《图灵程序设计丛书·数据库系列：Oracle PL/SQL攻略》是PL/SQL各类症结的治病良方。全书共分为17章，分别介绍PL/SQL的不同方面，包括PL/SQL基础知识、SQL常见任务、触发器、异常处理、Oracle SQL Developer、分析并提高性能等。《图灵程序设计丛书·数据库系列：Oracle PL/SQL攻略》组织结构别具一格，通篇采用“问题—解决方案—原理分析”的形式。每节分别介绍一个实际案例，内容自成一体、相互独立、由浅入深。《图灵程序设计丛书·数据库系列：Oracle PL/SQL攻略》可引领新手走进PL/SQL世界，也可帮助专业人士在PL/SQL世界中所向披靡。

朱小栋、徐欣编著的《数据挖掘原理与商务应用（普通高等院校电子商务十二五规划重点教材）》的内容涵盖如何利用相关软件产品实现数据挖掘的经典算法和技术，还涵盖数据挖掘技术在商务领域中的应用。本书既适合计算机应用技术专业，也适合经管类信息管理与电子商务专业的学生学习。书中既注重从计算机应用角度来讲解数据挖掘，又注重数据挖掘与商务智能、管理科学、决策支持系统的结合。

《高职高专计算机基础教育精品教材·普通高等教育“十一五”国家级规划教材：数据结构实验与实训（第3版）》是为配合本系列中的《数据结构（C语言版）》（第3版）一书而编写的教材，根据教学内容及针对高职高专学生的实际情况，本教材在内容编排上共分成四篇：第一篇为预备知识。第二篇为基础实验部分，给出了11个实验，包括了线性结构、树形结构、图形结构、查找、排序以及数组和字符串的操作。第三篇为课程设计实验部分，包括航空客运订票系统、汉诺塔游戏程序、全屏幕编辑程序设计、旅游路线安排模拟系统、停车场管理及最小生成树Kruskal算法6个综合性实验，此部分实验可作为“数据结构”课程的课程设计之用。为了满足教学和各类学生学习课程与考前复习的需要，第四篇安排了12套模拟试题，并给出详细的解答。《高职高专计算机基础教育精品教材·普通高等教育“十一五”国家级规划教材：数据结构实验与实训（第3版）》内容丰富、概念清晰、实用性强。它与“数据结构”课程的主要内容紧密结合，可供各类学生课程学习、实验、课程设计与考前复习使用，也可供教师或其他专业技术人员参考。

《世界著名计算机教材精选：数据挖掘十大算法》详细介绍了在实际中用途最广、影响最大的十种数据挖掘算法，这十种算法是数据挖掘领域的顶级专家进行投票筛选的，覆盖了分类、聚类、统计学习、关联分析和链接分析等重要的数据挖掘研究和发展主题。《世界著名计算机教材精选：数据挖掘十大算法》对每一种算法都进行了多个角度的深入剖析，包括算法历史、算法过程、算法特性、软件实现、前沿发展等，此外，在每章最后还给出了丰富的习题和精挑细选的参考文献，对于读者掌握算法基本知识和进一步研究都非常有价值，对数据挖掘、机器学习和人工智能等学科的课程的设计有指导意义。

《21世纪高等学校规划教材：数据库技术与应用系统开发（SQL Server 2005+C#）》采用SQL Server 2005+C#为开发平台，以学生选课管理系统XSGL开发为主线索，介绍数据库技术与应用系统开发。书中提供了大量的教学案例，并对案例中的关键语句做了注释，可读性好，易于理解和掌握。全书主要介绍数据库技术基础、关系数据库基础、关系数据库标准语言SQL、数据库保护技术、数据库设计及其应用系统开发、SQL Server 2005集成环境、基于SQL Server 2005的数据库实施、Transact-SQL编程、C#语言基础、面向对象程序设计、Windows窗体应用程序、ADO.NET数据访问技术和三层结构数据库应用系统。《21世纪高等学校规划教材：数据库技术与应用系统开发（SQL Server 2005+C#）》适合高等院校非计算机专业学生学习数据库技术和.NET程序设计的教材，也适合具有初步编程知识并对数据库编程感兴趣的读者自学。

《高等学校计算机专业教材精选·算法与程序设计：数据结构学·练·考》以帮助读者掌握数据结构的基本理论和基本方法，加强学生对数据结构算法实际应用技能的训练，提高分析问题和解决问题的能力为目标。全书主要分为4大部分：学习辅导、上机实验、课程设计和模拟试卷。学习辅导部分共有绪论、线性表、栈和队列、串、数组、树与二叉树、图、查找、内部排序9章，每章包括知识结构分析、重难点解析、学习方法指导、典型例题、习题与答案等内容，从知识结构人手，旨在指导读者快速地理解数据结构中的各个知识点，掌握其重点，突破其学习的难点，提供内容丰富、题型多样的例题和习题，有助于读者从中举一反三，深入学习巩固数据结构的相关知识。通过上机实验和课程设计等实践环节加强对数据结构算法实际应用技能的训练，帮助读者领会每种数据结构实现方式的异同，通过感性认识加深对基本概念的理解。模拟试卷，便于学生对自己的学习成果进行综合评估。《高等学校计算机专业教材精选·算法与程序设计：数据结构学·练·考》既可以供高等院校本、专科学生使用，也可以作为计算机专业硕士研究生入学考试的参考书，也可供各类学习数据结构的人员参考使用。

