本书共分8章。第1章为绪论。首先，重点介绍本研究的理论背景和现实背景；其次，在分析研究背景的基础上，提出了研究的问题和目标；最后，对本书的内容安排进行了介绍。第2章为研究综述。主要对文献数据库用户心智模型的相关研究进行回顾，以全面梳理已有研究的进展。首先，从情报学、认知心理学、人类工效学等多个学科梳理了用户心智模型概念的发展脉络；其次，在此基础上重点对文献数据库用户心智模型的构成、测量、影响因素、分类和效应分别进行了回顾。第3章为文献数据库用户心智模型演进驱动因素识别研究。主要侧重全面地提取每种可能的驱动因素，以及了解这些驱动因素是如何驱动用户心智模型发生演进的。第4章为文献数据库用户心智模型演进驱动因素探索性研究。主要是对演进驱动因素进行探索性因子分析，以验证分布式认知理论指导文献数据库用户心智模型演进的合理性。第5章为文献数据库用户心智模型演进驱动因素验证性研究。这一章采用问卷调查法收集用户心智模型驱动因素的数据，采用结构方程建模法成功识别了驱动因素的结构及驱动力度。同时研究发现了驱动因素的个体差异问题。第6章为基于任务驱动的文献数据库用户心智模型演进实验研究。通过基于任务的信息检索实验法模拟了新手用户心智模型的演进过程。通过综合采用绘图法、概念列表法和问卷调查法收集了用户关于文献数据库心智模型和用户体验等的数据，并采用可视化方法和内容分析法成功地揭示了用户心智模型的演进过程。第7章为基于用户心智模型演进视角的文献数据库评价。研究从文献数据库用户心智模型情感维度的演进结果中提取了用户评价文献数据库的相关指标，采用问卷调查法收集了初级用户、中级用户和专家用户对于文献数据库的评价结果。第8章为研究结论与展望。对全书进行了总结，归纳了主要研究结论，分析了研究的局限性，并在此基础上进行了研究展望，提出了后续的研究方向与思路。

本书是一本专门介绍重复数据删除技术的专业书籍。全书共分为8章，以大数据存储为背景，介绍重复数据删除的关键技术及其应用场景。通过学习本书，读者能够了解信息存储技术基础、大数据管理主流技术和高效能存储管理基本知识，并可以深入理解重复数据删除技术的概念、分类、存储原理及关键技术，还可掌握前沿的应用，如感知源端重删机制和高可扩展集群重删技术，了解主流厂商重删存储相关产品及其应用案例。本书面向从事大数据存储系统设计及相关技术研究和开发工作的读者。既可以作为存储系统架构师、软件开发工程师、产品或项目经理、数据中心运维人员等的实用工具书，还可以作为普通高等院校计算机和大数据科学相关专业的教学或科研人员、研究生、高年级本科生及相关培训机构学员的学习参考书。

本书以达梦数据交换平台4.0为蓝本，全面系统地介绍了达梦数据交换平台的体系结构、安装与配置、转换和作业流程设计、达梦数据总线和集群等内容，是学习达梦数据交换平台的基础教材和参考用书。全书分为入门篇、基础篇和高级篇三个部分，内容涵盖达梦数据交换平台概述、安装与配置、快速入门、数据源管理、转换、作业、函数与变量、调度与监控、权限与版本管理、增量数据抽取、达梦数据交换集群、数据质量检测、Web监控与数据总线自定义转换和数据源开发、ETL接口编程等内容。本书结合具体实例，详细阐述了达梦数据交换平台各功能组件的使用方法，同时也介绍了集群、数据总线等高级内容，适合不同学习进度的读者使用。本书内容全面、举例丰富、操作性强、语言通俗、格式规范，可作为达梦数据交换平台的学习教材，也可作为工程技术人员的参考用书。

本书介绍了不同的场景及假设，包括感知、人工计算、同行评级、评审以及预测。书中综述了不同的激励机制，包括适当的打分规则、市场预测和同行预测，贝叶斯测真机，同行测真机，相关协议以及使它们适用的一些设置。作为替代方案，也考虑了信誉机制。同时补充了博弈论分析在预测平台、群智传感、同行评级中的应用实例。 本书适合数据科学、机器学习、计算博弈论等领域的研究人员，以及相关专业的高校师生阅读。

本书介绍了Excel的基本功能、使用公式和函数、创建图表和图形、Excel数据分析、Excel的高级功能、Excel与Python协同分析，循序渐进地讲述了Excel的基础、函数、图表和数据分析，从函数的功能、参数及每个函数的实例到综合实例，从图表的创建到具体操作，从数据分析的基础知识到综合分析，都进行了详细的阐述，并以实例的形式对重要知识点进行了详细讲解。 本书重点介绍了Excel数据处理与统计分析方面的应用技巧，内容涉及数据的输入和导入、数据整理和编辑、数据查询、分类汇总和合并计算等方面的使用技巧，以及数据透视表等数据分析工具的使用方法和技巧。 附录中提供了Excel中的数据分析工具、Excel数据分析的Python实现等内容，方便读者随时查看。

《链组织》一书详细的分析和阐述了在以区块链技术为以区块链为底层技术的组织结构和管理模式，通过分布式记账、通证激励、智能合约、共识算法等要件，为解决信息不对称、逆向选择和完善激励模式，以及打破公司组织的边界，削弱渠道的价值，组织长尾供给以及改变企业追求垄断的天性，建立在区块链基础上大规模分布式协同的链组织，是适宜区块链环境中的组织形态。

本书从理论与应用相结合的角度出发，内容涵盖数据库基本原理、系统结构以及使用Access2016进行数据库建立、管理、开发等相关方面的概念、方法和技巧。全书共分9章，主要包括数据库系统概述、数据库与表、查询、窗体、报表、宏、模块与VBA程序设计、VBA数据库访问技术、软件工程基础等内容。 本书适合作为高等院校本、专科数据库应用基础课程的教材，也可作为参加“全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计”科目考试的参考书，还可以作为各层次Access用户的自学参考书。

区块链技术影响力越来越大，人们由最初的懵懂，到逐渐发现与挖掘到了区块链背后的技术，使得区块链的应用领域越来越广泛。《捕食区块链》从非常基本的概念入手，用通俗易懂的语言为读者解读区块链的技术原理、经济学思想、矿机产业、技术应用场景以及全球未来发展前景等，并在最后一章，将区块链常见的技术知识点进行总结，便于读者对相关概念进行查阅。

全书理论联系实际，全面讲述数据挖据理论、技术及应用的教材。研讨了数据挖掘的方方面面，从基础理论到复杂数据类型及其应用。不仅讨论传统的数据挖掘问题，而且介绍了高级数据类型，例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社会网络。本书由基础篇和进阶篇组成。基础篇对应原书的第1～11章，进阶篇对应原书的第12～20章。

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