本书是清华大学出版社出版的《数据结构（C语言版）》（第2版）的配套教材，对“数据结构”课程常用习题进行了解析，对许多不易通过自学理解的概念和知识做了深入讲解，并针对“数据结构”课程的学习给出了指导性建议。本书覆盖了数据结构与算法的主要知识点，共分为8章，包括数据结构绪论，线性表，栈和队列，多维数组、字符串与广义表，树与二叉树，图，查找以及排序。每章划分为多个知识点，首先给出知识点提要，归纳有关要点和容易忽略的细节；然后给出选择题、判断题、简答题和算法题4种题型的典型习题。全书的题量为2840题。 本书既可以作为大学计算机科学与技术、软件工程等专业的本科生学习“数据结构”课程的辅助教材，也可供考研人员自学参考。

暂缺简介...

暂缺简介...

暂缺简介...

暂缺简介...

充分借鉴和吸收了当前国内外*新的GIS技术，采用了GIS组件ArcEngine及VisualC#.net开发模式，以数据引擎方式实现了空间数据和属性数据在关系型数据库中的一体化存储。该项成果是数字黄龙的核心基础工程，在多项关键技术方面有实用化开发成果和一定特色，它的实施对黄龙景区信息化建设具有重要的应用价值，同时也为黄龙景区提供了统一的基础空间定位平台，为数字黄龙建设奠定了坚实的基础。

作者有近20年数据库内核研发经验，曾是Oracle公司MySQL全球开发组核心成员，现在是腾讯的T4级专家。数据库领域的泰斗杜小勇老师亲自为是本书作序，数据库学术界的知名学者张孝博士（中国人民大学）、卢卫博士后（中国人民大学）、彭煜玮博士（武汉大学），以及数据库工业界的知名专家盖国强和姜承尧等也给予了极高的评价。全书共12章，首先介绍数据库事务管理与并发控制的基础理论和工作机制，然后再从工程实践的角度对比和分析了4个主流数据库的事务管理与并发控制的实现原理，最后通过源代码分析了PostgreSQL和MySQL在事务管理与并发控制上的技术架构与设计思想。第一篇（第1章和第2章） 事务管理与并发控制基础理论对数据库事务管理和并发控制的基础理论、核心技术和工作原理进行了讲解，包括数据库事务处理技术的范围、数据的异常现象及成因、事务模型、并发访问控制技术、以及隔离性等。第二篇（第3～6章） 事务管理与并发控制应用实例研究以Informix、Oracle、PostgreSQL和MySQL/InnoDB等主流数据库系统为例，对他们的事务管理和并发控制的实现技术、工作原理以及原理背后的设计思想进行了深度分析和对比。第三篇（第7～9章） PostgreSQL事务管理与并发控制源码分析首先对PostgreSQL事务处理技术的架构、层次、设计思想、相关数据结构和实现原理进行了深入系统的分析，然后从功能角度对PostgreSQL的事务模型、并发控制、一致性、隔离性以及其所使用的SS2PL、MVCC、SSI等技术做了深入的讲解。第四篇（第10～12章） InnoDB事务管理与并发控制源码分析首先对MySQL/InnoDB事务处理技术的架构、层次、设计思想、相关数据结构和实现原理进行了深入系统的分析，然后从功能角度对MySQL/InnoDB的事务模型、并发控制、一致性、隔离性以及其所使用的SS2PL、MVCC等技术做了深入的讲解。

本书是一本深入研究数据挖掘领域中关联规则挖掘和可变精度模糊粗糙集理论的著作，其中关联规则挖掘以频繁集挖掘为主要内容，研究包括如何充分利用模糊约束进行频繁集的挖掘，高效的**频繁集挖掘算法，以及可变精度模糊粗糙集的性质和算法。本书强调理论性和技术性的统一，在理论研究的同时提供了技术的实现。

暂缺简介...

本书综合经济管理专业知识和商务智能、数据挖掘模型开发于一体，结合商业背景设计若干实践项目，全面阐述使用IBMSPSSModeler、Weka、RapidMiner等软件进行数据分析与挖掘的原理、方法和步骤，介绍社会网络分析软件UCINET与文献可视化分析软件CiteSpace的使用，紧密结合理论教学，使学生在有限的实验课时中，加深对所学知识的理解和掌握。目前国内商务智能与数据挖掘实验指导教程的相关书籍不多，结合商业背景的更是稀少，本书强调数据挖掘在商业决策领域中的应用，弥补大多数同类书籍商业应用不足的缺点。