随着大数据时代的到来，稀疏性成为研究大数据的重要手段。随着计算机和信息技术的普及与应用，特别是互联网技术、通信技术、数字技术和云计算等行业应用规模的迅速扩大，各行业所产生的数据量呈爆炸性增长，时刻都会产生大量的、多样化的、结构复杂的、冗余的、高维的海量数据。然而，这些数据中蕴含着非常有价值的信息，但又无法通过常规手段直接观察到。因此，大规模数据分析是现代科学技术与工程应用等领域内处理大数据科学问题的关键课题之一。《矩阵低秩稀疏分解方法与应用研究》在酉不变范数意义下，通过矩阵的广义逆分解理论，利用矩阵的相关投影性质，研究了矩阵低秩分解的扰动理论；基于受限等距性质，在理想情况下研究了矩阵低秩稀疏分解的性质，并给出了稀疏矩阵精确重构的充分条件：在噪声情况下，分析了稀疏矩阵恢复的鲁棒性，给出了误差上界；基于鲁棒主成分分析模型（RPCA），提出了矩阵低秩稀疏分解的可分离替代函数法，并设计了近似点迭代阈值算法（PPIT）和基于不精确的增广拉格朗日方法（IALM）的可分离替代函数算法（SSF-IALM）求解RPCA模型；最后《矩阵低秩稀疏分解方法与应用研究》提出了矩阵的稀疏低秩因子分解模型（SLRF），并设计了两种求解此模型的算法：惩罚函数法（PFM）和增广拉格朗日方法（ALMM）。

一致性是非常重要的分布式技术。众所周知，分布式系统有很多特性，如可用性、可靠性等，这些特性多多少少会与一致性产生关系，受到一致性的影响。要全面研究、掌握分布式技术，一致性是绕不开的一个话题，也是最难解决的一个问题。本书主要介绍GFS、HDFS、BigTable、MongoDB、RabbitMQ、ZooKeeper、Spanner、CockroachDB系统与一致性有关的实现细节，以及非常重要的Paxos、Raft、Zab分布式算法；本书还介绍了事务一致性与隔离级别、顺序一致性、线性一致性与强一致性相关内容，以及架构设计中的权衡等。 从分布式技术的角度来说，本书讲解了分布式领域比较高阶的内容，但是从分布式一致性的角度来说，本书仍然是一致性的入门书。

XBRL作为会计大数据的底层技术，是一项具有开创性的会计大数据的基础标准。XBRL在信息披露技术进步的历史进程中也具有里程碑意义。中国开放式基金业采用XBRL作为其信息披露工具，方便了信息的使用者利用信息。中国开放式基金业这一创新的披露方式，为证明会计大数据的价值提供了非常有力的场景，也为会计大数据的未来提供了一个非常有意义的参考方向。有理由认为，XBRL为会计大数据以及未来的“人工智能+”会计的发展提供了重要的技术基础。《会计大数据的技术进步、信息透明度与资本市场效率：基于中国开放式基金业实施XBRL的证据/清华汇智文库》的读者对象为会计学的科研人员、资本市场的分析人员以及资本市场监管者等。

本书主要介绍基于GraphPad Prism 9 的学术图表绘制方法。本书以软件所定义的8 种数据表为纲，按照“数据录入—数据分析—图表生成与美化”的顺序，结合科研实例，使用t 检验、方差分析、生存分析和主成分分析等相关统计分析方法，介绍了散点图、气泡图、柱状图、线图、饼图、面积图等常见学术图表的绘制和美化方法。同时本书提炼了学术图表绘制的一般流程、配色方法及GraphPad Prism 绘图的进阶技巧，兼顾学术图表绘制的实用性和美观性，适用于需要绘制学术图表的高校学生和科研人员。

《数据治理：如何设计、开展和保持有效的数据治理计划》的主要目的是给读者启动和实施数据治理计划提供一个坚实的基础，同时作为其他数据治理书籍的有益补充。如果您的企业已经开始数据治理实践但仍摇摆不定，该书将为您提供许多建议并尽可能提供中立的立场和流程。在大量的背景、定义和推荐实践之外，该书将展现开展数据治理的通用的步骤和活动，并在附件中提供了交付物和工作成果模板，可以作为您开始数据治理计划的参考，或作为您已有项目的补充。

