由周炜编著的《数据库原理及应用》是作者多年教学经验和研究成果的结晶，系统地研究和介绍了数据库系统的基本原理、方法和发展现状，用总篇幅的三分之二重点研究了关系数据库的基本理论、规范化理论和sql语言。全书分为8章：数据库系统概论，dbs需求分析和概念设计，关系数据库基本理论，关系规范化理论和dbs逻辑设计，关系数据库结构化查询语言sql，dbs物理设计和实现、运行与维护，dbms的事务管理和安全性控制，数据库系统新技术简介。在《数据库原理及应用》最后提供了11个教学实验，供参考。《数据库原理及应用》内容丰富，体系完整，论证严密，行文流畅，深入浅出，特色鲜明。《数据库原理及应用》可以作为计算机科学与技术和其他相关专业本科生、大专生的教材，也可作为其他有关专业师生和工程技术人员的参考书和自学用书。

这本由王方、王志、秦明编著的《数据结构实训教程（C语言版）》是《数据结构》（杨薇薇等编著，清华大学出版社出版）的配套教材，主要内容包括习题和上机实践选题、部分习题的答案或提示，并在第12章中给出了两套数据结构的模拟题以备读者自查所学情况。习题的内容和主教材《数据结构》一书相对应，分为10章，针对数据结构的基本概念、线性表、栈、队列、串、数组、树、图、查找、排序等知识点给出了不同题型的习题，题目由易到难，以帮助读者加深对数据结构基础知识的理解以及编程能力的提高。在第11章的实践环节中，每个实验均包括实验目的、实验要求和实验内容，以帮助读者更好地提高实际操作能力。《数据结构实训教程（C语言版）》适合作为高等学校“数据结构”课程的辅导教材，也可作为软件水平考试、计算机等级考试的辅导教材或供从事软件应用开发的人员自学参考。

《数据库原理》以关系数据库系统为核心，全面介绍了数据库系统的基本原理。《数据库原理》共10章，主要内容包括数据库系统基本概念、关系数据模式、关系数据库标准语言sql、关系数据库理论、查询优化、数据库保护、数据库应用系统设计、数据库编程、数据库产品及数据库技术新发展。《数据库原理》中所涉及的例子均以学生学习过程为主线，每章后均附有习题，习题答案可从网站下载。为了配合教学和学生自学，《数据库原理》配有制作精美的 ppt课件。同时，《数据库原理》还有配套教材《数据库应用与实践指导》对实验环节进行指导。《数据库原理》可作为普通高等院校计算机及相关学科的数据库课程教材，也可作为数据库技术的自学教材和参考书。

《数据库技术与Web应用》深入浅出地介绍了数据库的基本原理、SQL Server 2000的使用以及数据库Web应用系统的开发，书中的具体案例详细描述了基于Web的数据库应用系统的没计和开发过程。全书共12章，第1～3章介绍数据库的基本理论，是学习数据库技术的理论基础；第4～9章介绍数据库管理系统SQL Server 2000的使用；第10、11章结合应用实例，介绍基于Web的数据库应用系统的开发过程；第12章是实验指导。《数据库技术与Web应用》是在编者多年的教学经验和计算机系统工程开发实践的基础上编写而成，概念清晰，深入浅出，理论与实践相结合，突出应用。《21世纪高等学校规划教材·计算机科学与技术：数据库技术与Web应用》提供配套的教学课件供教师参考。《数据库技术与Web应用》既可作为高等院校数据库课程的教材，也可以供各类计算机应用开发人员参考。

《算法与数据结构（第2版）》是2005年出版的原书的修订版。修订版在保持原书基本框架和特色的基础上，增加了面向对象程序设计C++及实际应用算法及数据结构的实例。《算法与数据结构（第2版）》系统介绍了算法与数据结构方面的基本知识，重点阐述了基本数据结构及算法在程序开发中的应用方法。通过深入的学习和分析，能够帮助读者极大地提高软件开发和设计能力。《算法与数据结构（第2版）》给出的所有算法和程序均采用C语言描述并已调试通过，部分算法还增加了C++实现代码。《算法与数据结构（第二版）》注重教材的可读性和适用性，《算法与数据结构（第2版）》附有大量的图表、程序，使读者能正确、直观地理解问题。《算法与数据结构（第2版）》每章有学习要点、习题和上机练习题，既便于教学，又便于自学。《算法与数据结构（第2版）》的读者只要求具有C语言基础，不要求具有面向对象程序设计基础，通过本教材的学习可以帮助读者树立面向对象的编程思想。《算法与数据结构（第2版）》特别适合普通高校本专科学生使用，也可作为其他程序类课程的辅导教材。