《空间数据库实验教程》是空间数据库课程的辅导和实习补充教材。全书内容由空间数据库基础及软件安装、查询基础、数据建库、高级查询与分析、数据库编程、数据库优化与维护六部分内容组成。课程实习软件平台涉及Oracle Spatial、MSSQL Server、ArcGIS Server等主流商业空间数据建库系统，通过任务和问题设计，将空间数据库的一般理论与数据库操作和应用技术和方法相结合，有助提高对课程知识的掌握和实际应用能力。《空间数据库实验教程》可以作为高等学校地理信息系统专业、测绘专业、计算机及相关专业“空间数据库”课程的补充教材，也可供从事信息化建设、信息系统开发等有关科研、企事业单位的科技工作者阅读参考。

如今，我们要面对和使用的数据正在变得越来越庞大和复杂。如果说数据是新的石油。那么数据库就是油田、炼油厂、钻井和油泵。作为一名现代的软件开发者，我们需要了解数据管理的新领域，既包括RDBMS，也包括NoSQL。《七周七数据库》遵循《七周七语言》的写作风格和体例，带领你学习和了解当令最热门的开源数据库。在简单的介绍之后，本书分章介绍了7种数据库。这些数据库分别属于5种不同的数据库风格，但每种数据库都有自己保存数据和看待世界的方式。它们依次是PostgreSQL、Riak、Apache HBase、MongoDB、Apache CouchDB、Neo4J和Redis。本书将深入每一种数据库，介绍它们的优势和不足，以及如何选取一种最符合你的应用需求的数据库。《七周七数据库》适合数据库架构师、数据库管理员，以及想要了解和学习各种NoSQL数据库技术的程序员阅读。本书将帮助读者了解、选择和应用这些数据库，从而更好地发挥日益增长的大数据的能力。

数据挖掘是一个融合了数据库技术、人工智能、机器学习、统计学、知识工程、面向对象方法等新技术的多学科交叉的研究领域。今天，越来越多的人们投入数据挖掘技术的研究领域，各种算法的不断改进和推陈出新，再加上高性能的关系数据库技术以及数据仓库技术的成熟，使得数据挖掘技术有了飞速的发展，并使数据挖掘技术进入了实用的阶段。《数据挖掘算法及其应用研究》结合大量国内外最近几年数据挖掘的最新资料和作者的研究成果，系统地介绍了数据挖掘算法以及相关的技术及其在一些领域中的应用。《数据挖掘算法及其应用研究》共分2个部分，第1部分介绍数据挖掘算法，包括决策树算法、贝叶斯网络算法、人工神经网络、支持向量机、关联规则、聚类分析以及一些数据挖掘的相关技术等。第2部分主要讨论数据挖掘的应用研究，包括在信用评估模型中的应用和数据挖掘技术在决策支持系统中的应用。《数据挖掘算法及其应用研究》的读者可以是对数据挖掘感兴趣的计算机专业人士，也可供数据挖掘、机器智能、商业数据分析等领域的科技人员和高校师生参考。

《数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用》是目前有关数据挖掘在数据化运营实践领域比较全面和系统的著作，也是诸多数据挖掘书籍中为数不多的穿插大量真实的实践应用案例和场景的著作，更是创造性地针对数据化运营中不同分析挖掘课题类型，推出一一对应的分析思路集锦和相应的分析技巧集成，为读者提供“菜单化”实战锦囊的著作。作者结合自己数据化运营实践中大量的项目经验，用通俗易懂的“非技术”语言和大量活泼生动的案例，围绕数据分析挖掘中的思路、方法、技巧与应用，全方位整理、总结、分享，帮助读者深刻领会和掌握“以业务为核心，以思路为重点，以分析技术为辅佐”的数据挖掘实践应用宝典。《数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用》共19章，分为三个部分：基础篇（第1～4章）系统介绍了数据分析挖掘和数据化运营的相关背景、数据化运营中“协调配合”的核心，以及实践中常见分析项目类型；实战篇（第6～13章）主要介绍实践中常见的分析挖掘技术的实用技巧，并对大量的实践案例进行了全程分享展示；思想意识篇（第5章，第14～19章）主要是有关数据分析师的责任、意识、思维的培养和提升的总结和探索，以及一些有效的项目质控制度和经典的方法论介绍。