SQL Server数据库技术及应用

《数据挖掘与应用：以SAS和R为工具（第二版）》是数据挖掘领域的经典教材，基于北京大学光华管理学院“数据挖掘与应用”课程。书中系统、全面地介绍了数据挖掘领域的理论、技术工具以及实践方法。主要内容包括：数据挖掘方法论、数据理解和数据准备、缺失数据、关联规则挖掘、多元统计降维、聚类分析、线性回归和广义线性回归、回归模型规则化、神经网络、决策树、支持向量机、模型评估、模型组合、协同过滤等。　书中在每种数据挖掘技术后，均辅以大量医疗、金融、营销、保险、政府部门等应用案例，并均配有相关应用的SAS和R语言代码，以及视频课程二维码。　第二版更新：第二版在头一版的基础上，增加了缺失数据、回归模型中的规则化和变量选择、卷积神经网络、支持向量机、协同过滤这5章内容。在已有各章内，本书亦增加了新的内容和示例。近些年来，R因为其自由、免费、开源，已经发展为数据分析领域强大的软件之一。因此，本书除了继续展示SAS程序，还增加了R程序。

数据科学家是目前热门的职业之一。本书全面介绍了成为合格数据科学家所需的知识、技能和工作流程，是一本内容全面的实用性技术图书。本书分为13章，其中第1～3章介绍数据科学；第4～8章介绍数学知识，包括统计学和概率论；第9章介绍数据可视化；第10～12章介绍机器学习；第13章介绍案例。各个章节内容均由浅入深，同时通过案例和Python代码，使读者掌握实战技能。本书适合有志于成为数据科学家的师生或业界新手，同时也适合经验丰富的职场老手参考。

本书以Microsoft SQL Server 2008中文版为平台，系统地介绍SQL Server 2008基础、实验和SQL Server 2008综合应用等内容。SQL Server 2008基础部分在介绍数据库的基础知识后，系统介绍数据库创建、表的创建和操作、数据库的查询和视图、T-SQL语言、索引与数据完整性、存储过程和触发器、备份与恢复、系统安全管理，以及事务、锁定、自动化和服务等。实验部分训练SQL Server基本操作和基本命令，其数据库自成系统。SQL Server 2008综合应用部分通过创建SQL Server 2008实习数据库及其数据库常用对象，将数据库、表、视图、触发器、完整性、存储过程等进行综合应用；之后，通过学生成绩管理系统，介绍目前流行的几种开发平台操作SQL Server 2008数据库，包括PHP 7/SQL Server 2008学生成绩管理系统、Java EE 7/SQL Server 2008 学生成绩管理系统、ASP.NET 4/SQL Server 2008学生成绩管理系统、Visual C# 2017/SQL Server 2008学生成绩管理系统、Python 3.7/SQL Server 2008学生成绩管理系统、VB.NET（2013）/SQL Server 2008 学生成绩管理系统。 本书免费提供教学课件和配套的客户端/SQL Server 2008应用系统数据库及所有源程序文件。 本书是普通高等教育十一五”国家级规划教材，可作为大学本科、高职高专数据库课程教材和社会培训教材，也可供广大数据库应用开发人员参考。

《精通以太坊智能合约开发》系统介绍了以太坊智能合约的开发，对智能合约相关知识进行全面梳理，尤其是对智能合约开发语言Solidity进行了详细解读。智能合约的开发者可以从《精通以太坊智能合约开发》中获得一些启发和指导。 《精通以太坊智能合约开发》可以作为一本案头手册，方便开发者在开发智能合约时随时查阅。

本书采用项目引导、任务驱动的模式编写，详细介绍了SQL Server 2008 及其常用工具的使用、数据库表的创建与维护、数据库的维护、数据库的查询、数据更新、视图和索引的创建与管理、存储过程和触发器的创建与管理、创建与管理自定义类型及游标、数据库的完整性和安全性、数据库设计、数据库应用等内容。 本书采用翻转课堂的教学模式，内容全面，条理清晰，每个项目由多个具体任务组成，学生在学习中可随时通过扫二维码获取相关学习资源，提高学习效率。 本书适合作为高等职业院校计算机类专业数据库课程的教材，也可作为财经、管理类专 业的数据库教材，还可作为从事计算机应用工作的科技人员和工程技术人员及其他相关人员 的培训教材或参考用书。

高级数据库基础教程教材突出数据模型主线，在简述数据库发展与经典数据库技术基础上，介绍了数据库概念范畴基本发展方向：对象数据库技术；从空间和时间两个重要的技术应用维度出发，讨论了空间数据库和时态数据库；从数据库与网络技术结合角度，介绍了XML数据库基本技术；由无线定位和GPS数据管理角度，研究了移动对象数据管理基本技术；通过介绍大数据技术讨论了其余常规数据库管理技术的联系与区别以及对数据库技术未来发展的影响与意义。

微位移定位技术是实现高精度运动控制的一门综合技术，是现代科学中重要的技术之一，其发展水平反映了一个国家经济和技术的综合水平，也是国家制造技术水平的重要标志。数据采集与处理系统是微位移定位技术中的重要组成部分，只有实现了高精度的数据采集才能实现高精度的微位移定位。《微位移平台数据采集与处理技术》主要内容和结构安排：《微位移平台数据采集与处理技术》以沈阳建筑大学微纳检测与运动控制实验室的微位移平台为研究对象，对微位移平台数据采集（包括控制系统数据采集部分以及检验系统数据采集部分）进行介绍，并对控制系统数据和检验系统数据的处理进行论述。

本书从初学者的角度出发，通过通俗的语言、丰富的实例详细讲解了MySQL开发应该掌握的各项技术。　全书共分13章，内容囊括MySQL数据库的基础知识和高级进阶，最后一章安排了综合案例，有助于读者巩固所学知识。书中所有知识点都结合具体实例进行讲解，对涉及的程序代码给出了详细解释，可以使读者轻松领会MySQL的精髓，快速掌握开发技能。　本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的MySQL数据库入门教材，也适合广大编程爱好者自学参考。

本书论述了面向海量文本的聚类集成关键技术，描述了运用流行的聚类方法对高维海量文本数据进行预处理、聚类集成的过程，向读者展示了在聚类集成框架下，如何引入流行的聚类方法，并设计高效的聚类集成方法，使读者了解聚类集成技术的基本原理。本书以简洁易懂的语言描述了聚类集成的基本理论、关键技术及研究过程。本书可供智能控制、计算机等领域的教师、研究生及其他相关人员参考。