传统的投资顾问服务随着新兴科技发展而不断演进，在此过程中形成了一系列创新的业务模式、金融服务和金融产品，其被称为“智能投顾”。智能投顾具有服务费用相对低廉、投资门槛低、客户操作成本小等独特优势，契合“普惠金融”之追求，因而成为现阶段 为典型的科技金融业务形态之一。但同时，智能投顾行业发展中既存在一系列业务问题，包括但不限于智能化程度不足、数据合规风险以及人工智能责任承担能力存疑等；又受到法律定位争议和展业标准模糊等制度障碍影响。本书紧跟数字经济前沿发展，以我国智能投顾的业务及法律监管问题为研究对象，对其源起、特点和法律概念进行了阐释，同时探讨智能投顾在我国的发展状况、面临的法律障碍和现实困境，并结合域外监管经验得出了一系列创新性结论，为后续构建科学合理的智能投顾法律监管机制提出了建设性的意见。

本书以当前流行的MySQL为平台，系统介绍MySQL数据库及其应用开发，全书内容分为4个部分。 部分MySQL基础，首先介绍数据库基础知识和MySQL环境构建方法，然后分别介绍MySQL数据库和表、MySQL查询和视图、MySQL索引与完整性约束、MySQL语言、MySQL过程式数据库对象、MySQL数据库备份与恢复、MySQL用户权限与维护、MySQL事务管理等，并配套习题、实训和微课视频。第二部分MySQL数据库综合实训，主要是综合应用MySQL数据库及其主要对象，并使用样本数据测试各对象相互配合及其功能的正确性。第三部分MySQL数据库综合应用开发，主要基于PHP、Python和Android等流行平台，使读者通过系统实践熟悉MySQL数据库的应用开发要领。3个应用系统既是独立的，又可组成一个完整的应用系统。第四部分MySQL数据库综合应用开发扩展，主要基于C#和JavaEE等平台进行MySQL的综合应用开发实践。本书提供PPT教学课件、教学大纲、电子教案、习题参考答案、模拟试卷及参考答案等教学资源，用书教师可登录人邮教育社区免费下载。本书可作为大学本科、高职高专相关课程的专业教材，也可作为广大数据库应用开发人员的参考用书。

书中首先用一章的内容概要介绍了TensorFlow深度学习的基础知识，然后通过案例详细讲解了数据集制作，前馈神经网络应用，卷积神经网络应用，循环神经网络应用，生成式对抗网络应用，自然语言处理，TensorFlow注意力机制，概率图模型应用，深度信念网络应用，强化学习，无监督学习，TensorFlow Lite移动端与嵌入式轻量级开发，TensorFlow.js智能前端实战，姿势预测器开发实战，智能客服系统开发实战等内容。

大数据在各个领域都发挥着重要作用，帮助发现规律、优化决策，促进相关领域的进步与发展。本书主要探讨了在大数据时代背景下，教育大数据、体育大数据、学术大数据的应用与挑战。本书共分4章：第1章主要综述教育大数据预测、应用和挑战；第2章介绍了体育大数据的背景、管理、体育数据分析方法、实际应用和代表性研究问题；第3章介绍体育社交网络，并对其研究成果进行综述和分类，提出了该领域中有前景的研究方向；第4章主要研究量化合作者的影响力，基于合作-引用网络，提出了一个结构化的量化模型，即SCIRank模型。

这是一本针对 SQL 初学者的图书。本书着重讲解 SQL 的数据检索能力，覆盖了 SQL 语言的所有核心概念，并且配有丰富的实践示例。本书以直观且富有逻辑性的顺序来组织主题，以SQL关键字为线索层层递进。书中介绍了3种广泛使用的数据库，它们是： Microsoft SQL Server、MySQL 和 Oracle。本书适合SQL语言的初学者和初级的数据库管理员学习和参考，也可以作为高等院校相关专业的教学参考书。

本书紧密结合当前边缘计算领域最新的发展趋势与研究成果，本着务实具体、详略得当、启发创新的指导思想，系统、全面地介绍了边缘计算的原理与应用，包括基本概念、架构原理、核心技术、主要研究方向与挑战，以及多个应用的最新研究进展。本书从计算卸载、服务部署、视频分析、模型推断、联邦学习等应用视角来阐述边缘计算，可为物联网、人工智能、工业互联网、智慧城市、智能制造等领域相关的科研人员和IT从业者提供创新的应用视角，也可作为相关专业高年级本科生和研究生课程的教材。

本书全面、深入地介绍NFT，不仅包含元宇宙与数字经济相关内容，还深入讲解NFT与数字化权益。全书共9章，第1章主要介绍NFT概念和发展史；第2章介绍NFT的创建与流通，包括创建NFT、发布和获取NFT以及NFT社群的相关内容；第3章主要介绍NFT与数字艺术，包括AI艺术和数字化设计的相关内容；第4章深入讲解NFT涉及的技术栈，如IPFS、区块链等；第5章介绍NFT的诸多应用，涉及音乐、游戏、数字藏品等方向；第6章探寻NFT的生态构建，包括技术生态、产业链等；第7章讲解NFT与数字经济，主要围绕数字金融展开；第8章详细介绍NFT的风险与法规，涉及欺诈、金融监管等方向；第9章对NFT的未来提出展望，以我国的NFT市场和监管现状为主。

近年来，生物医学和健康科学中大数据的使用得到了广泛关注。这些数据为改进各种疾病诊断、治疗和预防以及改善健康干预措施提供了重要的机会。然而，这些敏感信息的隐私和安全，也存在一定风险。本书简要概述了大数据的一些机遇和挑战，以及随着这一领域的发展，需要解决或调查的一些关键问题。

本书系统论述了图数据库的理论知识与行业应用实践。本书分为理论篇和实践篇，共15章。其中，理论篇包括第1～8章，由浅入深地介绍了图数据库的概念和底层技术原理，涵盖主流图数据库的内核原理与架构设计、图查询语言、图算法 、图数据库客户端编程、图数据库服务端编程、图可视化、图数据库选型等内容；实践篇包括第9～15章，介绍了图数据库的行业应用案例，涵盖知识图谱、金融、泛政府、零售、制造业供应链管理、企业资产管理、生命科学等内容，通过这些案例，进一步启发读者深入思考和挖掘潜在的应用场景。针对行业案例，本书免费提供详尽的源代码，以便读者动手实践。 本书适合数据库应用开发人员、数据库管理人员、数据科学家以及负责数据库选型的技术专家阅读，也适合高等院校数据库专业的高年级本科生和研究生参考。

数据科学的关键技术包括数据存储计算、数据治理、结构化数据分析、语音分析、视觉分析、文本分析和知识图谱等方面。本书的重点是详细介绍文本分析和知识图谱方面的技术。文本分析技术主要包括文本预训练模型、多语种文本分析、文本情感分析、文本机器翻译、文本智能纠错、NL2SQL问答以及ChatGPT大语言模型等。知识图谱技术主要包括知识图谱构建和知识图谱问答等。本书将理论介绍和实践相结合，详细阐述各个技术主题的实现路线，并对应用于业界算法大赛中的技术方案和技巧进行源代码解读，帮助读者深入理解技术原理。最后，本书还介绍了文本分析和知识图谱技术在政务、公共安全、应急等多个行业中的智能应用实践案例。《数据科学技术：文本分析和知识图谱》适合具备Python和机器学习技术基础的高等院校学生、文本分析（或者自然语言处理）以及知识图谱领域的算法工程师和研究机构的研究者阅读，也适合数据科学和人工智能领域的研究者作为参考书。