随着用户对国产数据库了解的加深，信息化和工业化融合加深，用户软件知识产权保护意识和信息化成本意识的加强，国产数据库市场机遇越来越大。发展国产数据库体现了国家战略，国家自主创新、正版化和国家信息安全等政策将为国产数据库带来发展机遇。何清法、王澍丰、顾云苏、冯柯、刘峰主编的《国产神通数据库教程》帮助读者了解神通数据库，介绍数据库基础与神通数据库体系结构以及数据库管理。

数据库技术是计算机领域中非常重要的一个部分，数据库设计与设施能力是计算机类各专业的专科学生必须要掌握的能力。　本书按照CDIO的理念，以任务驱动，案例教学为模式进行编写。本书面向真实项目开发的工作过程，围绕“选课管理系统”教学案例、“商品销售管理系统”实践案例和“新闻管理系统”综合案例，全面详细讲解了数据库设计过程及SQLServer 2008数据库应用技术。 本书主要面向计算机及相关专业的专科学生，结构紧凑，共分为12章。

《高等学校计算机课程规划教材：Access数据库案例教程》系统介绍了数据库的基本概念，以“学生成绩管理系统”实例贯穿全书，介绍了Access 2003的主要功能和使用方法，包括数据库及表的操作、数据查询、SQL语言、窗体设计、报表制作、菜单栏和工具栏设计等，《高等学校计算机课程规划教材：Access数据库案例教程》最后一章通过一个完整的应用系统开发实例，详细讲解了一个实用的数据库应用系统的开发过程和开发方法。《高等学校计算机课程规划教材：Access数据库案例教程》前7章的每章后都配有习题，为便于教师教学及读者自学，还配有一套教学用的电子教案及与案例相应的数据库。《高等学校计算机课程规划教材：Access数据库案例教程》采用案例式方法组织知识点，力求内容丰富，叙述由浚人深，理论与实践相结合，注重实用性和可操作性，可作为高等院校相关专业本、专科学生学习Access数据库应用课程的教材，也可作为数据库管理系统开发人员、数据库爱好者学习的参考书及作为计算机爱好者的自学用书。《高等学校计算机课程规划教材：Access数据库案例教程》配有电子教案，以方便读者自学。

NoSQL数据库是非常高效、强大的海量数据存储与处理工具。大部分NoSQL数据库都能很好地适应数据增长，并且能灵活适应半结构化数据和稀疏数据集。这本上手指南全面展示了NoSQL数据库的基础概念和实践方案。《深入NoSQL》作者、专家Shashank Tiwari首先介绍NoSQL的特点和典型用例，再分析NoSQL适用于应用程序栈的什么位置。他独到的见解能帮助你针对特定的数据存储需求选择最适合的NoSQL方案。 《深入NoSQL》主要内容包括： 揭示NoSQL数据库的关键概念，包括列族存储、键/值存储以及文档数据库； 深入介绍NoSQL产品及Hadoop产品族的安装与配置； 解释存储、访问和查询NoSQL数据的方法，使用到的产品包括MongoDB、HBase、Cassandra、Redis、CouchDB、Google App Engine等； 检视架构和内部结构； 提供最佳实践以及性能调优和扩展配置方面的指导； 展示一系列与NoSQL、分布式平台及大规模处理相关的工具，包括Hive、Pig、RRDtool、Nagios等。

《Oracle PL/SQL实战》由15位知名技术专家联手打造，每位作者分别用一章的篇幅介绍他们最擅长的PL/SQL相关主题，涵盖了PL/SQL开发的方方面面。本书作者要么是Oracle社区中坚分子，要么是大名鼎鼎的OakTable成员，而且经常活跃在Oracle技术培训第一线，对PL/SQL均有着深入透彻的理解，对解释复杂问题有着简单独到的方法。一册在手，众多PL/SQL牛人的真知灼见尽收眼底，你还等什么？ 本书着重介绍了PL/SQL最新、最实用的特性，从什么该做和什么不该做、怎么做对，以及怎么做更有效率、效果更好等三个部分全面阐释了PL/SQL相关的各个主题。而且，每一章都配有非常贴切的示例代码、跟踪图以及输出结果，辅以深入浅出的讲解，令人在恍然大悟之后不禁拍案叫绝。各章内容均涵盖了PL/SQL实际开发中的最佳实践，反映了作者多年积累的经验和教训，其价值非同一般。 本书适合具有一定PL/SQL经验的读者学习参考。 《Oracle PL/SQL实战》主要内容如下： 掌握使用以及避免使用PL/SQL的最佳时机； 使用批量SQL操作高效地加载数据； 使用管道指令、并行操作和代码剖析，提高代码的扩展性； 为应用选择正确的PL/SQL游标类型； 借助单元测试等有效的开发实践，减少编码错误； 在运行时动态创建和执行SQL以及PL/SQL。

