数据库
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Visual FoxPro 6.0数据库实训教程闫英琪《VisualFoxPro6.0数据库实训教程》结合教育部提出的高等学校非计算机专业计算机基础课程的教学要求和目前我国高等院校非计算机专业计算机课程开设的实际情况,根据全国计算机等级考试二级数据库考试大纲的要求,融汇笔者多年从事数据库教学和数据库程序设计开发的实践经验编写而成。《Visual FoxPro6.0数据库实训教程》从初学者的角度出发,用通俗易懂的语言、直观详尽的示例,系统介绍了数据库知识和面向对象程序设计方法。全书结构合理、条理清晰、实例丰富、图文并茂,书中所有案例全部调试通过。全书共分10章,内容包括数据库基础知识、VisualFoxPro6.O概述、VisualFoxPro6.0语言、数据库与数据表操作、查询与视图、关系数据库查询语言SQL、程序设计基础、表单、菜单和报表等。《Visual FoxPro6.0数据库实训教程》强调理论与实践相结合,既注重基本原理、基本概念的介绍,又注重应用。每章(部分章节除外)都由三部分组成:第一部分是知识梳理,先以概念图展示本章知道结构,然后配备重点知识;第二部分是上机实训,在实训项目环节中除配以对基本知识的操作环节外,还辅以全国计算机二级真题强化训练;第三部分是理论演练,除对部分较难真题进行深刻剖析外,还附有近十年来该章节的真题供学习者模拟练习。《Visual FoxPro6.0数据库实训教程》主要以教育部考试中心制定的《全国计算机等级考试二级大纲(VisualFoxPro程序设计)》标准为依据,因此除了可以作为普通高校、高职高专实训教材外,还可作为计算机等级考试培训教材。 -
数据库系统及应用刘世峰,何玉洁《数据库系统及应用》一书是数据库应用技术课程使用的文字教材,该课程是国家开放大学计算机科学与技术本科(专科起点)专业的统设必修课。教材主要以SQLServer2008为数据库操作环境,介绍了数据库系统的基本概念、基本原理和数据库基本操作,同时介绍了数据库应用系统开发的基本过程,给出了用VB开发数据库应用系统的基本编程方法,属于理论与实验合一式教材。《数据库系统及应用》对庞杂深奥的数据库理论知识进行了筛选,理论知识以够用为度。同时,坚持应用导向原则,以SQLServer数据库管理系统为环境,讲解操作方法和开发方法。教材在结构安排上共分为9章,大致可分为三个知识单元,第1章、第2章主要介绍了数据库系统的基本概念、关系运算、关系规范化等基本理论;第3章~第7章主要以SQLServer为环境,系统地讲解了各种数据库及对象的创建和管理方法,将理论具体化、形象化;第8章、第9章简要介绍了数据库应用系统开发的基本方法和过程,为学生深入学习基于数据库的信息系统开发方法奠定了基础。让学生在练中学,学中练,逐步掌握必要的理论知识和应用技能,这也是《数据库系统及应用》的主要特点。 -
数据库原理及应用何宗耀,吴孝丽《数据库原理及应用》共分10章,全面系统地阐述了数据库技术的基本原理和应用,主要内容包括数据库系统概述、关系代数和关系运算、关系数据库系统、结构化查询语言SQL、数据库的安全保护、数据库设计、T-SQL程序设计和数据库系统的新发展。《数据库原理及应用》以SQtLServei2008为平台介绍数据库技术的实现,包括数据库的创建和数据表的维护、查询与统计、视图、存储过程和触发器的创建、用户管理和权限分配、约束和默认、数据库的备份和还原等内容,使读者能够通过SQLServer2008平台深刻理解数据库技术的相关原理和技术,达到理论和实践紧密结合的目的。《数据库原理及应用》内容循序渐进、深入浅出、概念规范、条理清晰,每章均有大量的代码和实例进行解释和说明,同时附有习题,从不同方面帮助读者了解和掌握相关知识点,从而确立完善的理论体系并提高实践能力。《数据库原理及应用》可供大学本、专科计算机专业学生使用,亦可供相关工科专业学生及相关科研人员、工程技术人员学习和参阅。 -
Visual FoxPro 9.0 数据库应用技术赵艳莉暂缺简介... -
数据挖掘中的集成方法(美)Giovanni Semi等著;王攀 等译暂缺简介... -
中文链接数据构建实施路径研究王汀暂缺简介... -
SQL Server数据库基础教程暂缺作者暂缺简介... -
关系数据库管理系统中数据处理研究暂缺作者暂缺简介... -
数据挖掘基础与应用实例蒋盛益,张钰莎,王连喜本教材是广东外语外贸大学广东服务外包人才培训基地《服务外包系列教材》之一,本教材可作为全国各类服务外包培训机构和组织的专业培训教材,亦可作为希望对服务外包行业了解更多或希望从事服务外包工作的各大专院校学生和有关政府部门、企业管理人员及技术人员的培训教材和参考书。\n本书在介绍了数据挖掘的基本原理和方法之后,讲述了多个应用领域案例,旨在使读者了解和掌握数据挖掘技术的理念和算法,熟悉数据挖掘技术应用的流程和分析方法,引导读者理解和利用数据挖掘技术解决实际领域中的现实问题,从而为今后的数据分析工作夯实基础。全书分为三大部分,包括上篇——入门篇、中篇——基础篇和下篇——提高篇,共10章。\n入门篇从全局视角对数据挖掘的基本概念、任务、建模过程、应用前景以及数据挖掘工具Clementine软件进行介绍。\n基础篇对数据挖掘的主流分析技术进行介绍,并对一些经典算法进行了详细的描述和示例讲解,同时对部分算法进行了对比\n提高篇是入门篇与基础篇内容的延伸与拓展,是数据挖掘技术在不同行业领域的具体应用。本书除了介绍数据挖掘的经典方法之外,也参考了很多国内外的研究成果,同时也融入了作者们的部分研究成果。 -
MongoDB入门经典(美)布拉德·戴利(Brad Dayley)MongoDB是目前非常流行的一种非关系型数据库(NoSQL),因其操作简单、完全免费、源码公开等特点,受到了IT从业人员的青睐,并被广泛部署于实际的生产环境中。《MongoDB入门经典》采用直观、循序渐进的方法,讲解了如何设计、实施和优化NoSQL数据库,如何存储和管理数据,以及如何执行数据分片和复制等任务。本书共分为24章,其内容涵盖了NoSQL和传统RDBMS的使用时机,理解基本的MongoDB数据结构和设计概念,安装和配置MongoDB,为自己的应用选择正确的NoSQL交付模型,规划和实施不同类型和规模的MongoDB数据库,设计MongoDB数据模型,创建新的数据库、集合和索引,掌握存储、查找和获取MongoDB数据的方法,通过PHP、Python、Java和Node.js/Mongoose与数据交互,在一致性、性能和持久性方面做出平衡,对MongoDB数据库进行管理、监控、验证、保护、备份和修复;掌握数据分片和复制等高级技术;实施GridFS存储来有效地存储和获取大型数据文件,评估用于优化性能的查询,查找和诊断与集合、数据库相关的问题。《MongoDB入门经典》适合对NoSQL以及MongoDB感兴趣的数据库开发、运维人员阅读。
