本书以MySQL数据库管理系统为平台，以“学生信息管理”数据库的设计、应用和管理为主线，以数据库系统的开发过程为顺序，循序渐进地讲述了数据库的设计、数据库及数据表的创建、数据完整性的实现、数据查询、视图与索引的使用、存储过程的应用、数据库的可靠性与安全性的管理和实现等内容。项目的内容编排都按照项目式教学法进行， 包括能力目标、情境描述、项目分析、项目实施、相关知识和课外任务等， 按照职业领域工作过程的逻辑， 以项目为载体组织教学单元， 体现模块化、系列化， 力求在学生动手操作中进行数据库的使用技能教学。

ChatGPT 是目前市场上最为优秀的 AI 工具之一，它以强大的信息整合、知识链接、编程和语言理解等能力惊艳了全球，被广泛用于各行各业，以提高生产力。那么如此强大的 AI 工具该怎样使用呢？《ChatGPT 实操应用大全（全视频·彩色版）》应运而生，这是一本关于 ChatGPT 全场景使用秘籍，为读者呈现 ChatGPT的 150种不同的使用方法和技巧，带读者深度解锁 ChatGPT的功能，释放出无限的创造力。它能够帮助用户轻松解决各种实际问题，极大地提高工作效率和生产力。不论是短视频内容创作、数据分析、日常办公、论文写作、金融投资，还是翻译、写代码等任务，本书都能够满足用户的需求。如果想要更好地利用 ChatGPT 功能，就阅读本书。本书主要涵盖 ChatGPT 的注册与登录、基本功能的使用、提示词用法、150 种应用场景、参数指令与 API 开发以及ChatGPT插件等内容，内容通俗易懂，案例翔实，让读者受益匪浅。本书不仅适用于高校师生，也适用于上班族，更可作为培训机构或培训班开展 AI 教学和培训的教材。

\"本套教材包括主教材《机器学习-工业大数据分析》，一套多媒体课件，一个工业大数据集，一套完整代码集。由授课教师在进行教学实践的基础上，适应当前 教学改革的需要，结合清华大学《机器学习与大数据》的教学经验编写而成。本书以机器学习理论方法和工业大数据实践为两条并行主线贯穿整个课程。以经典机器学习、深度学习以及强化学习部分为理论主体，重点介绍方法原理、公式推导、算法设计和分析；以生产系统、交通系统、能源系统、电信系统、医疗系统为主体实践领域，重点介绍大数据与机器学习方法的联合应用以及评估。全书共分2篇，分别讲述机器学习原理、方法以及在工业大数据领域的应用。本套教材可作为高等院校非计算机类等专业的机器学习课程教材，也可供有关技术人员作为自学用书。\"

本书主要介绍不确定高阶多智能体系统的 一致性算法。全书共分11章，其中第1章概述了多智能体相关的基本概念、典型问题及其研究现状；第2章给出多智能体系统 一致性问题的一般性描述，并提出了一种基于抽象化的分层设计方案；第3～9章针对几类典型不确定高阶多智能体系统设计了 一致性算法，并进行了理论分析和仿真验证； 0章关注决策层的不确定性，讨论了基于非 Oracle的 一致性算法； 1章利用上述分层设计方案研究了不确定高阶多智能体系统的分布式博弈问题。本书可供复杂系统分析与控制、分布式人工智能等领域的研究人员使用，亦可供相关工程技术人员参考。

本书先在系统性地梳理 外智慧城市的发展现状以及指标评价体系的基础上，提炼智慧城市大框架下和无障碍便捷生活服务相关的子系统，探索各领域的智慧服务应用。同时，基于多方面的调研，梳理出面向北京2022年冬残奥会的智慧生活服务需求，归纳整合后提出面向冬残奥会的智慧生活服务体系框架。建立科学合理的面向冬残奥会的智慧生活服务体系框架，不仅可以为北京2022年冬奥会和冬残奥会利用智慧城市构建高质量生活服务体系提供理论框架，而且有助于将智慧信息技术领域的优势成果成体系地应用在城市的生活服务中，对于中国智慧城市的发展也有一定的指导价值。

