本书以敏捷分析工具Tableau为基础，部分章节辅以SQL讲解，系统介绍了数据可视化分析的体系和方法，内容涵盖问题分析方法、数据合并和建模、可视化图形的选择和构建、多种交互方式及其组合、仪表板设计与高级交互、基本计算和高级计算等。本书以Tableau Desktop的应用为中心，借工具讲解原理，以原理深化工具应用，并由点及面地介绍了业务分析的思考和原理，特别是提出了实践性的"业务—数据—分析”层次框架，并以三类"详细级别”的概念贯通数据模型、高级筛选和高级计算三大主题。本书重点介绍工具应用背后的思考方式和原理，帮助读者建立"详细级别”的思考框架，举一反三，从而实现多维、结构化分析。

《MySQL快速入门到精通》是一本侧重编程基础 实践的MySQL开发图书。为了保证读者可以学以致用，本书在实践方面循序渐进地进行3个层次的设计—基础知识实践、进阶应用实践和综合应用实践。全面介绍了使用MySQL进行数据库管理的知识，从学习到实践的角度出发，帮助读者快速掌握MySQL数据库的技能，拓宽职场的道路。本书通过各种示例将学习与应用相结合，做到轻松学习，零压力学习，通过案例对所学知识进行综合应用，通过开发实际项目将MySQL开发的各项技能应用到实际工作中。全书共24章，主要分为三篇（基础篇、实战篇、强化篇），其中基础篇包括初识MySQL，数据库操作，MySQL表结构管理，表数据的增、删、改操作，简单数据查询，多表数据查询，常用函数，数据完整性约束，索引，视图，存储过程与存储函数，触发器，事务处理与锁，数据库的备份与恢复，MySQL优化，用户和权限管理；实战篇包括各种编程语言连接MySQL数据库、操作数据表、数据查询、数据汇总、多表查询的应用、处理重复数据；强化篇包括Python MySQL实现在线学习笔记、Struts 2 Spring Hibernate MySQL实现网络商城。本书提供丰富的资源，包含多个实例、两个项目，力求为读者打造一本基础 应用 实践一体化精彩的MySQL数据库开发实例图书。本书不仅适合初学者、编程爱好者、准备毕业设计的学生、参加实习的“菜鸟”程序员，而且适合初、中级程序开发人员以及程序测试和维护人员阅读。

《数据可视化入门与实战》全面系统地介绍了数据可视化的基本知识和应用实例。全书共六章，主要内容包括数据可视化概述、大数据分析与数据可视化、数据可视化技术、数据可视化常用软件分析工具、数据可视化实现流程与步骤、数据可视化应用实例。本书结构完整，内容由基础到实战，语言通俗易懂，结合大量数据、实例帮助读者快速掌握数据可视化技术。本书适合数据可视化初学者、各行业数据可视化应用和开发人员参考使用。

本书是一本介绍边缘计算的技术科普书。全书共6章，介绍了什么是边缘计算、边缘计算的相关技术有哪些、边缘计算适用的场景，介绍了边缘计算行业组成和生态现状，*后通过业界专家的视角，分享了业界对于边缘计算行业的看法和展望，深入浅出地介绍了边缘计算的技术、现状及发展前景。本书内容专业、全面，覆盖当前技术前沿，用通俗易懂的表述满足大众了解和掌握边缘计算的需求。本书适合边缘计算及物联网行业相关从业者、对边缘计算感兴趣的读者阅读。

基于内存的Redis数据库日趋红火，广受程序员关注。本书将以Redis6.2.0版本作为主讲版本，同时单独测试了Redis7.0.0版本新赠的主要功能。本书主要内容分基础篇、提高篇、实战篇，由浅入深、层层递进地进行介绍。基础篇重点介绍Redis的基础命令；提高篇主要介绍磁盘持久化、主从复制、分布式集群、事务、Lua脚本、管道、缓存、发布、订阅、Redis Stream消息队列、I/O线程、安全等各种高级技术；实战篇则介绍编程语言Java、Python、C、GO、PHP调用、大规模应用案例、实用辅助工具、电商应用实战案例。本书提供习题、实验及相关配套内容，即可供高校教学使用，又可供IT工程师自学使用。

