本书以服务机器人的分类与行业发展为基础，重点介绍服务机器人在各行各业的应用，并以家用服务机器人、医疔服务机器人与公共服务机器人为例进行了详细介绍。通过本书的学习，读者能够全面了解服务机器人行业的发展趋势、服务机器人的系统组成以及典型应用场景等。本书可作为中等职业学校服务机器人装配与维护专业的教材，也可作为人工智能与服务机器人行业相关从业人员的自学用书。本书配有电子教案、电子课件和微课视频资源，辅助读者学习和理解相关知识。

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本书的主要内容包括工业机器人概述、机器视觉技术应用、上下料应用实战、搬运码垛应用实战、焊接应用实战、雕刻应用实战、打磨应用实战和装配应用实战共八个项目，每个项目设有若干个任务。每个任务都是从应用案例角度出发，利用学习载体将学习内容与实战岗位工作过程结合，突出理论与实践相结合，注重循序渐进与系统学习，强化学生的工业机器人实践操作能力，通过完成工作任务使学生掌握工业机器人的基础知识，具备一定的编程设计能力，培养现代工业机器人设计与制造人员应具备的专业精神和职业素养。本书可作为应用型本科、中职和高职院校工业机器人技术或机器人工程、机电一体化技术、电气自动化技术等专业的教材，也可供相关工程技术人员阅读参考。

本书是高等职业教育智能制造专业群“德技并修工学结合”系列教材之一。本书以工业机器人应用编程和工业机器人集成应用两个职业技能等级标准为主线，以工程项目为工作任务，以机器人考核工作站为学习载体，详细讲解了在SOLIDWORKS设计软件中如何创建零部件、装配体及生成电气工程图的知识和技能。本书实现了互联网与传统教育的深度融合，采用“纸质教材+数字课程”的出版形式，扫描二维码即可观看微课等视频类数字资源，随扫随学，突破传统课堂教学的时空限制，激发学生自主学习的兴趣，打造高效课堂。课程获取方式详见“智慧职教”服务指南。本书可作为高等职业院校工业机器人技术、机电一体化技术、电气自动化技术、机电设备技术、数控技术和机械制造及自动化技术等智能制造相关专业的教学用书，也可作为相关专业工程技术人员的岗位培训教材和参考用书。

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本书是高等职业教育财经类专业群智慧财经系列教材之一，也是高等职业教育财务会计类专业“岗课赛证”融通教材。本书以国产知名的RPA品牌及主流的智能财税平台为实训平台，系统地介绍了财务机器人的应用基础以及如何在典型的财税场景中开发与应用财务机器人流程自动化的方法和技术。本书包括六个单元。单元一财务机器人应用基础，主要介绍RPA发展历程、展望以及开发工具的基本认知。单元二通用业务流程自动化开发与应用，主要介绍常用的流程自动化组件和基础应用。单元三业务财务流程自动化开发与应用、单元四财务核算流程自动化开发与应用、单元五开票业务流程自动化开发与应用、单元六纳税申报流程自动化开发与应用，这四个单元主要介绍典型财税业务场景的RPA开发与应用实践。各单元内容互相衔接，层层递进，帮助学生完成由认知到实践，由简单到复杂的递进式学习过程。本书配套开发有情境动画、操作演示、教学视频，可通过教材边白处二维码随扫随学。同时，配有教学PPT、课程标准、任务资料等教学资源，具体获取方式参见书后“郑重声明”页的资源服务提示。本书可以作为高等职业院校专科、本科及应用型本科院校财务会计类专业及其他专业财务机器人应用教学的教学用书，也可作为会计培训机构财务机器人开发与应用培训及社会从业人员的学习用书。

本研究对人工智能产业技术来源展开深入研究，对人工智能重点领域来源、合作对象来源、重要技术来源、产业链构建、协同发展机制等方面进行深入研究，探讨我国人工智能的研究在 外研究中所处的位置。人工智能产业的技术现状，技术导向下哪些技术是重要研究方向，企业和机构的合作研发与创新情况；如何以人工智能产业为核心，打造与企业、行业的产业链，实现产业规模化发展；如何以人工智能产业为核心，优化其与行业、企业和机构的合作创新机制，资源分配等，实现可持续的发展。

本书介绍人工智能的基础理论、技术及应用。全书共9章，主要内容包括人工智能概述、知识表示与知识图谱、搜索策略、机器学习、人工神经网络、典型卷积神经网络、智能图像处理、机器学习开发框架、机器学习项目剖析。本书强调理论联系实际，既深入浅出地介绍了人工智能领域的基础知识和实用技术，又详细介绍了两个机器学习开发框架：PyTorch和百度公司研发的PaddlePaddle（飞桨），并带领读者逐步剖析在飞桨平台上实现的项目案例。案例的代码清晰，易于理解，读者可快速提高采用机器学习方法解决实际问题的实践能力。本书可作为高等学校本科生学习“人工智能”基础课程或通识课程的人门教材，也可供对人工智能技术感兴趣的广大读者阅读。

随着计算机技术的逐渐发展和应用，数据信息量也逐渐增大，为了高效处理海量的数据信息，云计算技术的出现，很好地解决了这个问题。基于此，本书从当前计算机大数据分析的概况出发，阐述了计算机大数据和云计算技术的内在关系，对计算机大数据分析中的云计算技术应用进行分析与探究，希望为相关人员提供一些帮助和建议，发挥云计算技术的分析优势， 好地进行计算机大数据分析，提高数据处理、分析的效率。

本书主要内容包括绘制简单平面图、绘制复杂平面图、绘制三视图、绘制轴测图、绘制剖视图、标注、绘制零件图、绘制装配图、绘制三维实体等。本书由崔兆华任主编，崔人凤、尚念鹏、刘斌、邵明玲参加编写，金涛任主审。