数据库
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数据结构编程实验吴永辉,王建德本书针对大学程序设计竞赛和课程教学,基于数据结构的知识体系结构和循序渐进的原则组织内容,包括基本编程能力训练、线性数据结构的编程、树的编程、图的编程。在每一章中,先介绍了相关的数据结构知识后,然后给出相应的范例;在每章的结尾给出相关题库。
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Python数据分析与挖掘实战邓立国本书涵盖数据分析与数据挖掘的基础知识、工具和有效实践方法,能让读者充分掌握数据分析与数据挖掘的基本技能。 本书共分为15章,主要内容包括大数据获取、数据预处理、探索性数据分析、用Sklearn估计器分类、主流数据分析库、大数据的数据库类型、数据仓库/商业智能、数据聚合与分组运算、数据挖掘工具、挖掘建模、模型评估、社会媒体挖掘、图挖掘分类、基于深度学习的验证码识别、基于深度学习的文本分类挖掘实现。 本书采用理论与实践相结合的方式,利用Python语言的强大功能,以*小的编程代价进行数据的提取、处理、分析和挖掘,既适合Python数据分析与数据挖掘初学者、大数据从业人员阅读,也适合高等院校和培训机构大数据与人工智能相关专业的师生教学参考。
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jQuery+Vue.js+Spring Boot贯穿式项目实战陈冈jQuery、Vue.js和Spring Boot是当前流行的Java Web前后端开发利器。本书以相应软件的新版本为平台,基于贯穿式编写模式,以这三部分内容为侧重点,注重前后衔接,精心选择了基础知识点、核心知识点和扩展知识点进行介绍。全书在知识点的讲解 场景应用与挑战中贯穿知识的融合,渐进式地引领读者深刻理解、掌握和使用,为从事实际应用开发建立清晰的技术思路、扎实的知识技能。 本书由浅入深,通俗易懂,注重理论联系实际。本书适用于没有Java Web编程经验的初学者,也适合具有一定编程基础、需要提高实践能力的开发人员作为参考用书,还适合作为各类学校相关课程的教材。
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数据库管理与应用苏雪本书是MySQL数据库初学者的入门教材,书中以通俗易懂的语言、丰富实用的案例,详细讲解了MySQL的开发和管理技术。本书是新型活页式教材,包含8个项目20个任务,以及1个附录。8个项目分别是MySQL实训环境配置,MySQL数据类型,创建与管理数据库及数据表,MySQL查询,创建与管理索引及视图,事务、存储过程与触发器,安全管理与维护数据库,综合案例开发。附录中给出了课证融通1 X大数据分析与应用考证的相关内容。本书是双高建设项目支撑材料之一,配有丰富的教学资源(包括教学微课视频、教学课件、课时安排、教案、任务测试模拟试卷及答案),以帮助读者更方便地学习和使用本书,有需要的读者,可扫描书中二维码观看,或登录出版社网站下载。本书可作为各类院校及计算机教育培训机构的专用教材,也可作为数据库开发爱好者的参考用书,还可以作为课证融通1 X大数据分析与应用考证的参考书。
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文本情感分析林政、靳小龙本书全面介绍了文本情感分析领域的主要研究问题,包括情感词典自动构建,主客观分类,篇章、句子、属性等不同层级的情感分类,跨领域情感分类,跨语言情感分类,情绪分析理论和情绪分类,以及结合情感的文本摘要与观点检索研究等。同时,还对情感分析与观点挖掘研究领域的公开资源进行了整理与归纳。本书重在对情感分析和观点挖掘研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析,适用于该领域高校科研院所的研究参考,也可以作为企业和政府对该领域的实际应用的指导。
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分布式数据库HBase案例教程陈建平 陈岸青 李金湖本书定位是HBase从入门到应用的简明教程,特色是以实战案例为主,内容系统全面,讲解深入浅出,操作步骤清晰明了。本书配套示例源码、PPT课件、开发环境、教学视频、习题及答案以及其他丰富的教学 资源。 本书共分为8章,内容包括NoSQL数据库、HBase体系架构、HBase的接口、MapReduce与HBase、HBase表设计、HBase和Hive、HBase深入剖析、论坛日志分析实战。 本书既适合HBase初学者、大数据分析与挖掘初学者阅读,也适合作为高等院校和培训机构人工智能、大数据等相关专业师生的教学参考书。
