《数据库技术与应用教程——Access 2013》（第二版）根据教育部高等学校计算机基础教学指导委员会编制的《普通高等学校计算机基础教学基本要求》版本中对数据库技术和程序设计方面的基本要求，结合目前大学计算机基础教学现状，我们组织具有多年Access教学及数据库系统开发经验的教师编写了本套教材。 本书以一个完整的数据库应用系统案例为基础，以案例贯穿始终，主要内容包括数据库技术基础、数据库和表操作、查询、结构化查询语言SQL、窗体设计与使用、报表设计、宏、模块与VBA编程基础、数据库安全和Access数据库应用系统开发实例。 本书以应用为目的，以案例为引导，结合管理信息系统和数据库基本知识，使读者可以参照教材，尽快掌握Access软件的基本功能和操作，能够学以致用地完成小型管理信息系统的建设。书中提供了丰富的案例和适量的习题。 《数据库技术与应用教程——Access 2013》（第二版）内容叙述清楚、示例丰富、图文并茂、步骤清晰、易学易懂，可作为普通高等院校公共课程教材和全国计算机等级考试参考书。

计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域进行具体技术的深入剖析。本书立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题，并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨，这一版中更是加入了深度学习的基础方法论及其在计算广告中的应用。无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员，还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员，传统企业互联网化进程的决策者，传统广告业务的从业者，互联网创业者，计算机相关专业研究生，都会从阅读本书中受益匪浅。

《数据库与数据挖掘》是结合数据库与数据挖掘的课程特点及应用需求、本科生乃至研究生的特点而编写的，力求克服原理与应用分离的缺点，弱化理论知识的抽象，体现注重能力、内容创新、结构合理、叙述通俗、易学易用的特点，全书以图文并茂的形式介绍数据库与数据挖掘的理论知识，以Microsoft SQL Server 2008乃至更高版本为平台，详细介绍了如何利用Microsoft SQL Server 2008进行数据库操作和数据挖掘的知识和方法。

本书系统介绍了基于事务处理的关系数据库系统的设计和实现。全书围绕案例“出版社管理系统”，遵循数据库设计步骤，详细介绍了需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计和数据库实施的全过程以及各个过程的分析设计技巧。本书以PowerDesigner为数据库设计工具完成整个设计流程，以SQL Server为数据库服务器、IntelliJ IDEA为集成开发环境，用Java开发实现了案例系统。 本书可作为计算机、信息管理等相关专业的数据库课程设计教材，也可作为其他数据库开发人员的参考书。

本书是为产品分析从业者设计的一本从业指南，主要讲解如何基于消费者数据产生可实践的洞见。这些“可实践的洞见”源于曾经在互联网、移动互联网等领域中驱动过变革的实践。很多企业都曾从其web产品或内部组织获得了TB级的用户数据，然而这些数据都未曾使用过。怎样使用这些数据促进用户增长、增加收入、提升用户参与度并提高组织效率，企业并没有认真思考过。本书将逐步地教你如何从用户数据中收获洞见。通过精心分析基于用户数据构建的理论曲线，观察不同的实验设计及其产生的实验效果，然后再在复杂的开发模式上实现，将这些结果转化为可实践的洞见。

本书系统地介绍了数据结构的有关内容。 \n全书共10章，分为三部分： \n第一部分（第1～7章）主要讲述了线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树和二叉树、图等常用数据的逻辑结构和存储结构，以及对数据的有关操作； \n第二部分（第8～9章）主要讲述了数据处理中的查找和排序； \n第三部分（第10章）主要讲述了作为扩展阅读内容的并行数据结构及应用。 \n本书算法采用C语言进行描述，对于复杂的算法还给出了伪代码的描述，便于理解算法。第一部分各章中给出的应用举例是本书的特色之一，用来引导读者深入地综合应用数据结构的知识。 \n本书内容丰富，结构清晰，讲解深入浅出，既注重理论，又强调知识的实用性，给出了较为丰富的实例，并将理论贯穿其中。本书可作为高等院校计算机及相关专业本、专科数据结构课程的教材，也可供广大编程爱好者参考。 \n

为了便于读者迅速入门，本教材从实际出发，突出高等职业院校教学的特点，采用任务驱动的方式，注重基本知识的讲解、基本能力的培养。在分析实例的基础上，强化了实际操作，使读者具备解决问题的能力。本教材从MysoL数据库软件的安装配置开始，通过大量实例操作，系统而全面地介绍了数据库中数据的查询、修改、添加等操作，并对数据库中的事务、视图、触发器等部分进行了详细的介绍。《数据库技术项目化教程（基于MySQL）/新世纪高职高专计算机应用技术专业系列规划教材》包括9个项目：认识和体验数据库技术，掌握MysoL数据库的基础知识，认识并理解MySQL数据表的结构，在MySQL数据库中查询数据，在MySQL数据库表中插入、更新与删除数据，使用MysoL数据库中的函数，使用MySQL数据库的视图与触发器，认识MySQL的存储过程，认识MysoL数据库中的事务机制与锁机制。

本书是与《数据库技术与应用教程——Access 2013》（第二版）配套学习的实验用书，全书分为理论习题、上机实验指导以及能力测试三部分内容。理论习题部分旨在帮助读者理解数据库的基本概念和基本原理，掌握Access数据库的基本知识；对于参加计算机等级考试的读者，这部分是很好的考试辅导内容。上机实验指导部分结合各章所讲授的理论内容，帮助读者通过上机实验加深对课程内容的理解，掌握Access数据库的基本操作。能力测试部分则是在掌握基本的数据库操作的基础上，扩展所学知识，提高读者的操作应用能力。 全书的实验指导部分和能力测试部分分别以一个完整的数据库应用系统案例为基础，引导读者完成对数据库相关知识的学习，理论和实际相结合，可使读者尽快掌握小型管理信息系统的开发建设。 本书集实验、习题和能力扩展于一体，内容丰富，图文清晰，实用性强，既可作为高等学校数据库应用课程的实验教学用书，也可作为社会各类计算机上机考试的辅导学习用书。

本书从算法的角度介绍数据挖掘所使用的主要原理与技术。为了更好地理解数据挖掘技术如何用于各种类型的数据，研究这些原理与技术是至关重要的。 本书所涵盖的主题包括：数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法，为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及方法。

本书主要探讨SQLAlchemy，这个Python 库在关系型数据库和传统编程之间架起了一座桥梁，有助于Python 程序员将应用程序连接到关系型数据库。本书首先通过对比的方式介绍了SQLAlchemy 的两种主要使用模式——SQLAlchemy Core 和SQLAlchemy ORM，然后探讨了数据库迁移工具Alembic 的用法，快速讲解了SQLAlchemy 的应用。