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本书基于采用“理论+实践”的形式编写，通过大量的实例，详细讲解了PostgreSQL的各种SQL特性、参数配置、备份恢复、性能调优、服务端编程、高可用方案等。 第1篇“准备”，包括初识PostgreSQL、安装和启动PostgreSQL；第2篇“入门”，包括创建数据库和表、数据类型及其运算符、函数、查询和修改数据；第3篇“进阶”，包括索引、视图、触发器、表继承和表分区、管理用户权限和模式、配置和管理数据库服务器、备份和恢复数据；第4篇“高阶”，包括事务、优化SQL语句、优化数据库服务端性能、PL/pgSQL服务端编程、高可用方案。 本书结构清晰、内容翔实、案例丰富、通俗易懂、实用性强，适合对数据库（特别是PostgreSQL）感兴趣的读者自学参考。另外，本书也适合作为社会培训机构的培训教材，还可作为大中专院校相关专业的教学参考书。

根据我校医学类专业学生的特点及培养目标，确定数据库应用基础课程的主要教学内容，体现必需、够用、易学为度，以应用能力为目的，以讲清概念、理论联系实际、强化应用为重点。实验项目内容及数据尽量与专业相关，贴近生活，充分考虑非计算机专业的特点，语言描述通俗易懂，激发学习兴趣，降低学习难度。

本书是数据挖掘精髓的浓缩。第1章用通俗易懂的语言回答五个基本问题，包括什么是数据，什么是大数据，什么是数据挖掘，以及数据挖掘能挖掘出哪些东西和会产生什么价值。然后用6章的篇幅介绍k-均值、k-近邻、朴素贝叶斯、决策树、回归分析和关联规则挖掘等6种方法。第8章介绍一些实际的应用，演示简单的数据挖掘方法如何产生巨大的价值。本书可供高校的数据科学与大数据、智能科学与技术、人工智能、计算机科学与技术和统计类、应用数学等相关专业的学生作为教材使用，也可供高校的商科大数据、金融等专业的学生、优秀的中学生、科技企业的管理者和相关行业的投资人学习参考。

数据仓库与数据挖掘是决策支持的两项重要技术，它们共同的特点是都需要利用大量的数据资源，并从数据资源中提取信息和知识。由于数据资源丰富，因此数据仓库与数据挖掘的决策支持效果显著。《数据仓库与数据挖掘技术及应用研究》系统地研究数据仓库和数据挖掘的核心技术，并结合应用实例，力求理论联系实际。全书深入浅出，通俗易懂，内容系统、完整，是一本值得学习研究的著作，能为软件工程及相关专业学生的提供参考，也可供计算机研究和开发人员以及相关专业人士参考。

信息和影响力在人际网络中的传播无处不在。大规模社交网络平台的普及和大数据技术的应用为研究信息和影响力在网络中的传播提供了全新的机会。《大数据网络传播模型和算法》系统总结了信息和影响力传播模型和算法方面的近二十年的研究成果。在传播模型方面，本书详细介绍了若干经典的随机传播模型，准确论述了模型之间的关系和模型的主要性质。在传播算法方面，本书以影响力**化为主线，介绍了适用于不同场景的基于影响力传播的优化问题和算法。此外，本书也介绍了其他传播模型和基于数据的网络传播的推断和学习方法等。本书以扎实的理论论述为基础，将基础理论与多方面的应用背景结合，并介绍了相关方面的**研究成果。

本书详细阐述了与区块链和Oracle开发相关的基本解决方案，主要包括区块链入门、理解区块链的数据流、公共区块链与许可区块链、以太坊与Hyperledger、构建下一代Oracle B2B平台、Oracle区块链云服务、建立许可区块链、设计和开发智能合约、部署和测试智能合约、配置-扩展-监控网络等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

《数据结构与算法》课程目前在我校计算机科学专业、软件工程专业、人工智能专业、网络工程，物联网和电信、通信专业都有开设，同时也是计算机相关专业的专业核心必修课程。本课程的研究不仅涉及计算机硬件（编码理论、存储装置和存取方法）的研究范围，而且和计算机软件的研究有着密切的关系，是介于数学、计算机硬件和计算机软件之间的一门核心课程。在计算机及相关科学中，它不仅是程序设计的重要理论基础，而且是设计和实现操作系统、数据库系统和软件工程、计算机网络以及信息技术应用系统等课程的重要基础。因此该课程的学习质量将直接影响计算机软件系列课程的学习效果，该课程着重培养学生分析问题、解决问题的能力。随着互联网+和大数据时代的来临，将会面临着更多的软件人才的需求，本课程在计算机信息科学专业中为此类人才的培养起着至关重要的作用。

本书精选68个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以EViews为工具进行各种数据分析。 全书共分12章，第1章主要介绍EViews 10软件的各种功能操作；第2~11章通过41个实验教程介绍一些常用的数据分析、各种方程和模型的估计，具体包括描述统计分析与参数假设检验、简单线性回归分析、其他回归估计方法、离散及受限因变量模型、传统时间序列分析、ARMA模型及其应用、动态计量经济模型、自回归条件异方差模型、多方程模型以及面板数据模型；第12章为EViews编程基础介绍，同时给出两个编程实例。 本书对每一个实验，都遵循从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导”几个方面进行讲解，章后精选27个上机题，目的是着重培养读者的动手操作能力和数据分析能力。 本书重实践兼理论，面向具备一定的计量经济学理论基础和统计学知识的高年级本科生和研究生，特别是数量经济学、金融计量经济学领域的人员，也是一本即查即用的EViews使用指南。对于相关领域的科研工作者、数据分析人员而言，本书也可以作为参考用书。

《SQL Server 2014数据库应用教程》根据当前计算机技术发展和高校教学的实际情况，以学做合一、项目的方式，结合岗位实际需求，采用“工学结合”的思路，以“案例导入”的形式贯穿全书，用微课视频辅助实际操作。通过本书的学习可迅速掌握SQL Server关键知识点，并能将SQL Server知识与企业实际需求结合起来。《SQL Server 2014数据库应用教程》在编写上，以实际案例切入、由浅入深，先基础后专业、先实践后理论地进行编排，力求突出语言简洁、通俗易懂、图文生动等特点。 《SQL Server 2014数据库应用教程》为每个实例配套了微课，可以扫描书中的二维码观看。 《SQL Server 2014数据库应用教程》适合本科院校和高职高专院校计算机类专业使用，也适合成人高校学生学习使用，同时也可作为数据库爱好者的工具书。