《高等院校计算机技术“十二五”规划教材：数据库技术实践教程》是根据教育部制定的关于计算机科学与技术及相关专业学生的培养目标而编写的，以Oracle，soi。Server，Access大、中、小三种数据库为例，详细介绍各种数据库的用法、数据库访问语句soL语言的用法，在此基础上又融入了几个实际应用案例，包括学生信息管理系统，医院管理系统，图书馆管理系统，员工信息管理系统等，使学生在学习数据库理论的同时，能依据书中提供的案例，动手参与项目实践，充分将所学的书本知识融会贯通，内容是按照由浅入深的方法，将建立数据库，访问数据库到数据库应用结合为一个整体。学习完毕后不仅对数据库技术有了全面的认识，而且还掌握了数据库在生产实践中的具体应用，熟练掌握数据库应用软件的设计。《高等院校计算机技术“十二五”规划教材：数据库技术实践教程》既可作为普通高校、成人院校的计算机类、信息类、管理类本科专业的数据库课程的上机教材，也可作为相关领域技术人员的参考资料及培训教材。

《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：数据结构综合设计实验教程》内容共分8章，前4章为基本数据结构的应用，第5章为多种数据结构的综合应用，第6～8章为数据结构知识扩展（部分数据结构书中含有这部分内容，但由于课时等原因讲解较少或未讲，因此可以放到综合设计中进行深入讲解；还有部分数据结构书中没有这部分内容，可以作为补充材料进行讲解）。《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：数据结构综合设计实验教程》在最后列出了一些实用的数据结构实践题目，可以方便老师在实践教学中选用或者学生自己选做。《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：数据结构综合设计实验教程》附录部分给出了实验报告的基本格式和实验报告范例，学生可以参照其要求进行实验。本书可作为高等院校计算机专业及相关专业的教材或参考书，也可供从事软件开发工作的人员和计算机编程爱好者参考。

MongoDB是为处理大数据而生的一款面向文档的数据库，由10gen公司开发和维护。《MongoDB实战》作者Kyle Banker曾在该公司负责MongoDB驱动程序的维护，对各方面技术细节都了如指掌，本书也是在大量第一手资料的基础上形成的，其权威性毋庸置疑。 本书基于MongoDB 2.0+，全面系统地讲解了设计、实现、安装和维护MongoDB的各方面内容。全书分三部分，第一部分从基于文档的数据与传统关系型数据库的差别讲起，介绍了MongoDB的基本概念及安装使用。第二部分是一个实战式教程，结合示例讲解了MongoDB的CRUD操作，以及实现系统安全、灵活和高效的设计原则及模式。第三部分侧重数据库的维护和管理，深入到MongoDB背后的技术细节，给出了对管理员和开发者都极有价值的建议。 本书篇幅适中，内容深浅得当，文字通俗易懂，再配以直观形象的插图和贴近实战的代码示例，非常适合MongoDB学习者、开发人员及管理员学习参考。 《MongoDB实战》内容： MongoDB介绍及其优劣势 MongoDB的Shell界面？ 使用MongoDB的简单应用 如何通过以文档为中心的方式看待数据？ 编写查询，以MapReduce方式聚合数据 更新和删除数据及相关性能考量？ 寻找和改进慢查询 MongoDB的复制与分片 MongoDB的监控、备份及恢复？

《清华大学计算机系列教材：数据结构（C语言描述）》是根据2007年教育部颁发的《高等学校计算机科学与技术专业公共核心知识体系与课程》规范和2011年修订的《全国硕士研究生入学统一考试计算机科学与技术学科联考计算机学科专业基础综合考试大纲》编写的数据结构主教材。全书共分10章。第1章介绍数据结构的地位和主要知识点、数据结构和算法的基本概念和算法分析的简单方法，以及C语言编程的要点。第2章～第10章对应考试大纲的6个知识单元，包括线性表，栈、队列与数组，树与二叉树，图，查找，排序等，并做了适当延伸。作者在讨论每一个知识单元时，结合30多年教学的经验和考试辅导的体会，合理安排了教材内容，力求透彻、全面。对学生读书容易忽略的地方和隐藏在书中所讨论问题背后的东西都有适当的提示。《清华大学计算机系列教材：数据结构（C语言描述）》既可作为高校计算机科学与技术专业和软件工程专业本科生学习数据结构与算法课程的教材，也可以作为计算机专业考研的辅导教材或其他计算机及软件考试的复习教材，还可以作为从事计算机或软件系统开发的人员参考的学习资料。

《高等院校本科应用型经管专业规划教材：数据仓库与数据挖掘导论》为数据仓库与数据挖掘的基础教程，是作者多年来从事数据仓库与数据挖掘课程教学经验的梳理和总结。为了增强内容的直观性和可理解度，全书以大量图、表、实例融入其中。全书共分为四篇14章。第一篇为导引，共分2章：用实例和实例分析引导学生理解数据仓库与数据挖掘的概念内涵及其产生背景。第二篇为数据仓库，共分5章：详细介绍了数据仓库的体系结构及其组成部分的功能；从商业需求的角度介绍了数据仓库维度建模方法和联机分析处理操作；介绍了元数据在数据仓库建设中的重要性、分类方法与作用。第三篇为数据挖掘，共分4章：通过浅显易懂的语言及实例，深入浅出地介绍了关联分析方法、神经网络算法、决策树算法和聚类分析方法。第四篇为实验与工具，共分3章：提供了数据仓库实验、神经网络建模实验、决策树与关联分析实验，强化培养学生的应用能力。《高等院校本科应用型经管专业规划教材：数据仓库与数据挖掘导论》可作为普通高等院校计算机专业、软件工程专业、信管专业等其他相关专业的教材，也可作为数据仓库与数据挖掘方面的培训教材，对于希望了解或学习数据仓库与数据挖掘知识的自学人士，本书具有较强的可读性。