从表面上来看，设计实践和数据科学似乎并没有什么明显的联系。但这两门学科的目标其实是一样的，都是为了帮助设计人员和产品经理理解用户，以便于打造出良好的数字化体验。数据能够增强设计，同时设计也可以赋予数据更深层次的意义。《数据驱动设计（影印版 英文版）》展示了如何生成数据驱动的A／B测试，用于帮助执行各种设计决策，无论是细小的调校，还是大规模的UX概念。另外还配合真实案例，告诉你怎样完成产品设计流程中数据驱动设计部分的工作。

《数据科学原理（影印版 英文版）》旨在帮助你将数学、编程和商业分析这三者融会贯通。有了《数据科学原理（影印版 英文版）》，在面对复杂的问题时，无论是抽象和原始的数据统计，还是可实施的理念，你都会充满自信。我们采用了一种独特的方法来建立起数学和计算机科学之间的桥梁，你会在这次令人兴奋的学习之旅中成长为一名数据科学家。从清洗和准备数据开始，然后到给出有效的数据挖掘策略和技术，你会经历数据科学的整个流程，建立起数据科学的各个组成部分是如何相互协作的宏观概念，学习基本的数学和统计学知识以及一些目前由数据科学家和分析师用到的伪代码。除此之外，你还将掌握机器学习，了解一些有用的统计模型，这些模型能够帮助你控制和处理*密集的数据集，学会如何创建出能股表达数据意图的可视化方法。

在众多消费者毫不知情的情况下，强大的公司们正争先恐后地获取****的数据和信息，这在之前任何政府也没能做到。目标就是通过平常到*个人、私密的事务中，了解消费者的行为和意向。这个庞大的数据库是这些公司努力争取的奖项，也是这个星球上*有价值的资产。作者在本书中向读者展示了企业是如何利用你愿意为那些产品和服务支付多少钱的信息，而这些信息都是他们所掌握的。大学通过你父母提交的政府援助表格中的信息计算出你能支付多少钱；酒店、体育赛事以及医疗产品和服务也是利用这个战略。线上的所有价格，从机票到厕纸，时时刻刻都在发生着波动。利用结合尖端技术的价格歧视，卖家可以通过计算实时的供需比例迅速更改销售价格。电商还可能根据你的邮编而提供不同的价格。

本书主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法。全书共分为12章，主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘。本书既重视理论知识的讲解，又强调应用技能的培养。每章首先介绍算法的主要思想和理论基础，之后利用算法去解决实例中给出的任务，而且对于数据仓库的组建方法和多数章节中的数据挖掘算法，书中都使用Microsoft SQL Server 2005进行了操作实现。通过对具体实例的学习和实践，使读者掌握数据仓库和数据挖掘中必要的知识点，达到学以致用的目的。本书每章均配有习题，习题形式为选择题、简答题和操作题，可以帮助读者进一步掌握和巩固所学知识。此外，本书提供多媒体教学课件和习题参考答案，读者可到清华大学出版社网站http：//www.tup.com.cn/下载。本书可以作为高等学校计算机及相关专业本科、研究生的数据仓库和数据挖掘教材，也可供相关领域的广大科技工作人员和高校师生参考。

随着计算机技术的迅猛发展，人类社会进入到一个崭新的时代。相伴而来的电子存储技术正在改变人们的学习、生活和工作方式，U盘、固态硬盘、数码相机、手机等各类电子存储设备的广泛普及，其数据安全问题已经成为人们普遍关注的问题，数据恢复技术从业人员及相关专业学生以及广大电子设备使用者，应该了解掌握一定的电子设备的数据安全和数据恢复知识和一些基本技能。 本书合理组织理论与实践内容，目的是为了使读者能够了解Flash设备数据存储及其数据恢复的基本知识，掌握相关的恢复技能等。本书构建了一个个鲜明的项目，层次清楚，概念精准，由浅入深，通俗易懂，既有基本知识、基本原理，又能够密切联系实际。

本书在选材与编排上贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势，内容难度适中，突出实用性和应用性。本书的具体内容并未涉及各种数据结构，而是通过分类和讲解典型结构使读者形成对数据结构的宏观认识。根据内容的侧重，本书共分8章，分别为绪论、线性表、栈和队列、串和数组、树形结构、图、排序和查找。本书可作为普通高校计算机相关专业“数据结构”课程的教材，也可供学习数据结构的读者自学使用（包括参加计算机等级考试或相关专业自学考试）、参考，还可供程序员、系统工程师等相关人员阅读参考。本书是高等院校计算机科学、软件工程及相关专业“数据结构”课程的理想教材。

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本书以SQL Server 2012为平台，采用“工作过程导向”模式，由浅入深地介绍了数据库基础知识，安装和配置SQL Server 2012，数据库的操作，数据表的操作，插入、更新和删除表数据，数据库的查询，TSQL语言基础，数据库的视图与索引，数据库的数据完整性，数据库的存储过程与触发器，备份与还原数据库，数据库的安全维护这几方面内容。 本书实例丰富，步骤完整，讲解细致，案例有较好的通用性和实用性，辅以大量的实训和课后练习，可以使学生得到充分的训练，掌握使用SQL Server 2012解决实际问题的能力。 本书既可作为高等职业院校计算机及相关专业的教材，也可作为等级考试、职业资格考试或认证考试方面的培训教材，还可用于读者自学。

内 容 简 介DB2数据库是IBM公司关系型数据库核心产品，在国内以及全球有着广泛的应用。针对DB2初学者，本书循序渐进地把DB2涉及的众多概念和知识介绍给大家。实例、数据库、表空间和缓冲池、数据迁移、备份恢复、DB2基本监控方法、数据库参数、DBA日常维护以及数据库常用工具都是本书关注的重点。在介绍这些数据库对象概念和用法的同时，作者尽可能从DBA日常工作的角度探究DB2数据库管理和运维工作，并提供了丰富的应用案例，对读者更有实践指导意义。在新的一版中，所有的内容、示例都基于DB2 V10.5版本进行了修订，并介绍了DB2 V11.1中的新功能、新特性。本书适合DB2初学者、DB2开发人员、准备参加DB2认证考试的读者以及DB2数据库管理人员学习和阅读。

内 容 简 介本书侧重于介绍DB2数据库的性能调优。性能调优是一个系统工程：全面监控分析操作系统、I/O性能、内存、应用及数据库才能快速找到问题根源；深刻理解DB2的锁及并发机制、索引原理、数据库参数、优化器原理、统计分析和碎片整理等内部机理才能针对性地快速提出解决问题的方法；快照、db2pd、db2expln以及各种管理视图和表函数等则是必须熟练掌握的工具。本书覆盖了进行DB2数据库性能调优所需的全部知识和工具，并提供了大量的性能调优的实际案例，这些案例都基于作者10多年积累的经验和总结，其中包括了近年来大型银行系统实际遇到的案例。本书还首次涵盖了针对DB2 pureScale及同城双活GDPC（地理上分离的pureScale集群）的性能调优方法和实践。本书适合有一定DB2数据库基础知识和经验的数据库工程师，以及希望深入、全面地掌握DB2数据库性能分析和调优知识的读者，同时可以成为数据库软件开发人员开发高性能数据库软件的参考书。