本书围绕如何用好MongoDB这个复杂命题，利用大部分篇幅讲述了MongoDB在应用开发方面的各种进阶技巧，同时也介绍了MongoDB 4.0版本的事务特性及微服务相关的技术范例。很多基本的数据库问题都可以从MongoDB的官方文档中找到答案，但官方文档中在MongoDB周边技术栈的整合、系统管理及调优方面仍然缺乏一些富有针对性的内容，所以本书在结合一些实践案例的前提下，以开发管理者的角度对MongoDB技术进行了系统地梳理，希望能够让读者的学习达到事半功倍的效果。相信本书会对应用MongoDB的开发人员具有广泛的指导意义。

本书面向SQL Server 2019初学者和广大数据库设计爱好者。全书内容注重实用，通俗易懂地介绍了SQL Server 2019数据库应用与开发的相关基础知识，并提供了大量具体操作SQL Server 2019数据库的示例，能使读者在最短的时间内有效地掌握SQL Server 2019数据库的应用和开发。 本书共19章，内容包括SQL Server 2019的安装与配置；数据库和数据表的操作；Transact-SQL语言基础与应用；数据的更新、规则、默认和完整性约束；创建和使用索引、事务和锁、游标；使用存储过程、视图操作、触发器；SQL Server 2019的安全机制；数据库的备份与恢复；SQL Server 2019新增功能；最后一章通过开发企业人事管理系统，学习将SQL Server 2019运用于实际的开发项目中。各章的最后提供了典型习题，供读者课后操作练习，以加深对学习内容的理解。 本书适合SQL Server数据库初学者、数据库应用开发人员、数据库管理人员，也适合作为高等院校和培训机构计算机相关专业的师生教学参考。

通过大数据手段搜集挖掘情报信息，已成为国际上专业情报领域的重要手段。《实战情报大数据》选取网络舆论、社会事件、开源人物、用户行为、科技动态、视频图像、公共卫生等多个具有代表性的情报大数据领域，围绕大数据背景下情报的采集、存储、管理和分析等方面，从技术实现途径进行全方位详解，以帮助读者学习掌握在海量数据中提炼出高价值情报的方法。《实战情报大数据》适合高等学校数据科学与大数据、计算机、软件工程、人工智能等本专科教学使用，也适合作为对情报大数据感兴趣的研究生、工程师和研究人员的学习资料。《实战情报大数据》特点：多层面阐述情报大数据的丰富内涵和实践全方位描绘跨领域跨行业大数据框架体系立体化覆盖情报大数据的采集处理和分析宽领域概览情报大数据的规律及应用特点广视角展示情报大数据的实施技术与工具

本书是高等职业教育计算机类课程新形态一体化教材，根据项目化教学设计的需求，本书遵循“做中学”的教育理念，联合区域行业企业，切合目前所使用的开发工具进行编写。本书分为上、下两篇，上篇是数据库的基本操作与管理，主要内容包含数据库的创建、查询、更新、视图、存储过程和触发器、安全性和完整性，在上篇中涉及“职工信息”数据库处理和“医疗垃圾处理”数据库处理两个项目。下篇是数据库的设计与系统开发，主要内容包含需求分析、数据库规范化设计、利用ASP.NET进行系统开发，在下篇中涉及公共自行车出租管理数据库的设计和企业订单班管理系统的开发。本书配套有微课、课程标准、授课计划、整体设计、单元设计、授课用PPT、源程序等数字资源。与本书配套的在线开放课程将在“智慧职教MOOC学院”（http：//mooc.icve.com.cn）上线，读者可以登录网站进行在线开放课程的学习，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教服务指南”。读者可登录网站进行资源的学习及获取，也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关资源。本书适合作为高职高专院校计算机类专业及相关专业的教学用书，也适合作为高等院校本科相关专业的教学用书，还可作为数据库维护工程师、软件开发工程师等技术人员的参考用书。

本书由斯坦福大学“Web挖掘”课程的内容总结而成，主要关注极大规模数据的挖掘。书中包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统、社会网络图挖掘和大规模机器学习等主要内容。第3 版新增了决策树、神经网络和深度学习等内容。几乎每节都有对应的习题，以此来巩固所讲解的内容。读者还可以从网上获取相关拓展资料。