数据库
-
高性能SQL调优精要与案例解析闫书清 著本书共分为两篇,基础篇(第1 章~第10 章)介绍了SQL 调优应该具备和掌握的理论和方法,实践篇(第11 章)精选并深入解析了10 个现实中的实际案例。本书前3 章主要介绍了Oracle 数据库架构设计及实现方面的内容。第4 章详细讲解了Oracle 各种数据库对象的相关实现、特性和理解。第5 章介绍了事务及Oracle 事务相关的特性。第6~8 章详细讲解了执行计划及其相关因素、方法和元素。第9~10 章分别讲解了如何通过分析SQL 语句执行计划来确定其性能瓶颈,进而解决相关问题的思路和方法。第11 章以精选的10 个现实中的实际案例为样本,并对其逐一进行了理论结合实践的深入讲解和剖析,以期通过实际案例的解析,达到读者对基础理论进行验证、再学习的目的。本书适用于所有关系数据库相关从业人员,尤其是中高端技术人员。 -
数据库系统原理与设计万常选,廖国琼,吴京慧,刘喜平 著本书是国家精品资源共享课“数据库系统及应用”的配套教材、第一批“‘十二五’普通高等教育本科国家级规划教材”。本次修订仍然坚持围绕“培养学生会‘用’数据库”的目标,进一步提升学生的概念建模能力,培养学生会“设计”数据库。第3版对章节进行了适当的调整,使得结构更加合理、可用性更强;重新梳理和调整了数据库设计流程,以便更好地指导学生开展数据库设计大作业的实践活动;将原书第12章Web数据库更新为数据管理技术前沿,介绍大数据处理平台和框架、NoSQL和NewSQL数据库等前沿技术。全书共分12章。第1章是数据库系统基本概念;第2、3、7章是关系数据库基础(含数据库编程);第4~6章是关系数据库设计;第8~10章是关系数据库管理系统;第11、12章是数据库应用开发和数据管理技术前沿。本书强调数据库应用与设计能力的培养,将数据库设计的内容分散在第4~6章以及第8.5节、第9.3节等章节逐层推进。本书可作为计算机及相关专业本科生“数据库系统原理”课程的教材,也可供数据库爱好者自学和参考。 -
SQL Server 数据库教程赵明渊 著本书以功能强大的关系数据库SQL Server 2012作为平台,以学生成绩数据库为主线,全面系统地介绍了SQL Server 2012的管理操作和应用开发,将基础知识和实际应用有机结合起来。第1章至第15章介绍SQL Server 2012服务器端数据库的管理和操作,主要内容有数据库系统和数据库设计、SQL Server概述、创建和修改数据库、创建和使用表、T-SQL基础、视图、索引、数据完整性、T-SQL程序设计、存储过程、触发器、事务和锁、系统安全管理、备份和恢复、SQL Server的自动化管理;第16章至第18章介绍以SQL Server数据库为后端平台、Java EE为前端开发平台的应用开发,主要内容有Java EE开发环境、Java EE项目开发基础、基于Java EE和SQL Server的学生成绩管理系统开发。本书注重理论与实践的结合,侧重实用性,体系合理,概念清晰,实例丰富,通俗易懂,分散难点,要求读者起点低,能全面提升学生的综合应用能力和动手编程能力。为方便教学,每章都有大量示范性设计实例和运行结果,主要章节有综合训练和应用举例,所有实例和举例都经过调试通过,附录有学生成绩数据库的表结构和样本数据,书末附习题答案。本书提供的教学课件、所有实例的源代码的下载网址:http://www.tup.com.cn。本书可作为大学本科、高职高专及培训班课程的教学用书,也可作为计算机应用人员和计算机爱好者的自学参考书。 -
Access 2010数据库基础与应用教程陈薇薇,冯莹莹,巫张英 著本书以简明易懂、实例丰富、深入浅出、可操作性强的方式,全面介绍了使用Access 2010数据库管理系统创建数据库、创建数据库的各种对象(包括表、查询、窗体、报表、宏和模块)、VBA编程、DAO编程和ADO编程的方法。各章后面均配置了相应的习题和上机实验题。本书内容基本覆盖了全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计考试大纲的内容。 -
数据库系统原理与设计实验教程吴京慧,刘爱红,廖国琼,刘喜平 著本书是《数据库系统原理与设计》(第3版)的配套实验教材,实验内容围绕理论教材的教学内容进行组织,采用SQL Server 2014数据库作为实验环境,精心设计了18个实验。全书共分9章,第1章是SQL Server 2014概述,与以往版本不同的是这章设计了3个实验。学生通过这3个实验,能对数据库有一个大致的了解。第2章是数据库查询,共安排3个实验。第3章是数据库定义与更新,安排3个实验。第4章是数据库安全性与完整性,共安排2个实验。第5章是数据库编程技术,共安排2个实验。第6章是数据库事务处理,安排1个实验。第7章是数据库设计,安排1个实验。第8章是数据库查询执行计划,安排1个实验。第9章是数据库应用开发,共安排2个实验。 本书可作为计算机及相关专业本科生的数据库系统原理课程的配套实验教材,也可供数据库爱好者自学和参考。 -
