《SQL即查即用》从实用角度出发，由浅入深地讲解了SQL的基本概念、常用语法和操作技术。全书共24章，包括数据的简单查询、条件查询、模糊查询、过滤数据以及数据排序、分组、统计等内容，还包括子查询、多表连接、数据的增删改查、视图、存储过程、游标、事务处理以及数据库和数据表的管理等高级技术。包括200多个SQL语法，200多个应用示例。有很强的实用性和可操作性，既适合作为SQL初学者的学习用书，又适合作为程序开发人员和数据库管理人员随时查阅的参考工具书。 为便于读者对SQL语法的理解，书中所有知识点和语法都结合具体示例进行讲解，并以对比图方式鲜明直观地展示数据变化，帮助读者快速掌握实际操作技巧，学以致用。书中还设置了注意、说明、常见错误、多学两招等贴心栏目，及时指出注意事项并给出相应的解决方案，帮助读者避开学习陷阱，全面提升应用技能。 本书赠送配套电子书和书中所有示例源码，方便读者使用。此外，登录明日学院网站（www.mingrisoft.com）还可以获得更多学习资源和技术支持。

《Access 2016数据库应用基础教程》由浅入深、循序渐进地讲述了Microsoft Access 2016数据库管理系统的基本功能和使用技巧。全书共分为11章，内容包括数据库系统概述，Access 2016快速入门，数据库的创建与使用，表的创建与使用，表中记录的增删改查等操作，查询的种类及其创建方法，窗体的创建与使用，报表的设计与打印，常用宏的创建，数据宏的创建与使用，模块和VBA编程以及数据库的安全管理等；最后一章综合运用全书所学内容，创建了一个图书馆管理系统，通过实际项目带领读者进一步巩固和实践全书所学内容。 《Access 2016数据库应用基础教程》内容丰富、结构合理、思路清晰、语言简练、图文并茂，所选实例具有很强的实用性和可操作性，可作为高等院校计算机、信息管理等相关专业的数据库管理系统课程的教材，也可作为社会培训机构进行Access培训的教材，更是广大初、中级电脑学习者的自学参考书。

本书从高维大数据的特性出发，指出了高维大数据的挖掘过程，介绍了大数据维数约简的目的和分类，对大数据特征选择和提取的线性和非线性方法进行了介绍并研究了相关的改进方法，给出了结合图的降维方法和稀疏大数据的维数约简方法。 本书可供从事大数据挖掘和商务智能研究的高校教师、研究生、科研院所的科研人员及有关工程技术人员使用。

Apache HAWQ是一个SQL-on-Hadoop产品，它非常适合用于Hadoop平台上快速构建数据仓库系统。HAWQ具有大规模并行处理、完善的SQL兼容性、支持存储过程和事务、出色的性能表现等特性，还可与开源数据挖掘库MADlib轻松整合，从而使用SQL就能进行数据挖掘与机器学习。 《HAWQ数据仓库与数据挖掘实战》内容分技术解析、实战演练与数据挖掘三个部分共27章。技术解析部分说明HAWQ的基础架构与功能特性，包括安装、连接、对象与资源管理、查询优化、备份恢复、高可用性等。实战演练部分用一个完整的示例，说明如何使用HAWQ取代传统数据仓库，包括ETL处理、自动调度系统、维度表与事实表技术、OLAP与数据的图形化表示等。数据挖掘部分用实例说明HAWQ与MADlib整合，实现降维、协同过滤、关联规则、回归、聚类、分类等常见数据挖掘与机器学习方法。《HAWQ数据仓库与数据挖掘实战》适合数据库管理员、大数据技术人员、Hadoop技术人员、数据仓库技术人员，也适合高等院校和培训机构相关专业的师生教学参考。

