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大数据时代云计算技术的发展应用
李丽萍
当今时代,海量信息数据在人类生产生活中涌现,信息数据处理的重要性也逐渐凸显。在此种背景下,大数据和云计算应运而生。大数据正在世界范围内引发深刻的技术和商业变革,而云计算是大数据成长的重要驱动力,二者是一体两面的关系。本书从云平台和大数据的概念及关系出发,详细阐述了大数据时代背景下的云计算技术、云安全架构、ISDM云平台等知识,并揭示了大数据时代云计算技术未来面临的问题。本书有着广泛的适用范围,可以作为高校大数据、计算机科学与技术、计算机软件、计算机信息管理、软件工程等专业的教材,也可作为相关从业者的参考读物。
面向大数据和云计算的异构结构集群资源调度框架及应用
汤小春,李战怀
本书深入浅出地介绍了面向大数据和云计算的异构结构集群资源调度框架和应用,共分为11章,内容涉及面向大数据和云计算的异构结构集群的基本概念、异构结构集群资源调度机制、集中式资源调度框架、集中式资源调度框架的负载平衡和可扩展性优化、分布式资源调度框架、应用感知的混合式资源调度框架、GPU集群的一体化调度算法、CPU-GPU集群在机器学习中的资源调度、大规模图数据挖掘的示范应用。 本书的适用对象为大数据和云计算相关领域的程序员、架构师、运维人员和产品经理作为技术参考和培训资源,也可以作为大中专院校教师和学生的教学参考。
机器学习中的交替方向乘子法
林宙辰,李欢,方聪
使用机器学习技术解决实际应用问题涉及模型的建立、训练及评估等步骤。优化算法常被用于训练模型的参数,是机器学习的重要组成部分。机器学习模型的训练可以建模成无约束优化问题或带约束优化问题,约束可以为模型增加更多的先验知识。基于梯度的算法(例如加速梯度法、随机梯度法等)是求解无约束优化问题的常用方法,而交替方向乘子法(ADMM)则是求解带约束优化问题的有力工具。《BR》本书概述了机器学习中ADMM的新进展。书中全面介绍了各种情形下的ADMM,包括确定性和随机性的算法、集中式和分布式的算法,以及求解凸问题和非凸问题的算法,深入介绍了各个算法的核心思想,并为算法的收敛性和收敛速度提供了详细的证明。
震害防御信息服务系统数据采集规程
温增平,蔡宗文,陆鸣
数据资源采集、处理工作是城乡震害防御服务系统的建设的重要组成部分。项目建设必须采集涉及地震环境、场地及工程结构信息等十几个数据,数据量巨大,处理复杂。为了确保项目建设的顺利实施,制定了相关规程,对确保数据采集建设的规范化,将使城乡震害防御服务系统的数据采集建设有据可依。编制了各种地震环境、场地、工程结构信息的采集过程、方案、数据处理所采用的关键技术等。《震害防御信息服务系统数据采集规程》是中国地震灾害信息数据采集的规程,内容包括范围、规范性引用文件、术语和定义、数据分类等。
大数据应用与挑战
白晓梅、白忠波
大数据在各个领域都发挥着重要作用,帮助发现规律、优化决策,促进相关领域的进步与发展。本书主要探讨了在大数据时代背景下,教育大数据、体育大数据、学术大数据的应用与挑战。本书共分4章:第1章主要综述教育大数据预测、应用和挑战;第2章介绍了体育大数据的背景、管理、体育数据分析方法、实际应用和代表性研究问题;第3章介绍体育社交网络,并对其研究成果进行综述和分类,提出了该领域中有前景的研究方向;第4章主要研究量化合作者的影响力,基于合作-引用网络,提出了一个结构化的量化模型,即SCIRank模型。
SQL初学教程
[美]拉里·洛克夫(Larry Rockoff)
这是一本针对 SQL 初学者的图书。本书着重讲解 SQL 的数据检索能力,覆盖了 SQL 语言的所有核心概念,并且配有丰富的实践示例。本书以直观且富有逻辑性的顺序来组织主题,以SQL关键字为线索层层递进。书中介绍了3种广泛使用的数据库,它们是: Microsoft SQL Server、MySQL 和 Oracle。本书适合SQL语言的初学者和初级的数据库管理员学习和参考,也可以作为高等院校相关专业的教学参考书。
边缘计算
张胜 钱柱中 梁瑜 陆桑璐
本书紧密结合当前边缘计算领域最新的发展趋势与研究成果,本着务实具体、详略得当、启发创新的指导思想,系统、全面地介绍了边缘计算的原理与应用,包括基本概念、架构原理、核心技术、主要研究方向与挑战,以及多个应用的最新研究进展。本书从计算卸载、服务部署、视频分析、模型推断、联邦学习等应用视角来阐述边缘计算,可为物联网、人工智能、工业互联网、智慧城市、智能制造等领域相关的科研人员和IT从业者提供创新的应用视角,也可作为相关专业高年级本科生和研究生课程的教材。
NFT新视角
成生辉
本书全面、深入地介绍NFT,不仅包含元宇宙与数字经济相关内容,还深入讲解NFT与数字化权益。全书共9章,第1章主要介绍NFT概念和发展史;第2章介绍NFT的创建与流通,包括创建NFT、发布和获取NFT以及NFT社群的相关内容;第3章主要介绍NFT与数字艺术,包括AI艺术和数字化设计的相关内容;第4章深入讲解NFT涉及的技术栈,如IPFS、区块链等;第5章介绍NFT的诸多应用,涉及音乐、游戏、数字藏品等方向;第6章探寻NFT的生态构建,包括技术生态、产业链等;第7章讲解NFT与数字经济,主要围绕数字金融展开;第8章详细介绍NFT的风险与法规,涉及欺诈、金融监管等方向;第9章对NFT的未来提出展望,以我国的NFT市场和监管现状为主。
大数据医疗
[英]波利亚·阿梅里安,[英]特鲁迪·朗,[英]弗朗索瓦·范·洛格伦伯格
近年来,生物医学和健康科学中大数据的使用得到了广泛关注。这些数据为改进各种疾病诊断、治疗和预防以及改善健康干预措施提供了重要的机会。然而,这些敏感信息的隐私和安全,也存在一定风险。本书简要概述了大数据的一些机遇和挑战,以及随着这一领域的发展,需要解决或调查的一些关键问题。
理论与实践
张晨 吴菁 周研 著
本书系统论述了图数据库的理论知识与行业应用实践。本书分为理论篇和实践篇,共15章。其中,理论篇包括第1~8章,由浅入深地介绍了图数据库的概念和底层技术原理,涵盖主流图数据库的内核原理与架构设计、图查询语言、图算法 、图数据库客户端编程、图数据库服务端编程、图可视化、图数据库选型等内容;实践篇包括第9~15章,介绍了图数据库的行业应用案例,涵盖知识图谱、金融、泛政府、零售、制造业供应链管理、企业资产管理、生命科学等内容,通过这些案例,进一步启发读者深入思考和挖掘潜在的应用场景。针对行业案例,本书免费提供详尽的源代码,以便读者动手实践。 本书适合数据库应用开发人员、数据库管理人员、数据科学家以及负责数据库选型的技术专家阅读,也适合高等院校数据库专业的高年级本科生和研究生参考。
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