轻松玩转STM32Cube杨百军 著这是一本介绍如何使用STM32Cube组件学习STM32微控制器的入门教材,是一个工程师自身学习STM32过程的经验总结。全书紧紧围绕《STM32F10xxx参考手册》,结合STM32CubeF1软件包提供的例程进行分析、讲解、重新生成,全面、系统地介绍了STM32F103的各个功能项。这是一本教你STM32微控制器具体学习方法的教材。其先从HAL固件库例程入手,而后结合STM32参考手册、数据手册、ARM Cortex-M3**指南、Cortex-M3编程手册等ST和ARM两公司提供的原始资料进行深入、详细的讲解,*后,通过可视化图形配置工具STM32CubeMX重新生成例程。该方法几乎可以推广于STM32微控制器的任何一款芯片,也是经验丰富的工程师*快了解一款芯片的“独门绝技”。 -
SQL Server 2008数据库应用与开发李新德《SQL Server2008数据库应用与开发》全面介绍了微软SQL Server2008数据库管理系统所涉及的各种概念、原理以及操作技能:内容包括:数据库基础、数据库和数据表、数据表的查询操作、视图和游标、T-SQL语言、索引与数据完整性、存储过程和触发器、数据库的数据管理、数据库的安全管理等。《SQL Server2008数据库应用与开发》还用相当篇幅介绍了著名的数据库前端开发工具PowerBuilder语言和C#语言,并运用这两种语言与SQL Server2008数据库连接,综合运用所介绍的数据库技术,完成数据库应用软件“学生成绩管理系统”实例的开发。该软件系统的开发,不仅可让学生掌握相关语言的开发技能,消除对软件开发的恐惧感和神秘感,而且还可以举一反三,让学生独立应付其他小型数据库软件的程序设计,轻松面对社会生活中软件开发的需求,大大提升学生在软件行业就业的信心。作者在多年的数据库教学经验的基础上,根据IT行业软件工程师和数据库管理员的岗位能力要求,结合高等院校学生的学习认知规律,精心组织了本教材的内容,通过一个数据库应用程序“学生成绩管理系统”所涉及的数据构建数据库,并以项目和任务的形式详细介绍SQL Server 2008的管理和开发技术,真实体现了在“做”的过程中让学生“学”的教学理念。《SQL Server2008数据库应用与开发》可作为本科院校计算机软件专业的教材、计算机培训教材及自学教材。 -
用商业案例学R语言数据挖掘常国珍,曾珂,朱江 著;经管之家 编商业智能时代已经全面到来,分析型人才的岗位数量在就业市场中呈现井喷式增长。无论是从事产品研发的工程师,还是从事产品推广的市场人员、人力资源和财务会计人员,都需要掌握数据分析技术,否则很有可能被人工智能替代。《用商业案例学R语言数据挖掘》包括18章,涉及使用R语言做数据分析和数据挖掘的主要分析方法。其中,第1、2章为数据分析方法概述,第3章为R语言编程基础,第4章到第8章为统计学习方法,第9章到第16章为数据挖掘方法,第17章为特征工程,第18章为R文本挖掘。每章都根据所涉及的知识点的不同,选取了实用的案例,并为读者准备了相应的练习题。《用商业案例学R语言数据挖掘》作为CDA数据分析师系列丛书中《如虎添翼》和《胸有成竹》的姊妹篇,将前两本书的内容进行整合并做了重大拓展,而且秉承了该系列丛书的特点:内容精炼、重点突出、示例丰富、语言通俗。可以作为广大从业人员自学商业数据分析的读物,适合大中专院校师生学习和阅读,同时也可以作为高等院校商科、社会科学及相关培训机构的教材。 -
数据库系统及应用暂缺作者《数据库系统及应用(第2版)》在结构安排上共分为9章,大致可分为三个知识单元:第1章、第2章主要介绍了数据库系统的基本概念、关系运算、关系规范化等基本理论;第3章~第7章主要以SQL Server环境为实践平台,系统地讲解了各种数据库及对象的创建和管理方法,将理论具体化、形象化;第8章、第9章简要介绍了数据库设计、数据库应用系统开发的基本方法和过程,为学生深入学习基于数据库的信息系统设计与开发奠定了基础。让学生在练中学、学中练,逐步掌握必要的理论知识和应用技能,是该书的主要特点。 -
R 语言数据分析项目精解罗荣锦 著本书以互联网电商企业为背景,抽象出工作中常见的数据分析问题,利用 R 语言和统计学列出了详细的解决方案和过程。本书共 9 章,前两章分别为总论和 R 语言入门知识,之后各章分别介绍了运营指标的建立、指标监控系统、假设检验及 AB 测试、变量筛选技术、用户画像系统、寻找优质用户和文本挖掘等内容。本书涉及到的统计方法有:指标增长幅度量化方法、层次分析法、时间序列模型、基于正态分布的一元离群点检验、傅里叶谱分析、假设检验、主成分分析、因子分析、模糊聚类、无监督下连续型变量离散化、逻辑回归模型和文本挖掘等。另外,本书提供了所有实例的 R 语言实现代码,总计 33 个自定义函数和数千行代码。本书适合数据分析从业人员、产品运营人员、统计专业学生和 R 语言爱好者阅读。
