关敬敏、唐家渝编著的《SQL Server数据库应用教程（第2版）》是《SQL Server数据库应用教程》的升级版，在前一版本内容的基础上，进行了环境升级和内容的扩充，使用的环境是SQL Server2008，同时增加了 SQL Server 2008的一些新的应用特性和部分新的内容。 《SQLServer数据库应用教程（第2版）》的内容立足于基本概念和基本应用，内容包括SQL Server 2008的简要发展过程，SQLServer的安装、T—SQL的基本内容、数据库及其表的建立与基本操作、视图、索引、存储过程、触发器、用户自定义函数、事务与锁的基本应用，SQLServer的安全管理以及与不同数据源的连接等。 《SQLServer数据库应用教程（第2版）》定位于非计算机专业的数据库课程，适合初学者作为数据库课程的入门教材，也可为广大数据库学习爱好者提供必要的参考。考虑到专业特点，《SQLServer数据库应用教程（第2版）》重点定位于基本应用，而对数据库的理论方面不做过多强调，通过本教材内容的学习，读者可以快速掌握SQLServer数据库的基本概念和基本应用，并能够应用简单的数据库技术解决工作中遇到的基本数据管理与应用问题。 《SQLServer数据库应用教程（第2版）》力求做到循序渐进，内容介绍简明而实用，所有实例代码都经测试通过。

《oracle pl/sql宝典》讲解在oracle11g中使用pl/sql语言的方法，每章都突出了pl/sql语言的使用技巧，每个关键技术都给出了示例，每个实例都在真实的环境中演练。本书从认识pl/sql语言起步，到使用pl/sql语言编程，再到最后掌握优化pl/sql语言，全面展示了pl/sql语言的使用。本书附带1张dvd光盘，内容为作者为本书录制的全程多媒体语音教学视频及教学ppt。《oraclepl/sql宝典》共有17章，涵盖的主要内容有：走进oracle、认识pl/sql、数据表的基本操作、表中数据的基本操作、数据的基本查询、查询中函数的使用、数据表的高级查询、索引及视图的使用、数据类型、流程控制、游标、存储过程和函数、触发器、异常处理、事务和锁、安全管理、pl/sql语句优化、asp.net+oracle项目开发和java+oracle项目开发等内容。《oraclepl/sql宝典》内容丰富，实用性强，示例通俗易懂，适合各个层次想要学习pl/sql开发技术的人员阅读，尤其适合想要快速掌握pl/sql语言的学习者或者是在开发中遇到问题要查找资料的开发人员。

本书结合编者多年教学经验，系统地介绍了数据结构的基本概念和知识，条理清晰、理论精炼、重点突出、图文并茂，内容安排循序渐进、深入浅出，既注重理论知识，又注重算法设计的训练，突出了实践性与实用性。全书共分9章，第1章作为全书的综述和基础，介绍了数据结构、算法的相关概念和算法分析方法等，其后各章分别讨论了线性表、栈与队列、串、数组和广义表、树与二叉树和图等数据结构的定义、表示和实现，最后两章介绍了查找和内部排序的各种方法和实现算法。在重点章节中，还结合精心编写的应用实例，介绍了应用数据结构和算法解决实际问题和进行程序设计的方法，增强了读者对基本知识的理解与掌握，更有利于分析问题能力和程序设计能力的提高。全书采用C语言作为数据结构和算法的描述语言，书中所有算法和程序代码均在DEV-C++5环境下调试通过。本书可作为高等学校计算机类、信息类及相近专业本科生的数据结构课程教材，也可供从事计算机软件开发和工程应用的人员学习和参考。

SQL Seiver是一种典型的数据库管理系统，是目前深受广大用户欢迎的数据库应用开发平台。它适应网络技术环境，支持客户端／服务器模式，能够满足创建各种类型数据库的需求，因此是目前高等学校讲授大型数据库管理系统的首选软件平台。《21世纪高等学校规划教材·计算机应用：数据库应用技术》的特点是以理论够用、实用、强化应用为原则，针对学生的特点，按照边讲边练的方式组织教材的编写，在整本教材中，每讲解一个知识点，都是通过若干的例子来完成的，而这些例子组织起来又可以实现一个完整的应用程序。全书共16章。第1章为数据库基础；第2章为SQL Servet 2005环境；第3章为数据库及其管理；第4章为表；第5章为数据完整性；第6章为索引；第7章为Transact-SQL语言；第8章为查询技术；第9章为视图；第10章为存储过程；第11章为函数；第12章为触发器；第13章为使用XM[，；第14章为数据库的备份与恢复；第15章为管理安全性；第16章为ASP.NET／SQL Server的开发与编程，给出的具体案例设计可供同学们参考使用。同时每章都配有练习题。《21世纪高等学校规划教材·计算机应用：数据库应用技术》内容由浅入深，循序渐进，通俗易懂，适合自学，可作为独立学院或高职学生及其他培训班的“数据库原理及应用”、“数据库应用技术”或"SQL ServeI应用程序设计”课程的教学用书，也可作为参加微软认证考试70-431（Mk：rosoft SQL Server 2005 Implementation 8L：Maintenance）的参考书，同时对于计算机应用人员和计算机爱好者，《21世纪高等学校规划教材·计算机应用：数据库应用技术》也是一本实用的自学参考书。

