本书主要介绍数据可视化分析相关知识，所使用的工具为 Tableau。本书基于以多个实际案例为背景的具体数据，介绍了常用的商务数据分析图形的制作，以及如何利用图形获得见解，得出结论。读者通过本书可掌握数据可视化分析理论，并且能够制作可视化分析图表，基于图表获得分析结论，从而为企业经营提供指引。本书可作为高职高专学校师生学习数据可视化分析的教材，也可以作为初学者学习数据可视化分析的资料，不需任何数据分析基础，便能无障碍学习数据可视化分析相关知识。

《SQL Server 2019数据库教程》从SQL Server 2019的基本概念出发，由浅入深地讲述了该数据库系统的安装过程、服务器的配置技术、Transact-SQL语言、系统安全机制、数据库管理、各种数据库对象的管理，以及索引技术、数据更新技术、数据完整性技术、数据复制技术、数据互操作性技术、性能监视和调整技术、并发性技术等内容。在讲述SQL Server的各种技术时，运用了丰富的实例，注重培养学生解决问题的能力并快速掌握SQL Server的基本操作技术。《SQL Server 2019数据库教程》内容丰富、结构合理、思路清晰、语言简练流畅、实例翔实。每章正文结合所讲述的关键技术和难点，精选极富价值的示例；每章末尾都安排了有针对性的习题，以巩固所学基本概念，培养学生的实际动手能力，增强对基本概念的理解和实际应用能力。 《SQL Server 2019数据库教程》主要面向数据库初学者，可作为高等院校的数据库课程教材，也可作为数据库培训班的培训教材，还可作为数据库应用程序开发人员的参考资料。

《数据清洗》主要介绍数据清洗技术的基本概念与应用。全书共有8章，分别讲述了数据清洗基础、数据清洗方法、文件类型、数据采集与抽取、Excel数据清洗与转换、ETL数据清洗与转换、Python数据清洗、R语言数据清洗。《数据清洗》将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据清洗的相关技术。针对书中重要的、核心的知识点，提供了较多的练习，帮助读者达到熟练应用的目的。《数据清洗》可作为高职高专院校大数据技术与应用、软件技术、信息管理、计算机网络等专业的专业课教材，也可作为大数据爱好者的参考书。

本书是全面讲述PHP 与MySQL 的经典畅销之作，不但详细介绍了这两种技术及其相关工具的核心特性，还讲解了如何高效地结合这两种技术构建出健壮的数据驱动的应用程序。书中大量实际的示例和深入的分析均来自于作者在这方面多年的专业经验，可用于解决开发者在实际工作中所面临的各种挑战。第5 版涵盖了PHP 7 的新增功能以及新版MySQL 的新特性。

随着互联网“下半场”的到来，企业经营思路发生了重大转变，由野蛮式增长逐步向精细化运营过渡，数据成为了各大企业制胜的法宝。与之对应的是，传统的以用户体验、产品功能为主要工作内容的产品经理市场饱和度越来越高，求职竞争越来越激烈，而壁垒却越来越弱，用数据赋能业务的产品经理则在招聘市场上供不应求，策略产品经理就是其中之一。 《策略产品经理：数据赋能业务》主要从职业发展、技能体系、工作过程以及方法论沉淀等角度来生成策略产品经理的画像，旨在帮助有志成为一名策略产品经理的人士了解策略产品经理需要具备的基本素质与能力、他们是如何工作的，以及成为一名策略产品经理的学习路径。 本书适合计划成为一名策略产品经理的在校生学习，也可以为想转型为策略产品经理的职场人士提供参考。另外，也很欢迎现阶段正在从事策略产品经理工作的同行阅读本书、一起交流。

本书详细介绍了区块链的概念与技术体系，涉及其本质、作用、技术背景、原理、关键知识点和应用场景等，在内容写作上由整体到局部，层次分明，难度由浅入深，理论联系实际，力图使读者能快速、全面地了解区块链相关技术。全书共10章。第1章从区块链的背景知识切入，介绍了区块链的基本概念，分析了区块链的价值基础，概括了当前区块链的主要应用与面临的挑战。第2章介绍了区块链的发展历程，揭示了区块链技术从产生到发展壮大的过程。第3章介绍了区块链的总体技术体系架构、核心层原理、开发架构与评估体系，并介绍了目前经典的区块链软件架构。第4章主要介绍区块链的账户系统，详细介绍了区块链涉及的主要密码学知识。第5章介绍了区块链的数据结构，阐述了区块链产生和运行的基本原理。第6章介绍了区块链的网络基础，即P2P网络的结构和基本原理。第7章分析了区块链的共识机制，并对不同共识机制的特性与适用场景进行了分析。第8章介绍了智能合约的基本原理、发展过程与面临的挑战。第9章详细介绍了在以太坊上编写智能合约的方法和部署过程。第10章介绍了一个简单的区块链系统的开发实例，逐步带领助读者进行区块链系统的开发。本书可作为信息类相关专业本科生教学类用书，也适合作为有志于研究区块链的读者的入门图书，还可作为科研人员、工程技术人员以及商务人员的参考用书。

《商业智能工具应用及数据可视化》一书聚焦商业智能与数据可视化主题，从概念、价值、方法、工具等理论基础出发，以实际场景为参考，分入门、进阶两大阶段，以帆软FineBI为例从商业智能工具的基本知识，商业应用场景，数据可视化优秀案例等方面，介绍了商业智能工具和各种常规和高级可视化图形的使用方法，重点介绍了商业智能工具FineBI的数据分析与可视化应用实践。本书内容层层递进，体系完善，可使读者对商业智能工具的运用有一个全面、系统、深入的了解。

这是一个数据驱动的时代，如何解读数据，将数据转变为知识、利用知识做出决策将是所有企业必不可少的能力。在数据分析过程中我们清洗数据，探索数据，利用数据进行决策。本书将以当前z流行数据科学分析工具Python为基础介绍如何构建基于Python的数据科学环境，利用Pandas处理与分析数据，如何利用Matplotlib以及Seaborn进行数据可视化。同时本书还将以商业应用为目标，通过学习还将掌握何利用学习到的Python数据分析知识来完成客户留存分析，同期群分析，时间序列分析，产品销售数据的关联分析，客户聚类，统计检验等数据分析。

SQL是使用最广泛的数据库语言，绝大多数重要的 DBMS 支持 SQL。本书由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。新版对书中的案例进行了全面的更新，并增加了章后挑战题，便于读者巩固所学知识。

MySQL数据库是现代软件系统基础应用的核心组成部分，如何保持MySQL的高可用性在系统应用中就变得极为重要。本书从复制、中间件、集群、存储、优化五个方面介绍MySQL高可用技术。 本书分为16章，内容包括异步复制、半同步复制、GTID与复制、复制拓扑与性能、延迟复制与部分复制、组复制、MySQL Router、MySQL Fabric、MMM、MHA、Keepalived + LVS、Heartbeat + HAProxy、InnoDB Cluster、Galera Cluster、DRBD、优化案例等。 本书适合DBA、系统管理运维、应用程序开发、架构师等MySQL相关技术人员作为参考书，也适合作为高等院校和培训学校相关专业的技术培训教材。