数据仓库与数据挖掘是决策支持的两项重要技术，它们共同的特点是都需要利用大量的数据资源，并从数据资源中提取信息和知识。由于数据资源丰富，因此数据仓库与数据挖掘的决策支持效果显著。《高等院校信息管理与信息系统专业系列教材：数据仓库与数据挖掘教程（第2版）》系统介绍数据仓库原理，联机分析处理，数据仓库设计与开发，数据仓库的决策支持，数据挖掘原理，基于信息论的决策树方法，基于集合论的粗糙集方法、K-均值聚类、关联规则挖掘，仿生物技术的神经网络，遗传算法，公式发现，知识挖掘，文本挖掘与Web挖掘。《高等院校信息管理与信息系统专业系列教材：数据仓库与数据挖掘教程（第2版）》从数据仓库的兴起来说明决策支持的特点，从数据挖掘的理论基础来说明数据挖掘的方法，并通过实例来详细讲解。希望读者在学习之后，亲自在计算机上去实践，这样才能更有效地掌握数据挖掘的方法。

本教材结合目前高等院校及高职高专计算机课程开设的实际情况，根据全国计算机等级考试二级数据库考试大纲要求，结合多年从事数据库教学和数据库程序设计的实践经验编写而成。全书共分ll章，以VisualFoxPm6．0为平台，主要内容包括数据库的基本知识、基本操作、面向过程的程序设计方法、SQL语言和面向对象的程序设计方法。 全书内容结构合理，讲解深入浅出、简明扼要，突出了系统性和实践性。在每章的最后配备了适量的习题，并在全书最后配有相应的参考答案，供读者参考。本书可作为高职类院校信息技术课教材，也可作为计算机相关专业的学习VisualFoxPr0程序设计课程的教材，还可供程序设计爱好者选用。

《21世纪高等学校规划教材·财经管理与应用：SQL Server数据库系统应用设计》把数据库设计管理与实际应用有机地结合起来，全书的应用数据库实例是一个电子商务数据库EC，非常贴近现实生活，轻松易学。本书包括9章内容，第1章介绍数据库系统基础知识及SQL Server产品综述； 第2章介绍SQL Server 2008安装和配置； 第3章介绍数据库管理； 第4章介绍表的管理与操作； 第5章介绍T-SQL程序设计基础； 第6章介绍视图和索引管理； 第7章介绍安全管理与设计； 第8章介绍数据备份和恢复管理； 第9章介绍自动化管理任务。《21世纪高等学校规划教材·财经管理与应用：SQL Server数据库系统应用设计》内容充实，体系合理，概念清晰，讲解详尽，例题简洁实用，适合作为普通高等院校SQL Server数据库管理系统及应用课程的教材，也可作为相关技术人员的参考用书。

《数据挖掘基础与应用（SQL Server 2008）》介绍了数据挖掘技术，然后虚拟一个“邦邦超市”，通过使用SQL语言建立该超市的数据库并对数据进行操作，再进一步利用SQLServer2008的数据挖掘模型对超市积累的数据进行挖掘，以实际例子帮助读者迅速理解并掌握数据挖掘技术，学会使用SQLServer2008提供的数据挖掘工具，提高零售企业的信息利用能力和经营水平。对于想要了解数据挖掘技术及其应用的读者，《数据挖掘基础与应用（SQL Server 2008）》是很好的参考读物。

本书以当前主流的关系数据库为主线，全面介绍了数据库技术的基本内容。全书共10章，分别为数据库基础知识，信息的三种世界与数据模型，关系模型，sqlserver2008关系数据库管理系统，关系数据库标准语言——sql，数据库保护，关系数据库理论，数据库系统的设计，数据库高级应用技术，数据库技术的发展趋势。本书以大型主流数据库管理系统sql server2008作为丰富案例的演练平台，注重数据库技术的实际应用，强调理论与实践紧密结合。本书各章后均配有习题，具有较强的可读性。本书是高等院校计算机、软件工程及相关专业本科生数据库课程教学的理想教材，也是从事数据库技术领域工作的科技人员的有价值的参考书。

《SQL Server 2008 R2：数据挖掘与商业智能基础及高级案例实战》全面介绍了数据挖掘与商业智能的基本概念与原理，包括经典理论与趋势发展，并深入叙述了各种数据挖掘的技术与典型应用。通过《SQL Server 2008 R2：数据挖掘与商业智能基础及高级案例实战》的学习，读者可以对数据挖掘与商业智能的整体结构、概念、原理、技术和发展有深入的了解和认识。《SQL Server 2008 R2：数据挖掘与商业智能基础及高级案例实战》以microsoft sql server 2008的数据挖掘模块进行介绍，让读者可以很快地通过书中的说明与范例，在最短的时间内就能上手。《SQL Server 2008 R2：数据挖掘与商业智能基础及高级案例实战》分为四个部分：第一部分介绍数据仓库、数据挖掘与商业智能之间的关系。第二部分对microsoft sql server的整体架构加以介绍，并详细阐述了直接与数据挖掘相关的两个服务：分析服务和报表服务。第三部分逐一阐述了microsoft sql server中包含的九种数据挖掘模型。第四部分提供了四个数据挖掘的范例，通过模仿练习，读者可获得实际的数据挖掘经验，稍加修改就能在自己所处的领域中加以应用。