《电子商务数据库应用实验教程》围绕Visual Studio重点论述了数据库应用程序开发和数据库应用实验。全书由三部分组成：第1部分是11个典型实验，在每个实验中均包括实验目的、实验课时、实验内容、实验指导4 个部分；第2部分是一个大型数据库应用开发的综合实例，内容涵盖了数据库应用开发技术的主要知识点；第3部分对C#语言的基本语法和00P编程技术进行了讲解。 《电子商务数据库应用实验教程》可用作电子商务数据库、数据库概论、数据库原理类课程的配套实验教材，也可用作独立开设的实验课程教材，适合于电子商务、信息管理、计算机软件开发、信息与计算科学等专业使用；还可供网站程序编写爱好者参考。本书由王学军主编。

《数据结构》是根据计算机科学与技术及相关专业的培养目标来编写，突出实践动手能力的培养，使基础理论的教学以应用为目的。《21世纪应用型本科计算机科学与技术专业规划教材：数据结构》共分10章，第1章介绍数据结构基本概念；第2～4章主要介绍线性结构，分别是线性表、栈和队列、串；第5～7章介绍非线性结构，即多维数组和广义表、树、图；第8章和第9章介绍在数据处理中广泛使用的技术——查找和排序；第10章介绍文件。《21世纪应用型本科计算机科学与技术专业规划教材：数据结构》大部分算法都给出了完整的c语言源程序，各章均附有习题及参考答案。《21世纪应用型本科计算机科学与技术专业规划教材：数据结构》可作为高等院校计算机科学与技术专业及相关专业的“数据结构”课程教材，也可作为计算机专业研究生入学考试、计算机认证考试用书，还可作为从事软件应用开发人员的参考用书。

张霞的这本《粒度计算在数据挖掘中的应用研究》对模糊粒度计算在文本软聚类中的应用进行了深入研究，提出了一种基于模糊粒度计算的聚类方法，并且利用该聚类方法对K-means算法进行了优化。基于模糊粒度计算的聚类是通过归一化的距离函数将聚类问题映射到距离空间，调节粒度产生对文本集合D的动态聚类划分。动态聚类既可以作为一个单独的聚类结果，也可以作为其他算法的一个预处理步骤。K-means算法是一种经典的聚类算法，速度快、消耗资源小，但是算法对初始聚类中心点敏感，容易陷入局部最小值。《粒度计算在数据挖掘中的应用研究》将基于模糊粒度计算的聚类方法作为K-means算法的预处理步骤，实验结果证明，这种预处理有效地消除了K-means算法的初始值敏感问题，优化了K-means算法。

史国川和黄剑主编的《Access数据库技术与应用》从教学实际需求出发，由浅入深、循序渐进地讲解Access数据库技术知识。本书共11章，内容包括数据库系统的基础知识、关系数据库设计理论、Access2003数据库、数据表的设计与操作i查询的设计与应用、窗体的设计与应用、报表的设计与应用、数据访问页的设计与应用、宏的设计与应用、VBA程序模块设计、数据库应用系统开发实例。附录A为Access常用函数，附录B为Access常用事件。本书内容丰富、条理清晰、图文并茂、易教易学。在讲解每个知识点时都配有相应的综合实例和练习，方便读者上机实践。既可作为高等院校非计算机专业学习Access2003数据库课程的教材，亦可作为科技工作者及计算机爱好者的自学用书，还可以作为全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计的培训教材和参考用书。

《数据库基础及其应用（计算机类）》是根据教育部教高[2006]16号文件精神编写的，按照数据库的“设计-建立-管理-查询-备份-发布-应用开发”这样一个工作过程来设计课程内容。《数据库基础及其应用（计算机类）》共设计了九个任务，每个任务均设置了任务单、任务准备、任务实施及任务作业，根据任务的需要全面介绍了数据库的基本概念、数据库设计方法、SQL Server 2000／2005的安装及其管理工具的使用、利用SQL Server创建数据库和数据表、实现数据完整性与索引、数据查询和视图建立、创建存储过程与触发器、数据库的备份与恢复、SQL Server数据库应用系统设计实例等内容。《数据库基础及其应用（计算机类）》可作为高职高专计算机专业的“数据库及应用”课程的教材，也可作为高等院校本科相关专业学生使用的教材，还可供SQL Server数据库应用系统开发人员使用。

随着互联网及相应信息技术的广泛应用，标准信息检索也相应地发生变化，网络作为检索平台。信息化建社在文献管理中的作用越来越大，各级图书馆、档案馆、资料室等文献机构均需进行信息化建设，刘华所著的《标准信息挖掘——理论、方法与应用》提供了具体的方法，介绍了标准文献的信息挖掘和信息处理的理论、方法、模型及其应用等。