本书讲述在流行的大数据分布式存储和计算平台Hadoop上设计实现数据仓库，将传统数据仓库建模与SQL开发的简单性与大数据技术相结合，快速、高效地建立可扩展的数据仓库及其应用系统。　本书内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念，使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据，使用HIVE进行数据转换和装载处理，使用Oozie调度作业周期性执行，使用Impala进行快速联机数据分析，使用Hue将数据可视化，以及数据仓库中的渐变维（SCD）、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问题在Hadoop上的处理等。　本书适合数据库管理员、大数据技术人员、Hadoop技术人员、数据仓库技术人员，也适合高等院校和培训机构相关专业的师生教学参考。

有人就有江湖，有江湖就有IT系统，有IT系统就有数据库，有数据库就有SQL，SQL应用可一字概括：“广”。加之其简单易学，SQL实现也可一字概括：“乐”。 然而，SQL虽然实现简单可乐，却极易引发性能问题，那时广大SQL使用人员可要“愁”就一个字，心碎无数次了。 缘何有性能问题？原因也一字概括：“量”。当系统数据量、并发访问量上去后，不良SQL就会拖跨整个系统，我们甚至找不出哪些SQL影响了系统。即便找到也不知如何动手优化。此时的心情也可以一字概括：“懵”。 现在《收获，不止SQL优化——抓住SQL的本质》开始带你抛除烦恼，走进优化的可乐世界！ 首先教你SQL整体优化、快速优化实施、如何读懂执行计划、如何左右执行计划这四大必杀招。整这些干嘛呢？答案是，传授一个先整体后局部的宏观解决思路，走进“道”的世界。 接下来带领大家飞翔在“术”的天空。教你体系结构、逻辑结构、表设计、索引设计、表连接这五大要领。这么多套路，这又是要干嘛？别急，这是教你如何解决问题，准确地说，是如何不改写即完成SQL优化。 随后《收获，不止SQL优化——抓住SQL的本质》指引大家学会等价改写、过程包优化、高级SQL、分析函数、需求优化这些相关的五大神功。有点头晕，能否少一点套路？淡定，这还是“术”的范畴，依然是教你如何解决问题，只不过这次是如何改写SQL完成优化。 最后一个章节没套路了，其中跟随你多年的错误认识是否让你怀疑人生，其中让SQL跑得更慢的观点，是否让你三观尽毁？ 再多一点真诚吧，《收获，不止SQL优化——抓住SQL的本质》提供扫二维码辅助学习，是不是心被笔者给暖到了？ 读完全书，来，合上书本，闭上眼睛，深呼吸，用心来感受SQL优化的世界。 一个字：“爽”！

《Oracle数据库技术及应用》从应用与实践的角度出发，由浅入深、循序渐进地介绍了Oracle数据库应用与开发技术。《Oracle数据库技术及应用》以岗位需求对应的基本知识和技能贯穿整个教学过程，结合企业实际实践中常用的三个工具的使用来开展教学内容：OEM、SQL Developer、SQL*Plus。教材内容主要包括Oracle数据库的安装与卸载、认识与使用SQL*Plus工具、Oracle数据库的管理、Oracle数据库表空间的管理与表的设计、数据查询的应用、PL／SQL在数据库中的应用、PL/SQL程序单元在数据库中的应用、数据库的安全管理、数据库的备份与恢复等。《Oracle数据库技术及应用》可以作为计算机类Oracle数据库课程的教材，也可以作为Oracle数据库爱好者的自学用书。

本书基于典型工作任务，系统地介绍了当今较为流行的SQL Server 2014数据库操作平台的具体使用，贯穿全书的案例是一个已经在实际环境下正常使用的系统，与通常目录分章节的写法不同，本书以数据库在实践开发中的应用为主线，以项目表述来规划目录，以案例展开知识点的方式详尽地介绍项目操作步骤和关键知识点。书中*后一个项目是数据库系统与Visual Studio开发系统相互结合，将典型案例进行完整的设计，便于读者学、练、用，动脑与动手有机地结合，为以后进一步学习和使用SQL Server 2014数据库环境开发应用系统夯实基础。本书分基础讲解篇和实践训练篇，继基本理论篇之后，在实践训练篇中通过内容丰富的实训练习，不仅可加深读者对SQL Server 2014知识要点与操作界面的理解，而且有利于读者在实际项目的开发过程中灵活自如地应用数据库系统。无论是对数据库系统的初学者，还是应用*版本数据库系统从事软件项目的开发工作人员，本书都是一本具有实用价值的参考书籍。

本书是与《数据结构》（C语言版）（李根强、刘浩、谢月娥主编）一书相配套的辅导教材。全书包含两部分内容：配套教材的习题及解答、上机实训指导。本书除给出配套教材中习题的解答外，还给出了典型例题的算法分析、算法实现；上机实训指导给出了十部分实训题，每部分实训题包含多个上机题目，有实训目的、算法提示、算法实现，各院校相关人员可根据实际情况选取。本书内容丰富、题型多样、涉及面广、适应性强，与《数据结构》（C语言版）一书的内容紧密结合，既可以作为高等院校本科及专科学生教材，也可以作为硕士研究生入学考试的参考书，也可供数据结构自学人员参考使用。

暂缺简介...

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本书在前4版的基础上针对教育部新的考研大纲和大量读者来信提出的要求进行了修订。本书共13章，内容包括绪论、线性表、栈和队列、串、递归、数组和广义表、树和二叉树、图、查找、内排序、外排序和文件等，书中给出了大量练习题和各类上机实验题，每个知识点都配有视频讲解。本书内容全面，知识点翔实，条理清晰，讲解透彻，实例丰富，实用性强，适合高等院校计算机和相关专业的本科生及研究生使用。

本书针对具备Linux 基础的人群，主要介绍了关系型数据库MySQL、非关系型数据库MongoDB 的相关知识与应用，以生动详细的理论讲解、深入浅出的实战项目案例，帮助读者掌握现代主流数据库的应用。本书内容包括MySQL数据库操作、索引与事务、数据库管理、备份与恢复、增量备份与恢复、存储引擎等基础知识，之后的项目案例包括MySQL 主从复制与读写分离、MMM 高可用配置及故障切换、MongoDB 群集部署。本书通过通俗易懂的原理讲解及深入浅出的案例分析，并配以完善的学习资源和支持服务，为读者带来全方位的学习体验，包括视频教程、案例素材下载、学习交流社区、讨论组等终身学习内容，更多技术支持请访问课工场www.kgc.cn。

本书介绍了异构信息网络挖掘的原理和方法，包括基于排名的聚类与分类、基于元路径的相似性搜索和挖掘、关系强度感知挖掘，以及若干有前景的研究方向。本书是伊利诺伊大学香槟分校数据挖掘高级课程的参考教材，适合作为数据挖掘方向的研究生教材，也适合数据挖掘研究人员和专业技术人员参考。