《Access2010数据库技术及应用（第三版）》是按照教育部高等教育司组织制定的《高等学校文科类专业大学计算机教学基本要求》中有关数据库技术的教学基本要求编写的。以Microsoft Access 2010关系数据库为背景，以作者精心设计的“教学管理”数据库案例贯穿《Access2010数据库技术及应用（第三版）》，系统介绍数据库基础知识、Access 2010数据库的六大对象以及数据库管理与安全知识。教学案例中精选的10个基本表覆盖了双字段组合和三字段组合主键，其表间关联复杂但表述清晰、层次分明、结构严谨，突破了现有教材教学案例的瓶颈，彰显了主键与表间关系的重要性。重点章节中挑选的具有极强实用性和连贯性的教学例题，从不同角度深度挖掘了查询、窗体、报表和宏对象设计的操作技巧。根据各章的重要程度安排了数量不等的实验项目，内容丰富且重点明确。《Access2010数据库技术及应用（第三版）》的特色是：教学案例数据翔实逼真，基本表结构设计严谨，表间关系复杂但层次分明；例题设计新颖、脉络清晰、与时俱进，内容循序渐进、环环相扣、深度和广度兼备、贴近实战应用，既展示了Access的应用精髓，又有极强的操作性和实用性。《Access2010数据库技术及应用（第三版）》提供了丰富的教学资源，包含全部教学案例数据、每个实验项目的初始环境与参考结果及《Access2010数据库技术及应用（第三版）》教学课件。

本书是《数据库原理及应用》（黄雪华等编著，清华大学出版社出版）的配套实验教材。全书包括两部分内容： 第1部分为SQL Server 2008 R2数据库管理系统的管理与维护；第2部分为Oracle 11g数据库管理系统的管理与维护。每个部分均包含两章内容：前一章详细介绍所使用的软件的安装；后一章提供了操作详细的10个实验，分别是熟悉软件环境、数据库的创建与管理、数据库表的创建与管理、简单查询、连接和嵌套查询、完整性约束、视图操作、索引的创建与管理、存储过程的创建与管理、触发器的创建与管理。 全书体系完整、结构合理、内容翔实、实例丰富，操作过程讲述细致、步骤详细，内容完全符合理论教材，实验选取符合教学所需。 本书可作为高等院校本科、专科计算机及相关专业“数据库原理及应用”课程或相近课程的配套实验教材，也可作为从事数据库管理、开发和维护的工作人员或数据库爱好者的参考书。

《实时数据流的算法处理及其应用》介绍聚类方法及其优化过程以及实时数据流在企业生产过程中的实际应用。《实时数据流的算法处理及其应用》共五个部分：第一部分介绍实时数据流和聚类方法的背景，包括实时数据流的特点、进行数据分析的技术以及研究现状。第二部分详细介绍聚类方法中的简单聚类，包括基于衰减窗口与剪枝维度树的数据流聚类、实时数据流动态模式发现与跟踪方法以及相关实验证明等内容。第三部分详细阐述增量聚类技术，包括增量聚类、网格划分策略，以及两个特点不同的增量聚类算法等内容。第四部分介绍聚类算法的一个应用——边界技术检测。第五部分以实时数据流在某钢铁厂的实际应用为案例，剖析实时数据流在实际生产中的应用过程和方法，通过实时数据流分析企业生产过程，最后将聚类方法应用于该案例。

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本书详细阐述了与区块链开发相关的基本解决方案，主要包括区块链、去中心化、密码学和基本技术、比特币、替代币、智能合约、以太坊、超级账本等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

本书根据教育部颁发的《中等职业学校专业教学标准（试行）信息技术类（第一辑）》中的相关教学内容和要求编写。本书采用项目**和任务驱动的教学方法，通过一系列项目和任务详细地讲解了SQL Server 2012的基本操作和应用技巧。全书共分为9个项目，从培养学习者的实践能力出发，循序渐进、由浅入深地讲述了SQL Server使用基础、创建和管理数据库、创建和管理表、操作数据库数据、检索数据库数据、创建索引和视图、Transact-SQL编程、创建存储过程和触发器、系统安全管理。

本书结合当前数据库查询领域的研究热点和*新研究成果，较为全面和系统地介绍了是Web数据库、XML数据、空间数据、语义近似查询技术。本书共分三部分9章，第一部分是Web数据库柔性查询、结果排序与分类、关键字查询推荐方法，主要内容包括：Web数据库基础理论和相关技术、Web数据库自适应查询松弛方法、Web数据库多查询结果排序方法、Web数据库多查询结果分类方法、Web数据库关键字查询推荐方法；第二部分是XML数据近似查询方法，主要内容包括：XML基础理论和查询技术、XML数据近似查询方法；第三部分是空间关键字查询和兴趣点聚类分析方法，主要内容包括：空间关键字查询方法、空间兴趣点聚类分析方法。

图书特色●　建立高性能的多租户Oracle数据库●　创建单租户与多租户容器●　建立网络连接并管理服务●　使用鉴权、授权及加密技术管理安全性●　备份和还原关键业务数据●　使用时间点恢复和Oracle闪回技术●　移动数据、复制以及克隆PDB●　使用Oracle资源管理器与Data Guard

《数据挖掘》较全面地介绍了数据挖掘的基本理论、算法及应用。首先介绍数据挖掘的基本概念，随后重点讲述关联规则、分类、聚类等模式的挖掘技术并介绍相关的经典算法，同时注重数据挖掘技术的应用实例讲解，包括多模态脑影像挖掘、脑网络分析及其在生物信息学和软件工程中的应用。最后，对近年来发展迅猛的领域，如使用进化计算作为主要方法的数据挖掘技术也用了一定篇幅讲述其基本内容。

本书分9章，主要针对数据中心行业的发展状况、科技发展情况、国内外情况对比、布局与思路、发展目标、发展战略、面临的机遇等进行了全面、系统的分析研究，对数据中心的未来发展提出了具有指导意义的建议。其中，第1章是数据中心的产业概论，通俗易懂的讲述了数据中心的发展历程、分类、范围、定义等基础信息和研究；第2～9章从全局的高度分别分析了国外数据中心产业发展情况、我国数据中心产业的发展与现状、前景及趋势、我国与发达国家数据中心产业的比较、发展战略思考与措施以及数据中心行业准入的基本条件、技术评价、领域风险分析、应用先进案例和我国有关数据中心政策等。