Python是一种多范式的编程语言，既适合面向对象的应用开发，也适合函数式设计模式。Python已然成为数据科学家们在数据分析、可视化和机器学习方面的**语言，它可以带来高效率和高生产力。伊德里斯所*的《Python数据分析（影印版）（英文版）》将教会初学者如何发掘Python的*大潜力用于数据分析，包括从数据获取、清洗、操作、可视化以及存储到复分析和建模等一切相关主题。它聚焦于一系列开源Python模块，比如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、IPython、Cython、scikit-learn以及NLTK等。在后面的章节里，本书涵盖了数据可视化、信号处理与时间序列分析、数据库、可预测分析及机器学习等主题。该书可以让你分分钟变成**数据分析师。

本书以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者深入学习，采取“数据库基础知识→数据库基本操作→SQL查询语句→数据库高级管理→项目开发实战”的讲解模式，深入浅出地讲解Oracle的各项技术及实战技能。本书第1篇“Oracle数据库基础”主要讲解初识Oracle 12c、Oracle的安装与环境配置等；第2篇“Oracle数据库基本操作”主要讲解数据库和数据表的基本操作，数据类型和运算符，视图的操作，插入、更新与删除数据等；第3篇“SQL查询语句”主要讲解Oracle函数、查询数据、PL/SQL编程、存储过程、Oracle触发器、游标的应用等；第4篇“Oracle数据库高级管理”主要讲解事务与锁、管理表空间和数据文件、Oracle的安全管理、控制文件和日志、数据备份与还原、性能优化、SQL Plus工具详解；第5篇“Oracle开发与案例设计”主要讲解Java操作Oracle数据库、设计论坛管理系统数据库、设计新闻发布系统数据库、设计公司人事管理系统数据库、设计学生信息管理系统数据库。在DVD光盘中赠送了丰富的资源，诸如Oracle案例源码命令、教学幻灯片、本书精品教学视频、Oracle常用命令速查手册、数据库工程师职业规划、数据库工程师面试技巧、数据库工程师常见面试题、Oracle常见错误及解决方案、Oracle数据库经验及技巧大汇总等。另外光盘中还包含20小时的全程同步教学录像。本书适合任何想学习Oracle的人员，无论您是否从事计算机相关行业，或者您是否接触过Oracle，通过学习均可快速掌握Oracle的管理方法和技巧。

本书以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者深入学习，采取“SQL Server数据库基础→SQL Server数据库基本操作→Transact-SQL查询语句→SQL Server数据库高级管理→SQL Server 应用案例设计”的讲解模式，深入浅出地讲解SQL Server 2012的各项技术及实战技能。本书第1篇“SQL Server数据库基础”主要讲解初识SQL Server 2012和SQL Server 2012的安装与配置等；第2篇“SQL Server数据库基本操作”主要讲解操作数据库，数据表的操作，Transact-SQL语言基础， Transact-SQL语句，视图操作，数据的插入、更新和删除等；第3篇“Transact-SQL查询语句”主要讲解SQL Server函数，Transact-SQL查询，存储过程和自定义函数，触发器，创建和使用索引，游标等；第4篇“SQL Server数据库高级管理”主要讲解规则、默认和完整性约束，事务和锁，SQL Server 2012的安全机制，数据库的备份与恢复等；第5篇“SQL Server应用案例设计”主要讲解论坛管理系统数据库设计、新闻发布系统数据库设计；本书配备的DVD光盘中赠送了丰富的资源，诸如SQL Server 2012案例源码命令、教学幻灯片、本书精品教学视频、SQL Server 2012常用命令速查手册、数据库工程师职业规划、数据库工程师面试技巧、数据库工程师常见面试题、SQL Server 2012常见错误及解决方案、SQL Server 2012数据库经验及技巧大汇总等，另外光盘中还包含20小时的全程同步视频教学录像。本书适合任何想学习SQL Server 2012的人员，无论您是否从事计算机相关行业，无论您是否接触过SQL Server 2012，通过学习均可快速掌握SQL Server 2012的管理方法和技巧。

