内容简介这是6位来自多个大厂的大数据工程师联合力扣撰写的，深度解读大数据算法面试母题的求职手册。本融合了几位作者总计数百次面试他人和被他人面试的经验，结合对大厂招聘的真实需求，深度解读精选自力扣的近百道具有代表性的算法题。这些题目覆盖了几乎所有大数据从业者需要掌握的算法题类型，它们有的来自力扣多年的专业沉淀，有的来自各家企业的真实招聘题库。各位作者从实际应用场景出发，解读每道题出现在面试中的底层逻辑，然后给出具体的解题思路和编程示例，并从时间复杂度和空间复杂度两个层面分析示例程序。第1章和第2章从数据结构这个层面解读数组、链表、字符串、哈希表、栈、队列、树和图，这是所有算法的基础，然后深入分析了排序、递归、分治、贪心、回溯算法以及动态规划等基础算法的母题。第3章和第4章则聚焦大数据领域，从计算与存储两个维度解读面试中常见的算法题，比如Top k问题、中位数问题、位图算法问题、有序哈希字典问题、树存储问题、索引设计问题、海量数据写入与存储问题等。第5章和第6章精选了多道来自真实面试的算法题进行精讲，并从如何高效刷题、如何准备面试两个层面给出精准指导。

本书以济南大陆股份公司成功建成我国仪表行业首个工业互联网标识解析二级节点为契机，主要展现工业互联网战略咨询专家委员会执行委员、全国WTO/TBT协调委员会物联网计量专业组组长、济南大陆股份公司董事长荆书典在构建二级节点、推动工业互联网标识解析体系建设、赋能仪器仪表行业转型升级领域的创新实践以及他对工业互联网、计量3.0时代、数字经济的观察思考等内容，以期为数字经济时代发展、为数字中国建设助力。本书以大陆通工业互联网仪表平台为研究对象，探索标识解析创新应用。

赋能数字新征途 铸就产业新格局 技术融合-体系构建-实战策略，掀起数字转型蓝图面纱 谭建荣院士、郭华东院士、邬贺铨院士、张宏科院士共同推荐数字产业化是指以数字技术和数据资源为驱动，推动传统产业数字化转型和新兴数字产业发展，形成数字化、网络化、智能化的产业体系。本书首先对数字产业化的概念、内涵和体系进行了系统阐述，并重点阐述了知识图谱、人工智能、数字孪生、元宇宙、数据治理等前沿技术，随后通过多个实践案例，展示了数字产业化在不同行业、不同场景中的应用实践。在数字产业化的发展过程中，数字技术、数据资源、数字平台、数字人才等要素发挥着至关重要的作用。《数字产业化——体系、技术与落地实践》通过深入分析这些要素的内在联系和互动机制，构建了数字产业化的完整理论体系。《数字产业化——体系、技术与落地实践》既适合作为中高职、高校和研究机构的教学参考书，也适合作为企业、政府部门工作人员的培训教材。希望本书能够帮助读者更好地理解和把握数字产业化的发展趋势和内在规律，为推动经济社会的数字化转型和数字产业化进程贡献力量。

很多企业尤其是制造企业越来越重视预测与决策方面的智能化和精准度，这使得企业对数据个性化、多样化的需求日趋强烈。本书正是基于这样的需求，提出随需而变的数据空间引擎设计方法，探讨智能数据服务、安全及应用优化等方面的问题、技术与方法。全书共分5章，分别介绍数据空间引擎设计与管理系统架构、海量异构数据集成方法与技术、智能数据服务方法、智能制造领域数字孪生技术，以及多维度安全与隐私保障体系构建。 本书内容结合理论与实践场景，适合异构数据集成服务、数据空间技术及数字孪生技术的研发人员及对此感兴趣的读者阅读，也适合作为各类院校相关专业师生的参考书