《征服Power BI：提升办公数字化能力的45个实战技巧》是一本关于Power BI进阶知识的实战类图书，将Power BI的主要功能融入45个高级应用技巧中，每个技巧都以解决实际商业分析或商业分析BI方案为导向。 《征服Power BI：提升办公数字化能力的45个实战技巧》将Power BI功能分为六大知识模块：数据处理模块介绍了将非结构化数据转换为结构化数据的相关方法；DAX模型分析模块介绍了定义数据表之间的关系、创建度量和计算列，以及DAX建模等核心知识；可视化应用模块按类介绍了可视化对象个体，以及整体提升报表效果的方法；数据发布与共享模块介绍了分享数据流、数据集、数据市场，创建和管理指标、管道，创建多语言和视角等数据分享功能；Power Platform与Microsoft 365集成模块介绍了Power BI与其他工具结合的应用案例；企业应用模块介绍了与Power BI报表开发相关的功能。 《征服Power BI：提升办公数字化能力的45个实战技巧》主要面向进阶用户，适合有一定Power BI基础的职场办公人士学习。

本书不是一本关于数据管理的“如何做”的书（如规范数据属性或是创建数据库），而是一本关于数据管理“如何思考”的书。本书将心理学和哲学与数据管理巧妙的融合在一起。将心理学和哲学学科与数据管理结合在一起，以创造有关我们如何感知和管理信息的知识。书中阐述了当今数据库系统通过数据来捕获现实世界的方式及缺陷，作者运用非常清晰的逻辑、仔细地描述了信息系统中所表示的现实世界的各个方面。对系统中所使用的数据模型、语言、语义和现实世界描述下的哲学问题进行了深刻的检视，对这些核心概念、其对信息系统的影响，是坊间遍寻不到的。这本书的价值在于批判性地探索解决现实世界的信息系统建模方法，这是一本令读者愉悦并具有启发性的佳作。适合从事数据建模、大数据、数据管理的人士阅读。

本书详细介绍了开源的分布式SQL查询引擎Trino涉及的方方面面的知识。本书共三部分，第一部分介绍Trino的发展历史、主要功能以及如何安装和使用它，第二部分介绍Trino的内部架构、部署、连接器和所支持的SQL语句的使用等，第三部分介绍在生产环境中部署Trino的知识，以及一些真实世界的部署案例。通过学习本书，你将了解Trino在解决海量数据分析和查询问题方面的优越性，并学会在现实场景中使用它来高效地解决需要在短时间内返回结果的大数据查询问题。

本书以Hadoop HDFS为载体，介绍了构建一款分布式系统（尤其是存储方向）所需的核心技术，所有内容均基于当前较新的3.3.x/3.4.x版本，分别从理论和实践两个维度逐一阐述。本书主要包括两篇：核心原理篇介绍了HDFS的诞生历史、元数据及Block管理、节点间通信机制、读写数据流程和高可用实现原理等；拓展与实践篇从实际出发，充分考虑了用户在应用过程中会遇到的痛点，详细介绍了集群拓展方法、数据分层存储、集群维护与多租户实施等实践经验。本书各章节都配有必要的流程图和原理分析图，便于读者阅读理解，并精选了非常有用的实际案例及拓展知识。阅读本书后，相信会给读者带来“1 1>2”的效果。本书非常适合大数据从业者、云计算领域研发及运维人员、高校研究生和热衷于分布式的技术极客阅读学习。

《开放协同的科技大数据汇聚融合与演化分析》针对科技服务对科技资源数据汇聚融合的需求，研究面向开放协同的科技大数据汇聚融合和演化分析技术，研究多源异构科技大数据资源体系建设与应用场景，设计科技大数据汇聚融合与演化分析系统架构，利用在线知识图谱建立多源异构、碎片化数据之间的语义关联和多粒度层次语义映射，完成科技大数据的实体识别和匹配，向各行业各领域用户提供面向开放协同的科技大数据检索服务。基于区块链技术实现科技大数据的可信数据确权与追踪保护，实现数据生命周期管理。