数据库
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Access数据库应用技术郝选文《Access数据库应用技术:Access 2010版》按照教育部高等院校非计算机专业计算机基础教学——“数据库 基础及其应用”的基本要求,以Access 2010关系数据库为平台,介绍数据库管理系统的基本理论及系统开发应用技术,主要包括Access数据库 基础知识、表、查询、窗体、报表、宏、VBA程序设计、数据库安全等 内容。《Access数据库应用技术:Access 2010版》涵盖教育部考试中心制定的《全国计算机等级考试二级考试大 纲(Access数据库程序设计)》的基本内容。 -
Oracle 11g入门与提高刘俊强软件入门与提高丛书 -
SQL Server应用与开发范例宝典高春艳 陈威 张磊 编著本书全面介绍了SQL Server 2000/2005/2008/2012应用开发所用到的技术和技巧。全书分为24章(第22章至第24章见光盘),内容包括配置与管理SQL Server、SQL Server数据库的安全性管理、使用管理器数据库、使用Transact-SQL动态维护SQL Server、SQL基本查询、字符串/数字/日期时间查询、聚合数据查询、子查询、联接/组合查询、高级查询、分布式查询、更新SQL Server数据、流程控制与功能性语句、索引、视图、存储过程、触发器、游标的使用、SQL Server高级应用、Visual Basic与SQL Server、Delphi与SQL Server、ASP与SQL Server、ASP.NET与SQL Server、JSP与SQL Server等。全书共提供了484个实例,每个实例都突出了其实用性。本书适合于SQL Server编程人员,也可供大、中专院校相关专业的师生学习参考。 -
Spark大数据处理技术夏俊鸾 程浩 邵赛赛,本书以Spark 0.9版本为基础进行编写,是一本全面介绍Spark及Spark生态圈相关技术的书籍,是国内首本深入介绍 Spark 原理和架构的技术书籍。主要内容有 Spark 基础功能介绍及内部重要模块分析,包括部署模式、调度框架、存储管理以及应用监控;同时也详细介绍了 Spark 生态圈中其他的软件和模块,包括 SQL 处理引擎 Shark 和 Spark SQL、流式处理引擎 Spark Streaming、图计算框架 Graphx 以及分布式内存文件系统 Tachyon。本书从概念和原理上对 Spark 核心框架和生态圈做了详细的解读,并对 Spark 的应用现状和未来发展做了一定的介绍,旨在为大数据从业人员和 Spark爱好者提供一个更深入学习的平台。本书适合任何大数据、Spark 领域的从业人员阅读,同时也为架构师、软件开发工程师和大数据爱好者展现了一个现代大数据框架的架构原理和实现细节。相信通过学习本书,读者能够熟悉和掌握 Spark 这一当前流行的大数据框架,并将其投入到生产实践中去。 -
Hadoop硬实战(美)亚历克斯·霍姆斯 著,梁李印,宁青,杨卓荦 译Hadoop是一个开源的MapReduce平台,设计运行在大型分布式集群环境中,为开发者进行数据存储、管理以及分析提供便利的方法。本书详细讲解了Hadoop和MapReduce的基本概念,并收集了85个问题及其解决方案。在关键问题领域对基础概念和实战方法做了权衡。 -
