不均衡数据分类问题是机器学习和模式识别领域的研究重点。陶新民、刘福荣和杜宝祥著的《不均衡数据SVM分类算法及其应用》以SVM为分类器给出基于0DR的欠抽样、基于谱聚类的欠抽样以及基于阴性免疫的过抽样算法。《不均衡数据SVM分类算法及其应用》根据SVM分类算法的自身特点，将SVM算法与集成算法相结合给出基于核聚类集成的不均衡数据分类算法，以及基于核矩阵偏移和主动学习欠抽样的不均衡数据SVM分类算法。最后，《不均衡数据SVM分类算法及其应用》将不均衡SVM分类算法应用到故障诊断领域。《不均衡数据SVM分类算法及其应用》可供理工科高等学校信息科学，人工智能和自动化技术等相关专业的教师和研究生阅读，也可供自然科学和工程技术领域中的研究人员参考。

《SAS统计分析与数据挖掘》基于SAS 9.2版本编写，从SAS编程出发，用案例形式介绍SAS数据挖掘在各领域的广泛应用，全书分为SAS基础篇、提高篇及应用篇，每章均给出大量分析案例。具体内容为SAS软件与数据挖掘简介，SAS编程基础，图形与报表制作，描述性分析，假设检验，回归分析，方差分析与因子分析，相关分析与对应分析，判别分析，聚类分析，生存分析，时间序列分析，以及SAS在具体数据挖掘项目中的应用等。《SAS统计分析与数据挖掘》最大特点是抛弃了其他同类书籍中只说理论、缺少案例分析的弊病，全书给出大量数据挖掘分析案例，为读者展示SAS在数据整合、数据挖掘、商业智能、金融数据分析、金融风险管理等项目中的强大应用技术。配套光盘中有实例的操作视频以及相关源程序文件。

全书内容共分8章，第1章介绍了数据结构和算法的基本概念，第2～4章介绍了线性表、堆栈、队列、串、数组等常用的线性结构，第5、6章介绍了非线性结构树形结构和图状结构，第7、8章介绍了两个基本技术排序和查找的常用算法。附录A中介绍了实训的相关知识，包括实训的步骤、实训报告规范、实训的环境。对每一种数据结构都详细阐述了基本概念、各种不同的存储结构及在不同存储结构上主要算法的实现，并给出丰富的典型例题，以帮助读者理解。本书可作为高职高专院校计算机及相关专业数据结构课程的教材。

《数据库应用基础教程（Visual FoxPro 9.0）》根据教育部高等学校文科计算机基础教学指导委员会发布的《大学计算机教学基本要求》和计算机等级考试二级（Visual FoxPro）的要求编写而成。《数据库应用基础教程（Visual FoxPro 9.0）》基于Visual FoxPro 9.0，包括14章的内容：数据库基本原理，Visual FoxPro 9.0概述，Visual FoxPro操作基础，程序设计基础，数据库及表的操作，索引及记录的操作，查询与视图的操作，结构化查询语言（SQL），表单设计，常用控件，报表设计，菜单与工具栏设计，以及应用程序的调试、编译与发布。《数据库应用基础教程（Visual FoxPro 9.0）》可以作为高等院校相关专业的教学参考书，可作为计算机等级考试的培训教材，也可供从事Visual FoxPro数据库开发的人员学习、参考。

《数据库系统：设计、实现与管理（第5版）（英文版）》是数据库领域的经典著作，内容系统全面，实用性强，被世界多所大学选为数据库相关课程的教材。《数据库系统：设计、实现与管理（第5版）（英文版）》主要内容有：数据库系统和数据库设计的基本知识；关系模型和关系语言；数据库分析和设计的主要技术；数据库设计方法学；数据库安全、事务管理、查询处理与优化；分布式DBMS与数据复制技术；面向对象数据库技术；DBMS与Web技术的结合，半结构化数据与XML；与商务智能有关的一些日益重要的技术，包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘以及数据库架构等。

