起来并构建示例应用。本书跳过数据库开发基础知识，直奔主题，帮助有经验的开发者快速上手，并开始在真实场景中使用Hadoop。 主要内容 ◆ 向你展示使用Hadoop Stack配置存储、用户体验和内存计算的方法 ◆ 解释使用Kafka实时消息和Storm数据流将Hadoop与其他系统集成的方法 ◆ 演示关键安全特性与技术，同时给出保证数据安全的专家建议 ◆ 讲授使用Apache BigTop打包、测试和配置的基础知识，以及使用Ignite更快速执行MapReduce的方法 ◆ 带你领略示例应用构建过程，展示核心组件如何协同工作，同时提供了所有示例代码

本书是一本Spark GraphX入门书籍。前5章为基础内容，即使读者对Spark、GraphX、Scala不熟悉，也能快速上手；后5章为图计算进阶，主要是图算法和机器学习算法的相关内容。专门讲图计算的书很少，本书在第2、3、4章介绍了图的基础知识、GraphX基础知识、GraphX内置的图算法。第6章到第10章，主要介绍了GraphX之外的图算法、机器学习、图工具、GraphX监控和优化、GraphX的能力增强等实用技能。第9章和第10章主要介绍性能调优和监控，主要面向生产环境，有不少可以借鉴的技巧。本书面向对图计算感兴趣的读者，旨在帮助读者掌握Spark GraphX的相关知识及其应用。

大数据时代，“数据”是一种资源，“数据”蕴含着无尽的能量，《数据库技术及应用：Access（第3版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》试图为读者打开“数据”之门，力图以其提供的知识体系和实验体系为主线，从培养学生“基于数据”分析问题和解决问题的能力入手，以培养学生计算思维素养为目标，建构新编教材的体例。《数据库技术及应用：Access（第3版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》分为基础理论与技术篇和实验与开发篇。基础理论与技术篇的讲解以数据库基本概念、原理和操作方法为主，而许多操作性较强的内容放在了实验与开发篇。其特色一是既照顾到理论基础的坚实，又强调技术实践的应用；二是用一个实用的应用系统程序贯穿整个教学过程，以其为核心内容并围绕它编排大量翔实的实例；三是“与时俱进”加入有关大数据的知识，以拓展学生视野。全书以培养学生进行数据处理的技能、应用系统开发的理念为宗旨，加重系统设计、开发任务训练，并配有“教”与“学”的丰富、实用的环境。为了方便教师教学和学生自主学习，全书讲授的内容可在中国大学MOOC网站上找到相关的课程资源，大量的课程讲授和实验讲授的视频可用于教学和支撑辅助学习。《数据库技术及应用：Access（第3版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》可作为高等院校计算机基础课程以及相关专业数据库技术课程的教材，也可作为全国计算机等级考试二级Access的培训或自学教材。

《数据挖掘原理与算法（第3版）》全面介绍了数据挖掘和知识发现技术，具有内容系统、知识含量高等特点，被许多高校作为本科生或者研究生教材使用。为了让教师更好地使用教材《数据挖掘原理与算法（第3版）》，作者又编写了这本教师用书。本书分四个部分：（1）对教材每章的部分习题给出了参考答案；（2）介绍各章授课内容重点与课时分配；（3）针对不同的授课学生对象给出了课时安排的建议；（4）提供了两套样本试卷及其参考答案。本书供使用《数据挖掘原理与算法（第3版）》一书的教师作参考。