《数据库原理与技术（SQL Server 2005）》共分12章，从数据库基础理论和实际应用出发，循序渐进、深入浅出地介绍数据库的基础知识，基于sql server 2005介绍数据库的创建、表的操作、索引、视图、数据完整性、sql server函数、sqlserver程序设计、存储过程与触发器、sql server的安全管理、sql server客户端刊发与编程等内容；以实例为主线，将“选课管理信息系统”和“计算机计费系统”数据库案例融人各章节，重点阐述数据库的创建、维护、开发与sql语言程序设计的思想与具体方法；简明扼要地介绍sql server的上机实验操作，并配有例题、练习题和实验指导，以便于读者更好地学习和掌握数据库的基本知识与技能。《数据库原理与技术（SQL Server 2005）》可作为高等院校计算机及相关专业的本科教材，也可作为广大计算机爱好者学习数据库技术的参考书。

本书是与《计算机基础及Access数据库教程》的一书配套使用的习题及实验指导，本书分为习题、实验和习题答案三个部分。 各章节内容与教材各章节内容配套，由浅人深、循序渐进地讲解了计算机基础及Access数据库的基础知识和操作方法，结构清晰、实例丰富、讲解详细、易读易懂，通过对各章习题和实验的学习，可使学生较快地掌握相关的学习内容和操作的基本方法。

《Oracle Solaris 10系统管理基础教程》是众多Solaris技术专家的智慧结晶，是了解Solaris 10操作系统必备的参考书。书中从系统管理员的角度，结合具体示例代码，分别介绍了Solaris 10系统的安装和引导、管理包和修补程序、系统进程管理、磁盘和设备管理、用户管理、配置网络以及使用打印服务等内容。《Oracle Solaris 10系统管理基础教程》适合新接触Solaris的系统管理员或者有过其他系统管理经验的读者阅读。

“数据结构”是高等院校计算机学科的一门专业基础课，其内容对学习后继课程有重要意义，对程序设计有实用价值。《数据结构》内容分为3个部分：第1部分是第1章，它对“数据结构”做了概要性说明；第2部分包括第2章～第7章，具体涉及线性表、堆栈、队列、串、数组、矩阵、广义表、二叉树、树和森林、图等内容；第3部分由第8章和第9章组成，是对各种数据的查找和排序方法的介绍。《数据结构》语言明快、流畅，概念描述准确、清晰，算法介绍全面、详实，各章都安排有大量的例子和习题，有助于教师备课和学生自学。《数据结构》可作为高等院校计算机及相关专业本科生“数据结构”课程的教材，也可作为从事各种程序设计和计算机应用工作的读者的参考书。

《数据挖掘导论（英文版）》全面介绍了数据挖掘的理论和方法，着重介绍如何用数据挖掘知识解决各种实际问题，涉及学科领域众多，适用面广。书中涵盖5个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时，还能了解更多重要的高级主题。包含大量的图表、综合示例和丰富的习题。·不需要数据库背景。只需要很少的统计学或数学背景知识。·网上配套教辅资源丰富，包括PPT、习题解答、数据集等。

《Microsoft SQL Server 2008技术内幕：T-SQL查询》全面深入地介绍了Microsoft SQL Server 2008中高级T-SQL查询、性能优化等方面的内容，以及SQL Server 2008新增加的一些特性。主要内容包括SQL的基础理论、查询优化、查询算法及复杂度，以及在使用子查询、表表达式、排名函数、数据聚合和透视转换、TOP和APPLY、数据修改、分区表、特殊数据结构等实际应用时会遇到的各种高级查询问题和解决方案。作为一本讲述T-SQL高级查询的专业图书，《Microsoft SQL Server 2008技术内幕：T-SQL查询》旨在结合实践中的各种常见问题，教读者如何用SQL作为语言工具来思考问题，揭示基于集合查询的强大威力。《Microsoft SQL Server 2008技术内幕：T-SQL查询》内容丰富、文字简洁明快，列举的实例具有一定的难度，而且实用性很强，可以把它们作为解决实际问题的标准模式。阅读《Microsoft SQL Server 2008技术内幕：T-SQL查询》，可以充分地理解T-SQL语言和良好的编程实践，学会如何编写更加有效而强大的查询语句。

《锋利的SQL》从基础、开发、性能调整和实战4个方面介绍了SQL技术及其应用，包括数据库管理、表管理、索引管理、基本查询、子查询、联接和APPLY运算符、操作结果集、窗口计算和表旋转、数据修改、视图、游标、存储过程、触发器、用户自定义函数、事务处理、并发访问控制、查询的优化与执行等内容。《锋利的SQL》既覆盖了改善效率和性能的普通SQL技术，也深入探讨了SQL新技术，更包含一些实用的查询解决方案，希望《锋利的SQL》能够成为引领读者进入SQL查询殿堂的捷径。

本书是国家级精品课程“数据备份与恢复”的配套教材，以数据恢复工程师的岗位需求为依托，以实际工作任务为导向，从硬盘结构与文件系统，数据备份，windows操作系统备份与恢复，windows文档修复，硬盘数据软件恢复，数据库备份与恢复，硬盘故障修复，u盘数据恢复，磁盘阵列数据修复等方面深入浅出地介绍了数据备份与恢复的基本知识和操作技能，着重强调数据恢复的技能训练。本书既可作为高职高专院校数据备份与恢复课程的教材，也可作为广大数据恢复爱好者和计算机管理员、系统安全人员的参考技术资料。

《Clementine数据挖掘方法及应用》以数据挖掘的实践过程为主线，通过生动的应用案例，从数据挖掘实施角度，系统介绍了经典的数据挖掘方法和利用Clementine实现数据挖掘的全部过程，讲解方法从易到难，说明问题从浅至深。《Clementine数据挖掘方法及应用》力求以最通俗的方式阐述数据挖掘方法的核心思想与基本原理，同时配合Clementine软件操作的说明，希望读者能够直观了解方法本质，尽快掌握Clementine软件使用，并应用到数据挖掘实践中。为方便读者学习，书中所有数据和案例均与所附光盘内容一致。《Clementine数据挖掘方法及应用》适合于从事数据分析各应用领域的读者，尤其适合于商业管理、财政经济、金融保险、社会研究、人文教育等行业的相关人员。同时，也能够作为高等院校计算机类、财经类、管理类专业本科生和研究生的数据挖掘教材。数据挖掘是当前数据分析领域中最活跃最前沿的地带。Clementine充分利用计算机系统的运算处理能力和图形展现能力，将数据挖掘方法、应用与工具有机地融为一体，成为内容最为全面，功能最为强大的数据挖掘软件产品，是解决数据挖掘问题的最理想工具。

本教材分为基础篇、提高篇、设计篇和拓展篇。基础篇包含10个实验项目，以SQL的基本操作为重点，涵盖了SQL Server的安装与配置，数据库、数据表的创建维护，索引、视图和约束的创建与维护，数据的查询与更新等内容。提高篇也包含10个实验项目，以SQL的高级应用为重点，涵盖了函数操作，数据转换，SQL编程，数据库的恢复与安全，数据库对象的操作等内容。基础篇、提高篇的每个实验均包括实验目的、预备知识、实验任务、实验步骤、问题思考5部分内容。设计篇以ERWin为工具，从实际问题的需求分析开始，通过概念设计、逻辑设计等设计了计算机实验室管理数据库，给出了数据库应用系统开发的过程和方法，对课程设计具有指导意义。拓展篇给出40个课程设计题目，拓展学生的专业视野，供学生课程设计选择练习。