《MongoDB管理与开发精要》内容有三大特点：系统而全面，内容包含MongoDB开发、管理、维护和性能优化等方方面面；详细而深入，不仅对MongoDB的开发和管理方法进行了详尽的讲解，而且还对MongoDB的工作机制进行了深入的剖析；注重实战，尝试通过实践中的案例来帮助读者理解使用MongoDB数据库时遇到的各种问题的症结之所在，并给出了解决方案。本书一共分为六篇：一基础篇，主要讲解了MongoDB的基础理论和基本操作，学习完这部分内容可以掌握MongoDB的基本操作；二高级篇，讲解了高级查询、高级更新、高级功能应用等MongoDB的高级技术，掌握这部分内容后就能熟练地应用MongoDB来完成日常的工作；三管理篇，详细介绍了MongoDB常用的运维管理工具、各种管理命令以及访问控制方面的技术，掌握这部分内容后就能具备一位MongoDB DBA所具有的全部技能；四性能篇，详细阐述了MongoDB的索引、优化，以及性能监控方面的知识，这部分内容将使读者具备对MongoDB进行调优的能力；五架构篇，重点讲解了主从复制、分片等高可用架构的细节，掌握这部分内容后就可以独立设计出MongoDB应用系统的架构；六开发篇，讲解了如何用C#和Java来操作MongoDB数据库，掌握这部分内容后就可以将C#和Java开发技术与MongoDB数据库结合起来，从而完成特定应用系统的开发。

《SQL Server实例教程（2008版）》全面、翔实地介绍应用SQL Server 2008数据库管理系统进行数据库管理的各种操作以及数据库程序开发所需的各种知识和技能，主要内容包括：数据库技术基础，数据库操作，表操作，查询操作，视图操作，索引操作，T-SQL编程和存储过程操作，触发器操作，游标、事务和锁，数据库安全操作，数据库管理操作和SQL Server数据库程序开发。《SQL Server实例教程（2008版）》作者在多年的数据库教学与数据库应用程序开发经验的基础上，根据软件行业程序员和数据库管理员的岗位能力要求以及高职学生的认知规律精心组织本教材内容；通过一个实际的“WebShop电子商城”数据库的管理和开发，以任务的形式介绍SQL Server 2008的各项管理和开发技术；面向“理论实践一体化”教学过程，将知识讲解和技能训练有机结合，融“教、学、做”于一体；提供教材中数据库的完整脚本和配套电子课件。

《SQLite权威指南（第2版）》是一本关于SQLite起源、特性、简介、使用、深度解析的书。《SQLite权威指南（第2版）》首先从SQLite最初起源、特性、设计理念、实际应用讲解开始，逐步深入、全面地介绍了在各个平台如何使用SQLite。接着，介绍SQLite的一般SQL和高级功能的SQL，采取举例说明，使得本书内容生动有趣。然后，全面介绍了各种语言如何与SQLite进行编程交互，重点介绍SQLite原生语言C语言中的API，使得使用者可以不管扩展SQLite的功能。本书还介绍了目前火热的IOS和Android开发中如何使用SQLite，并给出实际例子。最后，介绍了SQLite内部架构设计，使得读者可以深入理解SQLite，高级开发者可以进一步参与SQLite开发或者开发自己的SQLite。

《深度挖掘：Oracle RAC数据库架构分析与实战攻略》分为3个部分，共9章。第一部分介绍集群的概念与RAC的结构和原理以及存储基本知识。第二部分全面介绍RAC的安装和管理维护以及RAC的备份恢复。第三部分对RAC性能调优的方法和工具进行了分析。《深度挖掘：Oracle RAC数据库架构分析与实战攻略》最大的特点是侧重于理论讲解和经验总结，从实战出发，同时辅以大量的案例进行讲解，力图从点到面，使读者对每个知识领域都有全面的了解和认识。《深度挖掘：Oracle RAC数据库架构分析与实战攻略》不仅适合Oracle DBA阅读和参考，还适合Oracle高可用架构设计的系统管理员、系统架构师以及管理者阅读和参考，也可以作为各大中专院校相关专业的参考用书和相关培训机构的培训教材使用。

《空间数据库管理系统概论》系统整理了国内外空间数据库产品、标准及国内外相关研究成果，并进行归纳分类、分析比较和提炼演绎。《空间数据库管理系统概论》分为两篇：第1章到第4章为基础篇、第5章到第8章为系统篇。第1章介绍了空间数据库中的一些重要概念，回顾了空间数据管理技术的产生和发展，阐述了现有空间数据库国际标准和空间数据库管理系统的现状。第2章简要回顾了后续章节所引用到的数据库中的一些基本概念、关键理论和方法。第3章重点阐述了空间课数据库几何对象模型、拓扑模型、网络模型、栅格模型四种常见模型的概念和逻辑实现。第4章则以PostGIS为例介绍空间查询语言。第5章介绍了网格索引、四叉树索引、R树索引、填充曲线索引等空间数据库中常见的几种空间索引的原理，并分析了其优缺点。第6章介绍了空间查询处理与优化的内部实现机制，阐述了相应的启发式规则、代价评估模型、空间直方图等概念及其研究现状。第7章仅简单介绍了目前现有的空间数据库并发控制机制。第8章结合空间数据库的未来应用和技术发展趋势，展望了空间数据库的发展趋势及其相关研究现状。