伴随AI技术的不断突破，AI技术的巨大投入能否获得预期的高回报成为各界关注的问题。在这种背景下，学者们观测到AI生产率悖论现象，并引起关注；产业界的调研发现，人工智能应用有高达85%的失败率。到底是什么原因导致人工智能技术的产业应用效果未能达到预期？本书就是聚焦于这一核心问题，通过思辨篇、研究篇、案例篇、展望篇四个部分来体系化回答这一问题，试图给出破解AI生产率悖论现象的方案，即人工智能技术要转化为生产力，就需要为人工智能技术群的正向积极作用发挥创造与之相适应的新型管理模式、体系和方法，让新型技术与新型管理携手才能真正为 迎来 加美好的人工智能时代。

本书的内容包括：对数字化概念进行梳理，回答什么是数字化的问题；对数字化的要素进行深入分析和描述，澄清数字化成功的关键要素；对主要的数字化的关键领域和问题，包括路径、组织、文化、业务与IT的关系以及数据价值等进行剖析；对数字化的组织和文化变革进行全面的总结； ，对数字化伦理和资本作为数字化的主要推动力等进行辩证分析。本书适合企业和政府部门的 以及数字化的实践者阅读。其中 包括董事长、CEO、CIO、CDO、CFO、CHRO、IT经理、业务经理等，实践者包括咨询顾问、架构师、需求分析师、项目经理、敏捷教练等。这些人在数字化工作中是关键人员，必须掌握数字化的核心知识。

本书以Visual Studio Code软件环境讲解Python语言在数据采集与处理技术的部分应用技能。技能讲解以案例应用的形式呈现，把技能知识的应用呈现于案例实现过程中，把理论知识贯穿于案例教学。全书收集了数据采集与处理技术相关的部分应用案例，分5个项目主要讲解应用Python语言实现Excel电子表格操作、图片处理、Word文档操作及Matplotlib模块的图表实现等数据采集与处理技术方面的技能。本书可供数据采集与处理爱好者参考使用，也可作为大数据相关专业学生的教材。

\"本书是关于数据可视化的入门教材。全书依据课程特点结合学生的认知规律和学习习惯采用“模块―项目―任务”的编写体例，包括数据可视化准备、数据可视化入门、数据可视化进阶及数据可视化实战四个由浅入深的模块。数据可视化准备模块包含认识数据可视化和准备可视化数据两部分内容，数据可视化入门模块包含项目对比可视化图、时间趋势可视化图、数据关系可视化图及成分比例可视化图等常见图形的制作，数据可视化进阶模块包含组合图及仪表盘的制作、网络数据及文本数据的可视化，数据可视化实战模块带领读者进行综合实战。本书融入了全国职业院校技能大赛（大数据技术与应用）竞赛内容，无缝对接“X”证。 本书深度挖掘思政元素，寓价值观引导于知识传授和能力培养之中，融“教、学、训、育人”四者于一体，适合“项目化、理论实践一体化”的教学模式。本书讲解翔实，文字通俗易懂，全书图文并茂，资源丰富。 本书可作为高等教育本、专科院校可视化课程的教材，也可作为数据可视化技术爱好者的自学用书。\"

本书是高等职业教育计算机类专业基础课黑马程序员系列教材之一。本书是面向MySQL数据库初学者的一本入门教材，以任务驱动式的体例、通俗易懂的语言，详细讲解了MySQL数据库的基础知识。全书共9章。 章讲解数据库基本概念和MySQL的安装；第2章讲解数据库和数据表的基本操作；第3章讲解数据操作；第4章讲解单表操作；第5章讲解多表操作；第6章讲解索引、视图和事务；第7章讲解数据库编程；第8章讲解数据库管理和优化；第9章讲解项目实战——JavaWeb+MySQL图书管理系统。本书配有数字课程、微课视频、授课用PPT课件、教学大纲、教学设计、案例源代码、习题答案等数字化教学资源，读者可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取。此外，为帮助学习者 好地学习掌握本书中的内容，黑马程序员还提供了免费在线答疑服务。本书配套数字化教学资源明细及在线答疑服务，使用方式说明详见封面二维码。本书可以作为高等职业院校及应用型本科院校计算机相关专业的数据库基础课程的教材，也可以作为广大信息技术产业从业人员和编程爱好者的自学参考书。