数据库
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SQL Server从入门到精通明日科技《SQL Server从入门到精通(微视频精编版)》内容浅显易懂,实例丰富,详细介绍了从基础入门到SQL Server数据库高手需要掌握的知识。全书分为上下两册:核心技术分册和项目实战分册。核心技术分册共2篇19章,包括数据库基础、SQL Server 2014安装与配置、创建和管理数据库、操作数据表、操作表数据、SQL函数的使用、视图操作、Transact-SQL语法基础、数据的查询、子查询与嵌套查询、索引与数据完整性、流程控制、存储过程、触发器、游标的使用、SQL中的事务、SQL Server高级开发、SQL Server安全管理和SQL Server维护管理等内容。项目实战分册共6章,运用软件工程的设计思想,介绍了腾宇超市管理系统、学生成绩管理系统、图书商城、房屋中介管理系统、客房管理系统和在线考试系统共6个完整企业项目的真实开发流程。
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SQL Server 入门很轻松云尚科技 编《SQL Server入门很轻松(微课超值版)/入门很轻松》是针对零基础读者编写的SQLServer入门教材。书中侧重实战、结合流行有趣的热点案例,详细地介绍了SQLServer应用中的各项技术。《SQL Server入门很轻松(微课超值版)/入门很轻松》分为18章,内容包括数据库与SQLServer2017、SQLServer2017管理工具的应用、数据库的创建与操作、数据表的创建与操作、数据表的完整性约束、插入、更新与删除数据记录、数据的简单查询、数据的连接查询、使用T-SQL语言、系统函数与自定义函数、视图的创建与应用、索引的创建与应用、存储过程的创建与应用、触发器的创建与应用、游标、事务和锁的应用、用户账户及角色权限的管理、数据库的备份与还原、SQLServer数据库的维护。《SQL Server入门很轻松(微课超值版)/入门很轻松》通过大量案例,不仅可帮助初学者快速入门,还可以让读者积累数据库设计经验。通过微信扫码可以快速查看对应案例的微视频操作,随时解决学习中的困惑:通过实战练习,检验对知识点掌握的程度。《SQL Server入门很轻松(微课超值版)/入门很轻松》还赠送大量超值的资源,包括精美幻灯片,案例源代码、教学大纲、求职资源库、面试资源库、笔试题库和小白项目实战手册。《SQL Server入门很轻松(微课超值版)/入门很轻松》还提供技术支持QQ群,专为读者答疑解难,降低零基础学习编程的门槛,让读者轻松跨入编程的领域。《SQL Server入门很轻松(微课超值版)/入门很轻松》适合零基础的数据库自学者,同时也适合SQLServer数据库应用技术人员,还可作为高等院校以及相关培训机构的师生阅读和学习的参考书。
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跨平台数据库应用技术研究与实践吴志霞,陈平《跨平台数据库应用技术研究与实践》采用集群式项目方式,以一个产品管理系统为研究背景,通过对数据库技术在桌面、Web和移动3种平台的应用进行分类整理,设计多条技术主线把相关内容串联,用4种实现方式实现3种平台上数据库编程技术的融合及实践,并明确3种平台涉及技术的作用和优缺点,为数据库应用技术的研究提供参考。
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Access 2016数据库技术及应用姜增如《Access 2016 数据库技术及应用》共包括10章。第1章主要介绍Access2016的功能、操作界面,第2章为数据库基础知识,第3章主要介绍创建数据表的方法及设置属性的方法,第4章使用两个案例讲解创建查询、使用操作界面设置查询条件、参数、制作交叉表、操作查询方法,并使用26个小例程说明SQL查询语句的使用;第5章讲解创建窗体、使用控件设计窗体界面,第6章用两个案例介绍创建报表、排序、分组、计数、求和操作及插入时间和页码的方法,及通过报表向导方便地制作报表界面的方法;第7章介绍创建、使用宏的方法和调试方法并列举了宏的常用命令及功能,第8章介绍数据库安全策略、安全维护,数据库的压缩、修复,数据库的导人、导出及链接功能,第9章主要介绍VBA(Visual Basic for Applications)程序设计所规定的3种基本控制结构、编程方法及调试过程,第10章为实验。
