互联网公司里面几乎很少有公司不用MySQL，国内互联网巨头都在大规模使用MySQL。如果把MySQL比喻成数据库界的一条巨龙，则性能优化和高可用架构设计实践就是点睛之笔。《MySQL性能优化和高可用架构实践》将详细讲解MySQL5.7高可用和性能优化技术，细致梳理思路，并与真实生产案例相结合，通过原理阐述到实战部署，帮助读者将所学知识点运用到实际工作中。《MySQL性能优化和高可用架构实践》分为13章，详解MySQL5.7数据库体系结构，InnoDB存储引擎，MySQL事务和锁，性能优化，服务器全面优化、性能监控，以及MySQL主从复制、PXC、MHA、MGR、Keepalived+双主复制等高可用集群架构的设计与实践过程，并介绍海量数据分库分表和Mycat中间件的实战操作。《MySQL性能优化和高可用架构实践》既适合有一定基础的MySQL数据库学习者、MySQL数据库开发人员和MySQL数据库管理人员阅读，同时也能作为高等院校和培训学校相关专业师生的参考用书。

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本书系统论述了openGauss数据库理论、技术及应用。本书共11章，首先介绍数据库发展历史，包括传统的 网状数据库、层次数据库、关系数据库、NoSQL数据库、NewSQL数据库、云数据库、多模数据库、分布式数据库 等。其次介绍结构化查询语言（SQL）、SQL语法、存储过程、触发器、游标、数据库设计规范和E-R 模型等数据库 基础知识。再次介绍数据库未来发展趋势，包括新硬件、不同部署形态、新应用对数据库的影响。*后重点介绍 openGauss的核心技术，包括openGauss的核心架构、面向鲲鹏和？N腾等新硬件的优化技术、SQL引擎、执行器技 术、数据库存储技术、数据库事务机制、数据库安全、数据库自治技术等。为方便读者掌握数据库教学内容，本书 每章都提供了小结和习题（含答案）。 通过阅读本书，读者可以深入了解数据库的发展历史与未来趋势、数据库系统架构、鲲鹏和？N腾优化技术、数 据库事务处理技术、数据库执行器技术、数据库安全技术，从而既可以在将来开发数据库的核心代码，也可以更好 地利用数据库开发应用。 本书既可作为高校本科生和研究生学习数据库的参考书，也可作为高等院校、科研机构等相关单位从事数据 库理论教学或科学研究的教师、系统实现的研究人员的参考书，还可供企业工程师进行数据库二次开发和应用开 发的参考。

SQL是*重要的关系数据库操作语言。SQL语句的运行效率，对于数据库的整体性能至关重要。因此，SQL语句的优化就成为数据库专业人员必须掌握的一门技能。很多初学者经常有如何入门、提高SQL语句优化能力的困惑。本书规避了市面上大多关于SQL优化的书籍内容过于深奥问题，以一线开发工程师的言语和视角展开，理论与实践并重，不仅适合初学者，也适合中端技术人员。 本书以大量案例为依托，系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术要点，尤为注重实践，在章节中引入了大量的案例，便于学习者实践、测试，反复揣摩。 全书分为四篇： 引言篇，总结了实际工作中常见的问题，并通过真实案例让读者直观感受到SQL语句优化的重要。同时在每个案例后面，还针对案例出现的问题进行了总结； 原理篇，主要讲解了和SQL语句优化相关的基础知识及必要的一些操作，包括优化器、成本、执行计划、统计信息、语句解析、游标、绑定变量、数据对象等诸多方面； 优化篇，这是本书的重点，详细讲述了优化器对于SQL语句的多种处理方式，包括查询转换、数据对象访问方式、表关联、半/反连接、子查询、排序、并行等等。读者了解了这些方式，可以更好地理解优化器的行为，也就使优化更加有的放矢。这部分实战性极强，读者可以作为案头参考资料，随时查阅，反复实践； 实践篇，从数据设计开发规范、数据库画像、SQL优化方法论、AWR报告解读及数据库审核平台实践等几个角度全面讲解在实际工作中如何通过优化SQL，大幅度提高数据库的性能。

《数据挖掘方法与应用》以应用为导向介绍数据挖掘的相关工具、理论和方法，包括数据挖掘概述、数据挖掘工具、数据与数据平台、数据预处理、关联分析、决策树、贝叶斯分类和神经网络。通过循序渐进地讲解数据挖掘可使用的工具、数据存储及分析环境、原始数据可能存在的问题及相应的预处理方法、数据挖掘经典算法等相关知识，使读者对数据挖掘有整体的认识和了解。此外，《数据挖掘方法与应用》以解决问题为目的，结合实例阐述了使用IBM SPSS Modeler和R软件进行数据挖掘的方法与步骤，便于读者更好地理解和掌握。 《数据挖掘方法与应用》可作为统计学、大数据等相关专业高年级本科生及硕士研究生数据挖掘课程的教材，也可作为其他数据挖掘爱好者的参考用书。

本书以Access 2010关系数据库管理系统为蓝本，系统地介绍了数据库的基本概念，Access 2010的主要功能和使用方法，数据库及表的基本操作，数据查询、窗体设计、报表制作、数据库的安全管理、宏的创建和使用，模块和VBA编程等。本书通过一些实例分析，深入浅出地向读者全面介绍了Access 2010的使用方法。本书根据全国计算机等级考试计算机二级考试Access数据库程序设计考试大纲的要求编写，内容由浅入深、通俗易懂、图文并茂、实用性强。本书可作为高等院校相关专业的教学用书，也可作为计算机等级考试培训教材。

本书主要介绍数据可视化分析相关知识，所使用的工具为 Tableau。本书基于以多个实际案例为背景的具体数据，介绍了常用的商务数据分析图形的制作，以及如何利用图形获得见解，得出结论。读者通过本书可掌握数据可视化分析理论，并且能够制作可视化分析图表，基于图表获得分析结论，从而为企业经营提供指引。本书可作为高职高专学校师生学习数据可视化分析的教材，也可以作为初学者学习数据可视化分析的资料，不需任何数据分析基础，便能无障碍学习数据可视化分析相关知识。

全书包括实验指导篇、习题选解篇和应用案例篇三大部分。实验指导篇和课堂教学内容紧密结合，一共设计12个实验，旨在帮助读者通过上机实验掌握SQL Server 2012的基本操作。习题选解篇包含丰富的习题并给出参考答案，旨在帮助读者通过习题练习和复习来掌握教学内容，巩固所学知识和技能。应用案例篇将以商场信息管理系统为例，详细介绍系统的设计与实现方法。

《基于ggplot的政经数据可视化》聚焦于利用R语言中的ggplot系统对政治学、经济学等领域的数据进行可视化，具有以下特点：首先，《基于ggplot的政经数据可视化》循序渐进，全面细致，既适合读者自学，又适合教9币进行课堂讲授。第二，《基于ggplot的政经数据可视化》提供了一些在同类资料中较少出现的样例及作图技巧，并且鼓励读者通过拼接基础代码来生成复杂图表。

本书是与《Access数据库实用教程（第4版）》配套的实验指导教材。全书分为两个部分：第一部分为实验指导，由10个实验组成，覆盖了教材各章节的知识点。实验内容突出了Access 2010的实际应用和操作，通过实验可以使学生掌握开发数据库应用系统的方法和过程。第二部分是习题，与主教材各章内容相对应，供学生课后练习使用。 本书面向非计算机专业学生，可作为高等院校相关专业的教学用书，也可作为计算机等级考试培训的实验教材。