《数据库理论与应用（第2版）》是在第一版的基础上做了较大的修改和补充而写成的。与第一版相比，《数据库理论与应用（第2版）》在整体结构上作了适当的调整，根据电子商务数据库技术的发展增加了数据库设计工具、java数据库连接及课程设计等新内容。《数据库理论与应用（第2版）》在教材的科学性、实用性方面与第一版相比均有一定的改进。《数据库理论与应用（第2版）》最大的特点是概念清晰易懂，把数据库基本理论与电子商务应用紧密结合，是数据库设计中较好的一本参考教材。《数据库理论与应用（第2版）》可作为希望学习和了解数据库理论和应用的高等院校电子商务专业、计算机专业学生教材，适合数据库的初学者及希望了解关系数据库的读者，也可作为相关专业的广大技术科研工作者的参考书。

《数据库技术及应用教程》主要介绍了：数据库的基本概念、原理及其应用技术。《数据库技术及应用教程》以SQLServer2008为蓝本，介绍了数据系统的组成与结构、关系数据库、SQLServer2008基础、SQL语言、T-SQL语言编程基础、存储过程、触发器及游标、数据库安全性、数据库保护、关系数据库规范化理论、数据库设计、数据库编程以及数据库开发实例等概念、技术和应用。《数据库技术及应用教程》注重理论与实践相结合，在内容组织上，将原理与实际系统和应用紧密结合，力求做到概念清晰、举例合理、深入浅出、突出应用。除了每章配有一定量的习题和上机练习之外，在相关章节还设置了实验内容，这些实验给出了详细的实验任务和要求，既可以作为课程的教学实验，也可以作为学生课外练习之用。《数据库技术及应用教程》最后一章提供的数据库开发实例，是以已经商品化软件系统作为参照的，注重数据库开发中的实际问题，可以作为学生课外实践和自学的内容。《数据库技术及应用教程》可作为计算机相关专业的数据库课程教材，也可供计算机相关专业的工程技术人员学习和参考。

编写高效率的数值计算处理程序，可以大大提高科研水平。《数值计算与数据处理编程及实践》（作者张正秋）共13章，分别介绍数值计算发展史、数据格式和压缩处理方法、自我描述格式的文竹、无微分极值算法、高精度计算程序的设计、等值线制图、正数值汁算中对字符串匹配的方法、从程序代码优化方法上对程序质量进行控制、可复用程序的设计方法、MPI程序的编写方法、数值计算的混合编程技术以及UNIX／Linux系统下计算的辅助编程等知识。《数值计算与数据处理编程及实践》提供了很多有用的、完整的、用于数值处理软件制作的核心代码，如LZSS编码压缩、无微分算法程序、等高线制图等，经过简单的包装，这些程序就可以发展成不同的数值处理软件。《数值计算与数据处理编程及实践》可供科学计算高年级本科生和研究生学习使用，也可以供科学汁算科研人员参考使用。

作为云计算所青睐的分布式架构，Hadoop 是一个用Java 语言实现的软件框架，在由大量计算机组成的集群中运行海量数据的分布式计算，是谷歌实现云计算的重要基石。本书分为3 个部分，深入浅出地介绍了Hadoop 框架、编写和运行Hadoop 数据处理程序所需的实践技能及Hadoop 之外更大的生态系统。《Hadoop实战》适合需要处理大量离线数据的云计算程序员、架构师和项目经理阅读参考。

《高等学校计算机规划教材：数据挖掘原理与实践》分为数据挖掘理论和数据挖掘实践两大部分。基础理论部分的主要内容包括数据挖掘的基本概念、数据挖掘的预处理、聚类分析、分类与回归、关联规则挖掘、例外点检测。数据挖掘实践部分讨论了数据挖掘在通信行业、文本挖掘等方面的实际应用；通过四个案例展示了在通信行业中如何利用数据挖掘进行客户细分、客户流失分析、客户社会关系挖掘、业务交叉销售；通过跨语言智能学术搜索系统和基于内容的垃圾邮件识别两个案例展示了数据挖掘在文本挖掘方面的应用。《高等学校计算机规划教材：数据挖掘原理与实践》可作为高等院校计算机电子商务及相关专业的学生相关的教材或参考书，也可供从事数据挖掘研究、设计等工作的科研、技术人员参考。