本书一共分为七章，基于新闻生产与传播相关基础理论，结合媒体人工智能的发展历程、发展趋势，探究人工智能在内容生产领域的应用。以智能传播为研究基点，探究人工智能在新闻业的应用，并进一步研究人工智能对新闻传播内容、新闻传播者、新闻媒介、新闻机构以及新闻用户的影响。本书在探索智能编辑部的革新与实践的同时，对人工智能发展的问题、挑战与展望加以思考。

本书对应课程属于一门概论性课程。本书将传统的和新一代的人工智能/智能制造融于一体，从传承与发展视角出发概述人工智能与智能制造的发展现状及其相互关系，重点阐述人工智能与智能制造共性基础技术、知识驱动的符号智能、数据驱动的机器学习、智能制造理论与技术体系、智能制造的物理系统和信息系统，并指出人工智能与智能制造的未来发展方向，包括强人工智能、融合智能+混合制造、工业5.0和社会5.0、以人为中心的人工智能和智能制造、（工业）元宇宙等。

本书主要包含四部分内容，侧重于从能源领域工程实际和科学研究的需求角度出发，阐述用人工智能大数据方法解决能源系统问题的知识和方法论。 部分介绍能源系统信息采集中常见数据类型及数据预处理方法，包括适用于能源系统的异常值识别、缺失值处理、数据规范化、数据转换及分割方法等；第二部分介绍无监督学习方法及其在能源系统工程中的典型应用，包括聚类分析、关联规则挖掘和知识后挖掘方法；第三部分介绍监督学习方法及其在能源系统预测建模中的应用要点，包括特征工程、算法选择、模型优化和模型解读方法；第四部分介绍能源系统优化方法，主要从评价指标、建模方法和优化算法等方面讲述能源系统在设计和运行阶段的优化思路及案例。本书可作为高等院校能源系统工程和人工环境工程等专业与人工智能领域相结合的跨学科专业教材，也可以作为工程技术人员和管理人员的参考读物。

本书在分析 外研究及工业实践的基础上，围绕智能产品各个阶段的设计，介绍和阐述了智能产品概念设计框架、智能产品的客户需求识别与分析、客户需求向技术属性转化、智能产品监测与控制功能的设计、智能产品优化与自主功能的设计等内容，重点介绍了基于客户价值 化的智能产品需求分析方法，基于改进的模糊TOPSIS智能产品需求转化方法，面向智能产品的监测、控制、优化及自主功能的设计方法等;并在上述理论、方法与技术研究的基础上，选用智能冰箱与智能扫地机器人作为案例分别验证了技术的可行性。本书为一套完整的框架、理论、方法和技术体系，且理论在企业中得到了验证，既可以作为企业和政府管理人员的培训教材、高等院校管理专业师生的参考教材，也可以作为从事生产 业相关工作人员的参考用书。

本书以生物脑的神经环路和机器脑的深度学习模式为主体，阐述神经科学与人工智能共同发展的过去、现在与未来，从二者的区别和联系入手，并从哲学、心理学和伦理学等视角探讨人工智能发展过程中出现的一系列问题，希望形成一个相对全面的人脑与人工智能的理论框架，让我们能 好地理解人类智能和人工智能，也希望为专业人士起到抛砖引玉的作用，以便 深入地进行关于人脑与人工智能的相关学习和研究。本书的出版将推动神经科学和人工智能领域的学术创新发展，以及人工智能在医学中的应用普及。

本书旨在探讨 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）的发展历程、应用范围及其对社会和个人的影响，从而帮助读者深入了解并应用人工智能技术。本书共分为8章。第1章介绍了ChatGPT和AIGC的发展历史，以及核心技术的演进与应用。第2章详细探讨了ChatGPT的特点、功能，以及它在文科和理科领域的应用。第3章深入介绍了ChatGPT及其他AIGC对个人的赋能，包括原理、成本、应用场景、高质量答案的提问技巧，以及如何利用ChatGPT进行编程。此部分还提到了AIGC时代下的职业规划。第4章重点介绍了AIGC在创意领域的应用，特别是Midjourney工具的使用。第5章讲解了如何使用 AIGC 技术来创建数字人分身，使他们能够说话、唱歌，甚至成为主播。第6章强调了AIGC如何赋能职场，包括辅助设计、思维导图生成、文本创作、市场调研与策划、短视频创作，以及办公软件使用。第7章介绍了 AIGC 在不同行业和领域的创新场景，包括电商、传媒、金融、教育行业，以及工业领域等。第8章介绍了如何有效应对AI革命。书末还推荐了许多 AIGC 相关的资源。

手部运动与人类日常生活、交流和操作息息相关，以非接触方式从彩色与深度图像中估计人手位姿信息对于人类动作识别与行为分析有重要意义。本书围绕基于彩色与深度图像的人手位姿估计和手势识别问题展开一系列相关技术研究。全书主要内容包括彩色与深度图像信息融合，三维点云空间几何转换，人手位置检测，人手骨骼三维建模，基于生成对抗网络的数据增强，基于李群流形理论的人手位姿估计，人手动作检测和手势识别等。该技术可广泛应用于医疗卫生、智能机器人、辅助驾驶、增强/虚拟现实、移动应用等领域。

本书以MySQL数据库的应用为主线，讲解数据库编程开发中关系数据表的创建与使用、数据查询与运算、视图与索引的应用、三大范式设计原则、存储过程开发、触发器应用、数据库运维管理、数据备份与恢复、事务处理、数据库建模设计等方面的知识。每章均有与知识、技能相配套的练习题，可满足课程数字化教学的要求。同时，本书融入了思政教育元素，每章均有拓展阅读，可满足课程教学过程中对思政环节的需求。本书可作为电子与信息大类专业数据库课程的教材，也可作为数据库开发设计人员的参考用书。

这是一本全面讲解图计算、知识图谱及其在推荐系统领域应用的专著，为读者基于神经网络构建推荐系统提供了详细指导，是作者在相关领域10余年经验的总结。掌握本书内容，读者可开发出能处理多模态数据的推荐算法系统，提供更丰富和准确的推荐体验。本书主要内容分为两篇。第一篇 图数据以及图模型（第1-3章）对图数据、图神经网络、知识图谱的基础知识进行了梳理，帮助读者掌握着3项技术的关键原理与算法，为后面的学习打下基础。第二篇 推荐系统（第4-9章）首先介绍了推荐系统的架构，包括逻辑架构、技术架构和数据建模，以及基于GNN的推荐系统架构；然后详细讲解了如何基于GNN构建推荐系统，以及基于图的推荐算法；再接着讲解了知识图谱在推荐系统中的应用以及相关的算法模型；最后，探讨了推荐系统领域当前的热点问题、研究方向以及工业级推荐系统领域的核心难题本书注重实战，故理论知识简练且极具针对性，包含大量实战案例，图文并茂，易于阅读。

本书是“口袋里的人工智能”丛书的一个分册，是一本介绍人工智能生成模型（AIGC）技术起源、原理及其应用的科普书。本书深入浅出地向读者概述了AIGC的基础概念、技术发展历程、与传统的人工智能的差别，以及这一技术在视觉图像和语言文本方面展现出的高超创作能力，如火爆全网的Chatgpt、AI绘画、AI写作等与人们工作和生活密切相关的应用。此外，本书还探讨了AIGC在科学研究、城市建设和日常生活中可能出现的应用，展示了AIGC未来发展的潜力与亟待解决的技术问题。通过阅读本书，读者将能够了解AIGC的基本知识与原理，并启发自身将AIGC应用于相关的专业领域，为工作生活带来更多的便利和创新。