充分借鉴和吸收了当前国内外*新的GIS技术，采用了GIS组件ArcEngine及VisualC#.net开发模式，以数据引擎方式实现了空间数据和属性数据在关系型数据库中的一体化存储。该项成果是数字黄龙的核心基础工程，在多项关键技术方面有实用化开发成果和一定特色，它的实施对黄龙景区信息化建设具有重要的应用价值，同时也为黄龙景区提供了统一的基础空间定位平台，为数字黄龙建设奠定了坚实的基础。

本书针对开发零基础的人群，采用案例或任务驱动的方式，由入门到精通，采用边讲解边练习的方式，使读者感受到学习开发原来如此容易。本书中的数据库技术主要包括MySQL数据库、数据操作、高级查询、索引及数据恢复备份、MySQL数据库优化等方面的知识。通过本书，读者可以实现对MySQL数据库的使用和开发。

本书介绍数据挖掘的基本技术和相应的算法，突出案例的示范作用，并用R语言实现.旨在紧扣重大科技突破和新兴市场对大数据分析的需求，从高维海量数据中挖掘有用的信息，形成可运行的智能算法，解决实际问题，给业界带来实际的丰厚回报，不断拓展新的产业领域，延伸产业链条，形成集群发展、多点支撑的战略性新兴产业发展格局.全书共9章，分别介绍了R语言基础、关联规则的挖掘、感知机、朴素贝叶斯算法、K近邻法、决策树、支持向量机、提升算法和隐马尔可夫模型.本书为专业学位研究生所编写，也可以作为统计、金融数学、计算机科学和计算机软件专业的本科生教材，还可以作为零基础读者的自学教材.各章自成体系，读者可以从头逐章学习，也可随意挑选自己所需要的章节学习.

本书共分为8章。第1章介绍数据库及其相关的概念；第2章介绍数据库和表的创建过程；第3章到第6章分别介绍了Access数据库对象（查询、窗体、报表、数据访问页和宏）的创建方法以及实现技术等；第7章讲述了VBA编程的相关知识；第8章阐述了数据库编程的相关知识。

本书根据数据分析的过程，系统介绍了数据的收集、数据的处理、数据的分析、数据的展现、分析报告的撰写，其中数据的处理与数据的分析为本书的重点内容。在数据处理方面，主要介绍了：数据的一致性处理、缺失数据的处理、重复数据的处理、数据的转置、字段的分列、字段的匹配、数据的抽取、数据的计算。在数据分析方面，主要介绍了：数据的分组、描述性统计指标的计算、动态数列的速度指标的计算、同期平均法、移动平均趋势剔除法、相关与回归分析法、综合评价分析法、四象限分析法。本书根据高职高专学生的特点，采用案例教学，将理论融入案例，案例的设计由浅入深、循序渐进，案例的讲解清晰、图文并茂。为了让学生能够及时地检查学习效果、强化记忆和技能，每章后面都安排了丰富的练习供学生课后练习。本书既可作为高职高专各专业学生数据分析课程的专业教材，也可作为广大数据分析爱好者的自学教材。

本书共分12章，从数据库基础理论和实际应用出发，循序渐进、深入浅出地介绍数据库基础知识，基于SQL Server 2008介绍数据库的创建、表的操作、索引、视图、数据完整性、SQL Server函数、SQL Server程序设计、存储过程与触发器、SQL Server的安全管理、SQL Server客户端开发与编程等内容；以实例为主线，将“选课管理信息系统”和“计算机计费系统”数据库案例融入各章节，重点阐述数据库的创建、维护、开发与SQL语言程序设计的思想与具体方法；简明扼要地介绍SQL Server的上机实验操作，并配有例题、练习题和实验指导，以便于读者更好地学习和掌握数据库的基本知识与操作技能。　本书可作为计算机及相关专业的本科教材，也可作为广大计算机爱好者学习数据库技术的参考书。

《新手学数据分析（入门篇）》共分为10章，内容涉及数据分析工作的各个方面，循序渐进地讲解了数据分析工作的开展流程、技术以及各种注意事项，其主要内容有：认识数据分析、了解数据分析方法论和数据分析方法，数据源的获取、加工、处理、分析、呈现以及最终的报告撰写等。《新手学数据分析（入门篇）》内容详细全面，且注重实践操作，尤其对于想要从事数据分析工作的读者，借助《新手学数据分析（入门篇）》可实现快速入门，此外《新手学数据分析（入门篇）》也非常适合从事数据分析相关工作不久的新人巩固知识和提升相关技能。

《SQL Server 2005实用教程（第3版）》是根据教育部提出的高等学校计算机基础教学“技能—能力—思维”三个层次要求组织编写的。本书主要讲述大型数据库管理系统SQL Server 2005的功能、操作和实用开发技术。 《SQL Server 2005实用教程（第3版）》以SQL Server 2005为平台，用一个实例贯穿全书来详细讲解SQL Server 2005的安装和配置、数据库的创建与管理、表、T-SQL语言、视图、索引、存储过程、数据库的备份恢复与导入导出、SQL Server的安全管理。除最后一章外，每章后均配有实训内容，以强化学生的实践能力。第13章介绍SQL Server项目开发，将全书所学内容与.NET编程语言相结合，进行了系统化、整体化的提升，并利用Visual C#与SQL Server 2005开发设计了学生选课系统，供学生学习和参考。 《SQL Server 2005实用教程（第3版）》具有由浅入深、理论联系实际的特点，在保证教材系统性和科学性的同时，注重实践性和操作性。 《SQL Server 2005实用教程（第3版）》既可以作为高职高专院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可以作为数据库应用系统开发人员的参考书。

本书主要介绍Oracle数据库的基本概念、知识和技术，注重培养Oracle数据库技术的基本操作技能。本书内容体系完整，覆盖了Oracle数据库技术的主要组成部分，设置有Oracle数据库概述、管理与开发工具、数据库运行状态维护、物理存储结构、逻辑存储结构、数据库对象管理、数据库安全管理、数据库备份与恢复以及PL/SQL程序设计等9个章节内容。为满足实际教学的需要，每章后面均附有课后习题，附录提供了7个实验项目，可以作为实验教学内容。此外，本书有配套的在线课程资源服务网站，免费提供课后习题及实验项目的参考答案、课件PPT以及试题库等教学资源，并可以进行在线互动交流。 本书适合作为本科院校和高职院校计算机相关专业的教材，也适合作为Oracle数据库技术的自学或者培训教材。

本书是清华大学出版社出版的《数据结构（C语言版）》（第2版）的配套教材，对“数据结构”课程常用习题进行了解析，对许多不易通过自学理解的概念和知识做了深入讲解，并针对“数据结构”课程的学习给出了指导性建议。本书覆盖了数据结构与算法的主要知识点，共分为8章，包括数据结构绪论，线性表，栈和队列，多维数组、字符串与广义表，树与二叉树，图，查找以及排序。每章划分为多个知识点，首先给出知识点提要，归纳有关要点和容易忽略的细节；然后给出选择题、判断题、简答题和算法题4种题型的典型习题。全书的题量为2840题。 本书既可以作为大学计算机科学与技术、软件工程等专业的本科生学习“数据结构”课程的辅助教材，也可供考研人员自学参考。