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云计算技术应用与数据管理戴红,曹梅,连国华提到云计算技术当前所面临的一些问题,数据管理可能首当其冲。因为现在的用户更多的是通过计算机系统来获得相应的IT技术服务,所以在进行系统的构建过程当中,我们就需要考虑到主机安全、系统安全,以及网络安全等众多安全问题。目前,云计算技术在安全问题上已经有了长足的进步,但仍旧存在着一些不足之处。当前,我们生活在一个大数据的时代,从各种渠道而来的数据以几何级数的速度增长,更多的数据需要保存更长的时间。伴随着云计算技术的发展,云计算已经成为一种全新的互联网应用模式。云计算对海量的数据高效管理,云端数据精准快速查询已越来越受到关注。基于以上现状,《云计算技术应用与数据管理》除对云计算技术应用与数据管理及相关问题进行举例说明之外,还对一些问题进行了研究分析,并提出了相应建议。
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数据库技术与应用胡学钢,叶明全,伍长荣《数据库技术与应用(第3版)》12章,分为数据库系统基础理论和应用方法,SQL Server 2012数据库管理系统的基本操作和应用开发技术,数据库新技术和新应用,数据库实验指导和课程设计等4部分内容;体系完整,内容新颖,结构清晰,别具特色,是新工科教材,适合应用型本科院校学生作为基础课程教材使用。
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数据库基础与实践技术何玉洁《数据库基础与实践技术(SQL Server 2017)》在介绍数据库技术应用时注重结合数据库的理论知识,使实践与理论相结合。《数据库基础与实践技术(SQL Server 2017)》条理清晰,讲解详细,实例丰富,并用浅显的数据和图表讲解不好理解的知识。
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Oracle Exadata云服务官方指南(美),布莱恩·斯彭多利尼● 如何启动和配置Oracle Database Exadata 云服务 ● 如何导航到用户界面 ● 如何利用智能扫描和存储索引 ● 如何利用新的压缩技术 ● 如何使用Oracle Exadata 资源管理 ● 如何管理Oracle Exadata智能闪存 ● 如何管理和监控Oracle Exadata云服务 ● 如何迁移到Oracle Exadata云服务
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Spark大数据商业实战三部曲王家林,段智华《Spark大数据商业实战三部曲:内核解密 商业案例 性能调优(第2版)》基于 Spark 2.4.X版本,以 Spark商业案例实战和 Spark在生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心,以 Spark内核解密为基石,对企业生产环境下的 Spark商业案例与性能调优抽丝剥茧地进行剖析。全书共分 4篇,内核解密篇基于 Spark源码,从一个实战案例入手,循序渐进地全面解析 Spark 2.4.X版本的新特性及 Spark内核源码;商业案例篇选取 Spark开发中具代表性的经典学习案例,在案例中综合介绍 Spark的大数据技术;性能调优篇覆盖 Spark在生产环境下的所有调优技术;Spark+AI解密篇讲解深度学习实践、 Spark+PyTorch案例实战、Spark+TensorFlow实战以及 Spark上的深度学习内核解密。该书适合所有 Spark学习者和从业人员使用。对于有分布式计算框架应用经验的人员,该书也可作为 Spark高手修炼的参考用书。该书还适合作为高等院校的大数据课程教材。
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数据资源管理杭州市数据资源管理局 等《数据资源管理》以科普和启发为目的,旨在形成体系完备、具有实用价值的综合性成果,以期作为高等院校师生、相关从业人员的入门教材和参考工具书。全书分为数据采集、数据采集、数据传输等数章内容,《数据资源管理》既适合大数据从业人员、政府信息化管理人员参考和阅读,也适合高校计算机专业学生、大数据开发培训学员及相关求职人员学习与培训。