本书以PHP+MySQL开发应用程序为主线，介绍企业项目开发案例及相关的应用知识，涉及的内容较为广泛，从编程到产品配置，从工具使用到深入剖析，技术含量丰富。本书共分为11个项目，包括PHP运行环境的配置，MySQL数据库的基础知识，数据库与数据表的基本操作，PHP语法知识，数组、字符串及正则表达式，函数代码复用，Session和Cookie，调试与异常处理，面向对象的程序设计，使用PHP访问MySQL数据库，制作新闻信息系统。本书示例丰富、结构严谨、深入浅出，适合作为普通高等院校及高职高专院校计算机相关专业的实用教材，也可作为PHP Web应用程序开发的初学者或软件开发人员的参考用书。

《高维数据的特征学习》是根据国家青年基金、重庆市科委、重庆市教委的专项研究结果，系统全面地阐述了*新的高维数据特征学习理论及相应算法。主要通过大间隔理论、迹比（trace-ratio）理论、自动编码、稀疏编码等方法来研究高维数据（如图像，基因等）的特征选择，特征变换，特征提取等内容。本书将理论与应用相结合，通过引入*新的分布式算法和并行算法来解决在大规模高维数据集特征学习算法的有效性、可用性。

本书主要内容包括Access数据库基础，数据库和表，查询和SQL语言，窗体设计，报表设计，宏设计，VBA应用、数据库安全及管理、数据交换等知识。本书实例丰富，概念清晰，图文并茂，直观生动，重点突出。从易学性和实用性出发，将抽象的数据库原理有机地融入Access的具体操作，应用案例和Access的相关功能紧密结合，通过任务驱动的方式，循序渐进地讲述了Access关系型数据库系统的特点和数据库应用开发技术。

本书对常用的数据结构做了系统介绍，既注重原理又强调实践，配有大量的图表和习题，概念讲解清晰、逻辑性强、可读性好。主要内容包括：数据结构的基本概念；算法描述和算法分析初步；线性表、堆栈、队列、串、数组、树、图等结构；排序和查找的各种方法；另外还用一章的篇幅详细介绍了链式存储结构以加深读者的理解。每一章均列举了典型应用实例，并配有算法和程序以供教学和实践使用。本书可作为高等院校应用型本科、专科及高等职业院校计算机类专业数据结构课程的教材，也可以作为大学非计算机专业学生的选修课教材和计算机应用技术人员的自学参考书。

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本书介绍了使用SQLServer2008进行数据库管理与应用的各种操作以及进行数据库开发所需的基本知识和技能。本书充分体现了职业教育的特色，从职业岗位能力出发，将数据库应用过程中的工作任务归纳成典型项目，建立以完成工作任务过程为主线的教学内容体系。本书突出实践技能的培养，每个项目之后都有拓展训练，所有的项目前后衔接，综合性地贯穿于全书，拓展训练内容也是仿照项目前后衔接，贯穿在一起，以加强学生对基础知识的理解和实践技能的掌握。本书适合作为应用型本科和高职高专计算机专业的教材，也可以作为计算机从业人员的学习用书。

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*新、*完整的Oracle DBA资源运用《Oracle Database 12c DBA官方手册（第8版）》披露的*佳实践和专家级技术来维护性能卓越的Oracle数据库。本书在上一版的基础上做了全面更新，涵盖新功能和实用工具，如多租户体系结构、Oracle Database In-Memory选项和更强大的云功能；并列举每种主要配置的示例。你将学习如何成功地管理高度可用、可靠、安全和可扩展的Oracle企业级数据库环境。主要内容●　升级到Oracle Database 12c●　规划和管理表空间●　借助高效的物理数据库布局和存储管理方法*大限度地提高数据库性能●　监视数据库对象使用的磁盘空间●　用撤消表空间管理事务●　实施专家级性能调整技术●　使用新增的Oracle Database In-Memory选项提高查询速度●　利用身份验证、授权和审核等方式管理数据库安全●　充分利用多租户数据库体系结构●　利用Oracle RAC和Oracle Active Data Guard实现高可用性和高度扩展能力●　使用Oracle Recovery Manager执行备份和恢复●　管理分布式数据库和VLDB

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本书借助代表当今数据挖掘和机器学习*高水平的著名开源软件Weka，通过大量的实践操作，使读者了解并掌握数据挖掘和机器学习的相关技能，拉近理论与实践的距离。全书共分9章，主要内容包括Weka介绍、探索者界面、知识流界面、实验者界面、命令行界面、Weka高级应用、Weka API、学习方案源代码分析和机器学习实战。 本书系统讲解Weka 3.7.13的操作、理论和应用，内容全面、实例丰富、可操作性强，做到理论与实践的统一。本书适合数据挖掘和机器学习相关人员作为技术参考书使用，也适合用作计算机专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考用书。