中文版Access 2013宝典(美)亚历山大(Alexander M.),(美)库斯莱卡(Kusleika D.)著Access 2013完全指南《中文版Access 2013宝典(第7版)》是蕴藏丰富的Access 2013知识宝库,引领你将Access使用能力提升到全新水平。本书介绍使用Access存储数据、分析信息、构建报表和创建应用程序等知识点;开篇介绍一些基本知识,然后逐渐铺开,详细讲解各种高级工具。通过认真阅读本书,你将能创建高效的表、功能强大的分析查询、带有Access窗体的可靠应用程序以及美观的Access报表,并熟悉SharePoint集成和Visual Basic编程等主题。无论你是Access新手,还是从旧版本升级到Access 2013的用户,都将在这本极具价值的资源的指导下全面深刻地了解Access。●扎实掌握数据库基础知识●使用Access分析大量数据●将数据转换为令人赏心悦目的PDF样式的报表和输出●使用Access宏自动执行冗余报告和分析●使用Access窗体构建功能强大的部门应用程序●利用Access VBA提高工作效率●在SharePoint站点上集成或发布数据 -
数据挖掘理论、方法与应用罗泽举本书共分10章。第1章介绍了数据挖掘方法的历史,另外讨论了统计学习的一般模型。第2、3、4章介绍了三种数据挖掘模型:人工神经网络、支持向量机和隐马尔可夫模型。第5章介绍了一种新型支持向量诱导回归模型,第6章介绍了一种基于快速训练算法的HMM/SVM混合系统,第7章介绍了分解向前算法及PCA/ICA降维SVM模型,第8章介绍了不对称支持向量机改进算法,第9章介绍了一种基于隐马尔可夫模型的多重序列分析方法,第10章介绍了一类基于SVM/RBF的气象模型预测系统。 -
数据恢复技术基础实验教程郭果《数据恢复技术基础实验教程》介绍在Windows2003/XP/7等32位操作系统下学习数据恢复的实验(绝大部分实验要求在虚拟机中完成),包括基础实验、磁盘存储数据结构分析实验、数据破坏与恢复实验等三大部分内容,提供了共20多个实验项目的演示指导过程,每个实验项目后都提供有实验练习题目,读者只需要跟随《数据恢复技术基础实验教程》的顺序一步一步地做,即可达到自己的学习目标。每个实验的学习都是安全的,不会损坏读者的计算机系统和数据,请放心学习。《数据恢复技术基础实验教程》内容详实,通俗易懂,实用性和可操作性强。读者通过对《数据恢复技术基础实验教程》的学习,同时配合相关教材,可以很快地了解和掌握数据恢复的技能和方法。数据恢复技术并非高不可攀,任何有计算机基础的计算机使用者只要稍加学习,就能迅速成为行家里手,就能在实际工作中展示自己。 -
Oracle数据库管理与应用实例教程刘志成 冯向科本书全面、翔实地介绍了应用Oracle 11g数据库管理系统进行数据库管理的各种操作以及数据库程序开发所需的各种知识和技能。主要内容包括:案例数据库设计、初识Oracle 11g、数据库操作、数据表操作、查询操作、视图和索引操作、存储过程操作、游标、事务和锁、触发器操作、数据库安全操作、数据库管理操作和Oracle数据库程序开发。作者在多年的数据库应用与教学经验的基础上,根据软件行业程序员和数据库管理员的岗位能力要求以及学生的认知规律,精心组织编写了本书内容。全书通过一个实际的“eBuy电子商城”数据库的管理和应用,以案例的形式介绍Oracle 11g的管理和开发技术,适合“理论实践一体化”的教学方法,将知识讲解和技能训练有机结合,融“教、学、做”于一体。同时提供教材中数据库的完整脚本和配套电子课件。本书可作为高职高专软件技术、网络技术、信息管理和电子商务等专业的教材,也可作为计算机培训班的教材及Oracle 11g数据库自学者的参考书。 -
SQL Server 2008数据库应用教程陈佛敏,陈博SQLServer2008是微软(Microsoft)公司推出的大中型数据库管理系统软件。《SQL Server 2008 数据库应用教程》以"教学"数据库为应用实例,按数据库设计的六个步骤逐步进行精心设计,以案例引导读者掌握数据库设计的全过程。《SQL Server 2008 数据库应用教程》系统地介绍了SQLServer2008软件的使用方法,包括SQLServer数据库存储结构、建立数据库、Transact_SQL语言程序设计基础、表、查询与更新、索引与视图、存储过程、自定义函数、触发器、数据库安全性等。《SQL Server 2008 数据库应用教程》理论联系实际、由浅入深、实例丰富,举例溶实用性、示范性、通用性、技巧性于一体,可让读者收到举一反三、触类旁通的效果。
