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《数据治理：如何设计、开展和保持有效的数据治理计划》的主要目的是给读者启动和实施数据治理计划提供一个坚实的基础，同时作为其他数据治理书籍的有益补充。如果您的企业已经开始数据治理实践但仍摇摆不定，该书将为您提供许多建议并尽可能提供中立的立场和流程。在大量的背景、定义和推荐实践之外，该书将展现开展数据治理的通用的步骤和活动，并在附件中提供了交付物和工作成果模板，可以作为您开始数据治理计划的参考，或作为您已有项目的补充。

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本书面向SQL Server 2019初学者和广大数据库设计爱好者。全书内容注重实用，通俗易懂地介绍了SQL Server 2019数据库应用与开发的相关基础知识，并提供了大量具体操作SQL Server 2019数据库的示例，能使读者在最短的时间内有效地掌握SQL Server 2019数据库的应用和开发。 本书共19章，内容包括SQL Server 2019的安装与配置；数据库和数据表的操作；Transact-SQL语言基础与应用；数据的更新、规则、默认和完整性约束；创建和使用索引、事务和锁、游标；使用存储过程、视图操作、触发器；SQL Server 2019的安全机制；数据库的备份与恢复；SQL Server 2019新增功能；最后一章通过开发企业人事管理系统，学习将SQL Server 2019运用于实际的开发项目中。各章的最后提供了典型习题，供读者课后操作练习，以加深对学习内容的理解。 本书适合SQL Server数据库初学者、数据库应用开发人员、数据库管理人员，也适合作为高等院校和培训机构计算机相关专业的师生教学参考。

通过大数据手段搜集挖掘情报信息，已成为国际上专业情报领域的重要手段。《实战情报大数据》选取网络舆论、社会事件、开源人物、用户行为、科技动态、视频图像、公共卫生等多个具有代表性的情报大数据领域，围绕大数据背景下情报的采集、存储、管理和分析等方面，从技术实现途径进行全方位详解，以帮助读者学习掌握在海量数据中提炼出高价值情报的方法。《实战情报大数据》适合高等学校数据科学与大数据、计算机、软件工程、人工智能等本专科教学使用，也适合作为对情报大数据感兴趣的研究生、工程师和研究人员的学习资料。《实战情报大数据》特点：多层面阐述情报大数据的丰富内涵和实践全方位描绘跨领域跨行业大数据框架体系立体化覆盖情报大数据的采集处理和分析宽领域概览情报大数据的规律及应用特点广视角展示情报大数据的实施技术与工具

本书是高等职业教育计算机类课程新形态一体化教材，根据项目化教学设计的需求，本书遵循“做中学”的教育理念，联合区域行业企业，切合目前所使用的开发工具进行编写。本书分为上、下两篇，上篇是数据库的基本操作与管理，主要内容包含数据库的创建、查询、更新、视图、存储过程和触发器、安全性和完整性，在上篇中涉及“职工信息”数据库处理和“医疗垃圾处理”数据库处理两个项目。下篇是数据库的设计与系统开发，主要内容包含需求分析、数据库规范化设计、利用ASP.NET进行系统开发，在下篇中涉及公共自行车出租管理数据库的设计和企业订单班管理系统的开发。本书配套有微课、课程标准、授课计划、整体设计、单元设计、授课用PPT、源程序等数字资源。与本书配套的在线开放课程将在“智慧职教MOOC学院”（http：//mooc.icve.com.cn）上线，读者可以登录网站进行在线开放课程的学习，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教服务指南”。读者可登录网站进行资源的学习及获取，也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关资源。本书适合作为高职高专院校计算机类专业及相关专业的教学用书，也适合作为高等院校本科相关专业的教学用书，还可作为数据库维护工程师、软件开发工程师等技术人员的参考用书。

本书由斯坦福大学“Web挖掘”课程的内容总结而成，主要关注极大规模数据的挖掘。书中包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统、社会网络图挖掘和大规模机器学习等主要内容。第3 版新增了决策树、神经网络和深度学习等内容。几乎每节都有对应的习题，以此来巩固所讲解的内容。读者还可以从网上获取相关拓展资料。

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