《SQL入门经典（第5版）》的作者都是数据库教学与应用的专家，有着丰富的经验。《SQL入门经典（第5版）》详细介绍了SQL语言的基本语法、基本概念，说明了各种SQL实现与ANSI标准之间的差别。书中包含了大量的范例，直观地说明了如何使用SQL对数据进行处理。每章后面还有针对性很强的测验与练习，能够帮助读者更好地理解和掌握学习的内容。在最后的附录里还有关于安装MySQL的详细介绍、书中用到的关键SQL语句、测验和练习的答案。 《SQL入门经典（第5版）》的内容层次清晰，针对性强，非常适合初学者作为入门教材。

Oracle是目前全球应用最广泛、功能最强大的关系型数据库。由张朝明等编著的《21天学通Oracle》结合大量实例，详细地讲述了Oracle数据库各方面的知识。全书内容包括Oracle安装配置、Oracle常用开发工具、SQLPlus、数据表、视图、约束、函数与存储过程、触发器、序列、索引、用户与角色、内置函数、控制语句、SQL查询及更新语句、并发与锁定、正则表达式、与编程语言结合使用。为了便于读者学习与把握，在每章都使用了单独的小节来展示实例，并给出习题和答案。《21天学通Oracle》光盘附带书中所涉及的源文件和数据库脚本。同时，光盘还附带配套全程视频，以便于读者更好地掌握《21天学通Oracle》内容。《21天学通Oracle》适合Oracle数据库开发人员、基于Oracle数据库的软件程序员、Oracle数据库管理员、大专院校学生，以及对Oracle开发有兴趣的人员。《21天学通Oracle》浅显易懂、实例丰富，尤其适合广大程序员自学。

《ORACLE11g权威指南（第2版畅销书升级版）》从数据库的基础知识入手，全面系统地介绍了Oracle 11g数据库管理系统的所有特性，并配以翔实的实际用例，论述严谨，深入探讨了这些特性的细节内容，同时具有很强的可操作性和实用性。 全书内容共37章，分为10大部分。第一部分为Oracle 11g数据库基础；第二部分为Oracle之SQL与PL/SQL；第三部分为Oracle客户端工具，主要介绍SQL*Plus和SQLDeveloper；第四部分为Oracle11g数据库管理，主要介绍管理控制文件/重做日志文件/表空间/数据文件、模式对象管理、表分区和索引分区、用户管理与安全、数据完整性和数据约束等；第五部分为Oracle数据库优化，着重介绍Oracle数据库的系统调整、SQL优化等知识；第六部分为Oracle11g数据库的备份与恢复；第七部分为Oracle11g数据库集群技术与高可用性，包括真正应用集群（RAC）、自动存储管理（ASM）、容灾与数据卫士、故障诊断、真正应用测试等内容；第八部分为商业智能与数据仓库，介绍了Oracle11g数据库在构建企业级数据仓库时的强大功能和诸多新特性；第九部分为非结构化数据库，包括空间数据库和XML数据库内容；第十部分为Oracle11g数据库的其他新特性。 《ORACLE11g权威指南（第2版畅销书升级版）》是Oracle11g数据库所有特性的集大成型手册，可供Oracle数据库管理员、Oracle数据库应用开发人员、Oracle数据仓库工程师使用，还可以作为Oracle技术支持和培训结构、高等院校数据库课程的参考教材。本书的大部分章节由谷长勇和吴逸云执笔完成。

《数据库系统原理》对数据库系统的概念、原理、技术和方法进行了系统和全面的阐述。全书共分17章，其中，第1～3章介绍了数据库的基本概念，包括数据库的发展过程、数据库的系统结构、数据模型和关系代数等；第5～9章对数据库管理系统中的查询优化、数据库安全性和完整性、数据库的恢复技术、并发控制等内容进行了阐述；第10章和第11章分别是数据库设计理论和数据库设计方法；第4章和第12章分别介绍了标准的SQL语言和SQL Server的Transact-SQL语言编程；第13章介绍了数据库的存储技术；第14～17章是数据库新技术的内容，分别介绍了分布式数据库、面向对象数据库、多媒体数据库、空间数据库、XML数据库等。《数据库系统原理》在介绍理论的同时对SQL Server数据库中的具体实现进行了简要的描述，以达到理论与实际相结合的目的。《数据库系统原理》可以作为高等学校计算机专业、信息管理与信息系统等相关专业数据库原理课程的教材，也可作为从事数据库系统研究、开发和应用的研究人员和工程技术人员的参考书。