本书从数据流通的背景、基础、场景应用、市场生态体系、机制体制、趋势展望六个方面对数据流通的基础知识与实际应用进行介绍。 综合本书内容可见，第一，本书是理论与实践的结合。以数据和数字经济的基础理论为出发点，再论述数据发挥作用的途径以及具体的实践应用，有助于对数据流通问题的理解。第二，内容覆盖了数据流通的各个环节、多个行业，从技术分析到机制设计。第三，数据流通是快速发展的领域，提供了相对前沿的知识。 读者对象：期望了解数据流通和数字经济的学者、企业从业者、政府工作人员、学生等。

本书系统地建立了数据博弈论。首先，论述了数据资产的属性以及数据资产的价值的信息经济学基础；其次，阐述了公共数据库的公共产品属性和数据共享信任博弈的基本模型，并分析了复杂网络上的公共数据演化博弈。第三，建立了供应链预测数据共享博弈模型，获得了带有"廉价谈话"的供应链预测数据共享博弈的子博弈精炼纳什均衡。第四，系统分析了数据共享的信任机制设计，建立的基于公共数据的电子证据区块链框架。第五，系统给出了数据主权博弈与国际科学数据共享机制，建立了数字税的非对称市场双头垄断博弈模型，并给出了近似解。第六，在多人宗族博弈理论基础上，建立了多智能体的分布式生成对抗网络模型，得到了数据真实性博弈的均衡解的条件及算法。第七，在平均场博弈基础上，给出了深度强化学习的理论基础和算法。

机器学习应用需要大量的数据，因此有必要保护这些数据集中敏感信息的隐私和安全。从数据收集和导入到模型开发和部署，隐私保护发生在机器学习过程中的每个环节。这本实用的图书将讲授确保数据管道端到端安全所需的技能。《隐私保护机器学习》通过面部识别、云数据存储等真实世界中的用例来探讨隐私保护技术。你将了解到现在就可以部署的切实有效的实施方法、未来的隐私挑战以及如何调整现有技术以满足你的需求。你所学到的新技能将会在最后一章用来建立一个完整的安全数据平台项目。

本书采用先理论方法后实践应用的方式进行撰写，系统介绍了投影寻踪基本原理、统计学习方法及其多场景应用案例，为多方法耦合提供新思路，为复杂数据挖掘提供新方法，为数据科学问题解决提供新应用。全书内容包括投影寻踪研究进展综述、投影寻踪耦合学习原理、投影寻踪耦合学习算法、投影寻踪聚类耦合学习、投影寻踪回归耦合学习、投影寻踪函数型耦合学习、投影寻踪耦合学习评价、投影寻踪耦合学习预测和投影寻踪耦合学习决策。本书可作为统计学习、数据科学和工程应用方向的研究及实践工作者的学习参考书。

本书从技术输出与吸纳、知识产权结构、技术领域分布、科技计划项目、服务社会经济目标等方面，对技术合同数据进行深入分析，总结全国技术合同交易的特点和趋势，重点分析了京津冀地区、长三角地区、粤港澳大湾区等地区技术交易支撑国家区域发展战略情况，对技术（产权）交易机构、国家技术转移机构等服务于技术交易情况进行调查和分析。整理技术市场大事记，选编近年全国各地促进科技成果转化出台的相关政策。2024年全国技术市场统计工作涉及31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团、5个计划单列市、10个副省级城市、420家国家技术转移机构和26家技术（产权）交易机构。

“过犹不及”效应在科研活动中表现为倒U型现象，即结果随影响因素的增加表现出“先升后降”的特征，这给科研政策的制定提出了一定的挑战。现有科学学研究对倒U型现象的研究缺乏系统性和全面性。本书聚焦于科研活动中倒U型现象的形成机制，主要研究内容包括：对科研活动中已发现的倒U型现象及其解释理论进行全面、系统的梳理;构建一套科研生态系统，将科研活动元素有机地组织起来，用于定位可能发生倒U型现象的科研活动元素;借鉴社会系统中倒U型现象的解释，提出科研活动中倒U型现象的形成机制模型，并应用这一模型，甄别出4种新的倒U型现象，为相关科研政策提供证据支撑。