本书结合教学的特点编写，将SQL Server 2008数据库以课程的形式讲解。全书共分17课，将理论和实践结合起来。全书通过通俗易懂的语言详细介绍了SQL Server 2008的基础知识，从关系数据库理论、SQL Server发展史、安装和配置，到数据库的创建、数据表管理、修改和查询表中数据、索引和视图，然后深入数据库编程、编写触发器、编写存储过程、使用XML技术以及数据库的安全管理等。最后通过一个酒店客房管理系统的数据库设计讲解SQL Server 2008在实际开发中的应用，包括系统需求分析、绘制E-R图、创建数据库和表、测试存储过程和触发器等内容。本书可作为在校大学生学习使用SQL Server 2008数据库进行课程设计的参考资料，也可作为非计算机专业学生学习SQL Server 2008的参考书。

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本书为了解数据可视化的重要内容和功能提供了多学科的视角，通过各种各样的案例分析，来演示可视化如何让数据变得更清晰、更全面，通过对数据可视化的广泛用途和适用性的讨论，来了解它如何让数据变得更加让人容易接受和理解。

《数据与数据流的聚类半监督聚类及加权聚类》主要讨论多维属性数据和数据流中的聚类算法、半监督聚类算法及加权聚类算法等。从多个角度研究来如何将优化方法应用到不同类型的聚类算法中，为后续进一步的数据处理提供有用的参考信息。《数据与数据流的聚类半监督聚类及加权聚类》可作为数据挖掘领域研究生的教学和科研参考书，也可成为智能数据分析与处理技术人员的自学研究参考书。

本项目将采用分层、多阶段、层内与人口成比例的PPS抽样方法，通过对**内地31个省（直辖市、自治区，不含港、澳、台）18至75岁国民的重要心理特征进行调查和监测，建立规范的国民重要心理特征数据库标准体系，通过硬件及软件建设以及数据库的管理、共享、服务、技术、运行和政策体系建设，*终建成国民重要心理特征数据库共享网络平台。

作者针对高维稀疏数据挖掘问题，从数据预处理的角度，研究对象—属性空间的划分问题，其目的是把所研究的数据挖掘空间分解为若干规模较小的对象—属性空间，从而降低实际数据挖掘的难度。本书针对高维稀疏数据挖掘问题，以降低数据挖掘规模，建立了体系完整的数据预处理理论和方法，具有很强的理论意义和实际应用前景。

本书是一个专家级的Oracle内部人士写的，涵盖Oracle数据库每一个方面的信息，通俗易懂，适合所有技术水平的读者阅读，主题包括：Oracle的产品线、架构、数据结构、网络、并发性、调整等其他功能和技术。在上一版的基础上，第5版新增了描述性的插图和有用的提示，提供了Oracle12c的一站式概述，Oracle12c是**的数据库版本。本书内容全面，讲解详细，是希望系统学习Oracle数据库的绝佳指导。

随着Python应用领域的拓展，越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集，使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要，而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书向任何有Python数据分析基本背景的人介绍如何在Python下使用HDF5。 本书将着重于HDF5的本地功能集，而不是Python的高层抽象。熟悉Python和NumPy的读者，更容易阅读和掌握本书的内容。本书适合有一定基础的Python开发者，尤其适合要使用Python开发数据存储和处理等相关应用的读者阅读参考。

作为一种高级程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始，陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高级主题。在本书的结尾，还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。本书示例丰富、简单易懂，非常适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。

如何分析数据，让营销更精准，让成本更低，实现利润极大化？本书以“零基础”为起点，以“实战操作”为主线，通过7大数据分析方法、7种美化数据方式、8大专题全程讲解、75个专家提醒、408张图片全程图解，帮助读者实现数据分析从入门到精通，从新手成为数据分析高手。本书内容丰富、实战性强，适合于对数据分析感觉兴趣的读者，特别是数据分析人员、销售策划人员等阅读参考。