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大数据平台架构李?P本书将为大家全面而深入地介绍Hadoop、Spark和NoSQL平台的构建,深入浅出地讲解Hadoop、Spark和NoSQL的基础知识、架构方案与实战技巧等。通过阅读本书,读者可以对大数据平台架构有一个明确、清晰的认识,掌握Hadoop、Spark、NoSQL平台的使用技巧,从而搭建一个安全可靠的大数据集群平台,来满足企业的实际需求。 本书共15章,可分为五大部分。部分(第1章)为大数据平台架构概述,讲述大数据平台的基本概念与实际应用;第二部分(第2章~第6章)主要讲解Hadoop的基本使用方法,以及Hadoop生态圈的其他组件;第三部分(第7章)主要介绍NoSQL;第四部分(第8章~第10章)主要介绍Spark生态圈与Spark实战案例;第五部分(第11章~第15章)讲解如何构建大数据平台,阐述大数据平台的几个核心模块,以及大数据平台的未来发展趋势。 本书可作为各类IT企业和研发机构的大数据工程师、架构师、软件设计师、程序员,以及相关专业在校学生的参考书。
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区块链技术本质与应用高承实本书从理论方面清晰地界定了区块链的内涵和外延,从工程方面介绍了关键技术的发展趋势以及主流平台的特点和用途,从实践方面给出了应用实践的场景和方法论,可以帮助读者全方位了解区块链的概念、产业、技术、标准和应用,降低区块链技术的学习成本,统一产业对区块链技术的认识,从而为促进区块链产业高质量发展奠定基础。本书首先介绍了区块链的技术本质,从理论层面辨析关于区块链的模糊概念和定义,并对流行的区块链概念进行深入剖析;其次从技术和业务层面阐述区块链带来的革命性影响;然后对2020年以来区块链领域的重大事件进行追踪、总结和评述;后从技术、理论和实践方面,通过多个典型案例,对区块链产业化落地应用进行深度探讨。本书适合区块链从业人士以及对区块链技术与产业感兴趣的读者阅读。
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Python金融数据挖掘与分析实战刘鹏,高中强这是一本金融数据挖掘与分析领域的实战性著作,它能指导零Python编程基础和零数据挖掘与分析基础的读者快速掌握金融数据挖掘与分析的工具、技术和方法。读完本书,你将会有如下3个方面的收获:(1)Python编程基础和数据预处理首先详细讲解了Python的核心语法,以及NumPy、Matplotlib、PySpark、Jupyter Notebook等Python数据处理工具的使用;然后详细介绍了数据预处理的流程和技巧。通过深入浅出的语言和丰富的样例展示,帮助初学者快速上手 Python,为之后的数据分析实战夯实基础。(2)数据挖掘与分析的经典方法详细讲解了经典的数据挖掘方法,包括聚类分析、回归分析、分类分析、异常检测、关联分析、时间序列分析等。(3)主要金融应用场景的数据挖掘方法针对网络舆情的采集和热点分析、舆情分析中的情感分析、股价趋势预测、个人信用评分、企业信用评分、用户画像、目标客户精准分析、销售数据分析等金融行业的常见应用场景,给出了数据挖掘和分析的方法。本书注重实战,配有大量精心设计的案例,同时还有配套的视频讲解、代码和数据资源,可操作性强。
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区块链核心知识讲解精华套装版付少庆 曹锋 胡曙光 刘青艳 编著《区块链知识——大众普及版》本书只从外部来介绍区块链这个事物,注重的是普通人的理解,基本不涉及技术内容。内容覆盖了区块链常见知识的95%,适合大众了解和认识区块链。从区块链技术的诞生、特点、主要发展历程、热点概念、相关原理等内容都做了完整的介绍,并介绍了当前典型的区块链应用,如区块链电子发票,DCEP等。还介绍了区块链领域的监管、安全、危害等内容。同时分析了国内外对区块链的态度与指导思想,鼓励方向与政策等内容。《区块链知识——技术普及版》本书覆盖了区块链的技术基础知识,适合技术从业者从技术角度认知区块链。技术普及版用一种类似庖丁解牛的方式,将区块链技术的肌肉、骨骼、灵魂,逐一分解来讲解,是当前区块链知识技术分解比较完整和全面的一本书。《图灵区块链》有了《区块链知识-大众普及版》和《区块链知识-技术普及版》,我们能近距离的,从里到外的了解了区块链的相关知识。如果能够增加一个宏观观察的角度,对区块链的理解会更加透彻。《图灵区块链》是从信息技术发展史是看待区块链产生的原因和积累的发展条件,以及他的终发展方向。区块链可以比拟成“一个运行在各种电子设备上的超级计算机系统”。依据冯诺依曼结构的五大部件和连线,对比分析区块链技术的部件与结构。我们能够分析哪些领域的应用更容易落地,会帮助我们看待当前区块链项目的真假和实施的可行性;能够让我们更加理性的判断区块链中各种应用的发展与未来。作为区块链一个系列的图书,这个宏观的观察角度会帮助我们更好的学习区块链。《区块链经济模型》共识算法是区块链的灵魂;加密算法是区块链的骨骼;经济模型是区块链的核能。书中介绍了区块链中使用到的经济学基本概念,数字货币的思想起源,再到超主权货币的发展。从传统货币的知识与特点,货币的供求理论、基本职能,国际货币体系等内容,对比分析数字货币的特点,然后通过对经济模型的理论分析,主要利益方职责,经济模型中的通证管理,经济模型中的治理等方面来完整地剖析区块链经济模型这个事物。并通过具体的通证模型案例来加深对主要的经济模型和优缺点的理解。设计好经济模型,会让区块链项目能够更好地发展,同时对于人们了解一个区块链项目的好坏也是一个很好的判断依据。