PowerShell是微软的新命令行Shell和脚本语言，承诺会简化自动化过程，集成在微软的不同应用和组件中。数据库专业人士可以利用它内置的大量cmdlets，或使用任意可用的.NET类来操作PowerShell，来自动化数据库任务，简化集成，或只是为了使用新的方法完成手头的工作。本书从基础的主题开始，简单介绍SQL Server 和PowerShell 脚本，然后进入高级的主题，帮助你管理、维护SQL Server 数据库。

随着以社交网络为代表的图数据规模高速增长，复杂的查询需求不断涌现，处理这类大规模数据有许多理论问题需要解决。本书结合作者多年的研究积累，系统地介绍了大图分布式处理中基础的数据划分、组织和消息管理技术，以及三角形、最大k边连通子图、最小生成树、频繁子图、重叠社区发现等大图查询和分析算法的优化，并对系统实现技术进行了探讨。本书适合高等院校计算机专业的教师、学生及计算机应用系统的研发人员阅读参考。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。

本书针对 MySQL中高级用户，详细讲解 MySQL高级使用技术。书中详解了每一个知识点以及数据库操作的方法和技巧。本书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握 MySQL中的各项高级技术。本书主要包括 MySQL架构介绍、MySQL权限与安全、MySQL备份与还原、MySQL的高级特性、MySQL锁定机制、使用 MySQL Workbench管理数据库、SQL性能优化、MySQL服务器性能优化、MySQL性能监控、MySQL Replication、MySQL Cluster实战、企业中 MySQL的高可用架构实战。同时，本书还提供了所有示例的源码，读者可以直接查看和调用。本书适合有一定基础的 MySQL数据库学习者，MySQL数据库开发人员和 MySQL数据库管理人员，同时也能作为高等院校和培训学校相关专业师生的教学参考用书。

本书是在作者多年从事数据挖掘行业实践和相关科学研究的基础上编写而成，书中包括数据挖据理论研究及实际应用的现状分析、研究内容的组织框架、研究方法与技术路线的描述、数据挖掘理论及应用的综述、不确定性理论、多目标优化的分类器方法、模糊多目标优化的分类器模型和算法、基于粗糙集和统计贡献度的特征选择算法、基于粗糙集预处理和粗近似的多目标优化的分类器模型和算法以及基于模糊化、核方法和惩罚因子的多目标优化的分类器模型和算法等内容。本书含有不确定性多目标优化的数据挖掘在信用评分、Web客户忠诚度分析、蛋白质交互的热点区域预测以及重大疾病的医疗诊断和预测等几个经典领域中的实际应用的描述。最后，通过对研究内容和实际应用效果的总结，展望了进一步研究和应用的方向。本书可供从事数据挖掘、机器学习与知识工程领域的科学工作者、相关专业的本科生和研究生，以及从事数据分析和处理的工程技术人员参考。

本书讲解了MariaDB的诞生背景及设计目的，并通过与MySQL的比较使读者轻松理解MariaDB。本书内容涉及MariaDB 5.1~10.0的各个方面，讲解重点在于MariaDB 10.0的各种实用功能。此外，MariaDB与MySQL有着紧密的联系，书中对MariaDB 10.0与MySQL 5.6的新功能进行了比较，读者可以同时学习MariaDB与MySQL的内容。

李琳琳主编的《数据链技术及应用（高等学校十二五规划教材）》是一本全面介绍数据链系统概念、原理、组成、功能、集成及作战应用的教科书。全书共分7章，围绕数据链系统这一核心概念，主要介绍了数据链系统的基本概念、组成及工作原理，详细阐述了数据链系统的信息传输、信息安全、网络管理以及数据链与平台的集成，*后介绍了数据链在作战中的应用。本书可作为军队院校通信工程和指挥信息系统工程等相关专业的本科生教材，也可作为地方高等院校国防生相关专业教材和各类军队干部培训（轮训）教材，还可以作为国防科技人员和军事爱好者的参考资料。

10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。实战篇（第6～15章），重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上，本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建的顺序进行的，在建模过程的关键环节，穿插程序实现代码。最后通过上机实践，加深读者对数据挖掘技术在案例应用中的理解。