本书系统、完整地讲述了Oracle 11g 数据库应用开发的基础知识。全书共分为12章，详细介绍了Oracle数据库服务器的安装与配置、数据库的创建、数据库体系结构、数据库对象管理与应用、SQL语言基础、PL/SQL语言基础、PL/SQL程序设计、数据库安全管理、数据库备份与恢复、基于Oracle数据库的应用。本书内容编排合理，循序渐进，通俗易懂， 涵盖了必要的基础知识和新知识。 Oracle数据库应用开发已经成为国内外高校计算机专业和非计算机专业的必修或选修课程。本书重点突出实际案例和过程展示，并提供大量习题供学生参考和实际练习，加强实践，使学生容易上手，提高学生的动手能力。本书可作为高等院校本科生学习 Oracle 数据库开发应用及相关内容课程的教材和参考书，也可作为DBA的入门参考资料。

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本书将数据结构课程设计与数据结构理论课程有机结合，以传统数据结构的主要内容为主线，精心设计多个案例。在描述各个案例的同时，采用三元式（D，S，P）的方式，完成对线性表、栈、队列、字符串、广义表、二叉树、图、集合等抽象数据类型的定义、描述和封装。这些基本数据结构类型不仅应用于教材中的各个案例，也可将之作为工具或平台，复用于其它应用中。　本书中每一个算法或程序的编写力求高效、易读。并遵循程序设计的规范，从而能够帮助读者顺利完成学习、模仿、提高、应用的过程。　本书可作为计算机类专业数据结构课程设计教材，也可作为学习数据结构及其算法的C程序设计的参考教材，还可供从事计算机应用工作的相关人员参考。

本书以项目为载体，采用任务驱动方式，按照学生的学习规律和数据库实际操作顺序由易到难组织教学内容。本书共有三个项目，项目一主要介绍数据库的应用，项目二突出数据库的设计与应用，这两个项目都是以微软的SQL Server 2014作为软件基础的；项目三是以MySQL作为软件基础，通过三个模块让读者初步学会环境搭建、数据库的基本操作以及数据库编程等高级操作。在项目一中穿插了项目演练的内容，以供教

内容简介　本书基于我们多年的教学经验，从实用的角度出发，对线性和非线性数据结构的顺序和链式存储及其操作进行了详细讲解。书中的每一章均配有实践练习及大量习题，实现了理论与实践相结合，让学生学以致用。本书免费提供电子课件、源程序及习题答案，全部案例均在VisualC++6.0环境中成功运行。　本书既可作为普通高校非计算机专业的计算机公共课教材、计算机类应用型本科及专科教材，也可作为计算机软件考试的优秀教材。　本书对应的电子课件、习题答案和源代码可以到http：//www.tupwk.com.cn网站下载。

本书教你如何用正确的方法获得准确的数据，以及如何深层次地理解这些数字背后的行为；帮助你更准确的衡量每个数字的价值，如何识别特定的有用的数字来成功地分析预测；教你如何将原始的数字”转换为有意义的信息。

“数据结构”是计算机及信息管理专业的必修课程。 本书是作者在总结三十多年数据结构教学经验的基础上编写而成。全书共9章，内容涵盖数据结构的基本概念、线性表和串、栈和队列、树和二叉树、图、数组和矩阵、排序、查找、文件。本书采用C++程序设计语言对算法进行描述。本书不仅介绍了数据结构的相关理论，而且运用大量的实际案例充实教材的内容，力求既有理论深度，又有实用价值。附录A中还给出了数据结构课程实践中用到的VC++6.0编译环境介绍； 附录B给出本课程实践内容及要求； 附录C给出实践报告范本。每章都提供相关习题并附有部分习题答案。 本书是按高等院校对计算机及信息管理专业本科四年制教学大纲的要求编写的教材，也可以作为其他相关专业的教材，还可以作为计算机科技工作者的参考书。

《数据库原理及应用——SQL Server 2016》结合SQL Server 2016技术及应用，介绍数据库的基本原理和技术方法。《数据库原理及应用——SQL Server 2016》共11章，包括数据库基础，关系数据库基础，SQL Server 2016基础，数据库、表和数据操作，索引及视图，存储过程及触发器，T-SQL应用编程，数据库安全，关系数据库的规范化，数据库设计，以及数据库新技术。另外，每章均配有典型案例和同步实验等。 《数据库原理及应用——SQL Server 2016》由出版社和上海高校精品课程网站提供视频、教学大纲、课件及教案、同步实验和复习资料等，并配有“学习与实践指导”辅助教材等。 《数据库原理及应用——SQL Server 2016》可作为高等院校计算机类、信息类、工程类、电子商务类和管理类各专业本科生相关课程的教材，高职院校可选用带“*”的章节，也可作为培训及其他参考用书。

本书主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法。全书共分为12章，主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘。本书既重视理论知识的讲解，又强调应用技能的培养。每章首先介绍算法的主要思想和理论基础，之后利用算法去解决实例中给出的任务，而且对于数据仓库的组建方法和多数章节中的数据挖掘算法，书中都使用Microsoft SQL Server 2005进行了操作实现。通过对具体实例的学习和实践，使读者掌握数据仓库和数据挖掘中必要的知识点，达到学以致用的目的。本书每章均配有习题，习题形式为选择题、简答题和操作题，可以帮助读者进一步掌握和巩固所学知识。此外，本书提供多媒体教学课件和习题参考答案，读者可到清华大学出版社网站http：//www.tup.com.cn/下载。本书可以作为高等学校计算机及相关专业本科、研究生的数据仓库和数据挖掘教材，也可供相关领域的广大科技工作人员和高校师生参考。