本书以图文结合和步骤详解的方式展开内容，以真题模拟实训支持备考微软MOS Access 2016认证考试，该考试是微软MOS 2016 Master（大师）认证考试的常选科目。全书瞄准考点，侧重实训，用跟踪图示的方式全景详解步骤，有助于高效备考MOS Access 2016认证考试，有助于参加MOS Access 2016认证考试的考生顺利通关。 本书结构清晰，目标明确，任务引导，图文周详，全景跟踪图示，容易理解，适合作为MOS Access 2016认证考试培训教材和Access 2016数据库教学的教材、实验教材及学习辅导书。

《数据结构实践教程》以项目为导向，以任务驱动模式组织教学，工学结合，其宗旨是将数据结构与算法设计有机地结合起来，系统介绍了数据结构的基本概念及主要的算法设计方法。将数据结构算法更立体的应用到实践中。提高学生的动手能力、创新能力以及就业能力。通过项目的设计，让学生在模拟工作岗位中担任各自的角色，为就业打下良好的基础。《数据结构实践教程》共分6个学习情境，分别介绍了线性表、栈和队列、树和二叉树、图以及常用的排序和查找方法。通过学习，学生应能够理解数据结构的概念，掌握线性结构、树形结构和图形结构的基本存储方式、基本算法和简单应用，熟练掌握常用的排序和查找的算法，并能进行简单的算法分析。《数据结构实践教程》编写的原则是着眼于实用、注重发展。

用SQL Server 2016创建优化的报表并改进BISQL Server 2016提供了新功能、新特性以及改进的过程，等等。《SQL Server 2016报表设计与BI解决方案（第3版） Reporting Services和Mobile Reports实战》将带领读者完成知识和技能的升级，让你做好准备以充分利用报表设计和业务智能解决方案中的*新功能。报表专家Paul Turley除了解释Reporting Services体系结构和BI基础知识之外，还阐述了成功设计报表的关键元素，解释了各种设计类型，说明了它们的用法，以及如何*大限度 地利用它们。请同我们一起开始优化Web、桌面和移动报表解决方案吧！ 《SQL Server 2016报表设计与BI解决方案（第3版） Reporting Services和Mobile Reports实战》特色 ◆ 解释操作型、移动和分析报表的设计技术、BI基础和Reporting Services体系结构 ◆ 涵盖Mobile Report Publisher，以及对SQL Server数据工具/Visual Studio报表设计器和报表构建器的改进 ◆ 介绍新的Web门户接口、HTML5呈现、KPI、Power BI集成、自定义参数面板等 ◆ 展示如何改进报表的可用性、查询设计和筛选技术 ◆ 对报表设计的*佳实践方式和优化常见报表类型提供切实可行的建议 ◆ 让读者加速掌握SQL Server此次重要版本升级的所有特性

本书内容主要包括MySQL 5.7的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、MySQL函数、查询数据、数据表的操作（插入、更新与删除数据）、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与还原、日志以及性能优化，重点介绍MySQL安装与配置、数据类型和运算符以及数据表的操作。本书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术。 本书共有357个实例和14个综合案例，还有大量的经典习题。下载资源中包含近20小时培训班形式的视频教学录像，详细讲解书中每一个知识点和每一个数据库操作的方法和技巧；同时还提供了本书所有例子的源代码，读者可以直接查看和调用。 本书适合MySQL数据库初学者、MySQL数据库开发人员和MySQL数据库管理人员，同时也可作为高等院校和培训学校相关专业师生的教学参考用书。

大数据时代，对数据进行统计、分析和学习变得尤为重要，并被应用在各方各面，如无人驾驶汽车、AlphaGo、机器学习和人工智能等，而统计思维也成为大数据时代的基本思维。不仅这些高科技以统计学为基础理论，大数据时代的每个人都应该懂点统计学，学会读懂并分析数据，学会让数据说话，让数据为自己服务。《大数据时代的统计学思维：让你从众多数据中找到真相》就是大数据时代统计学思维的科普书籍，全书共10章，第1章用几个有趣好玩的例子引导读者进入统计学的世界，并调动读者学习统计学的兴趣。第2~10章结合生活和工作中的例子全面介绍统计学原理和方法，涵盖统计学中的数据收集、数据处理和统计推断等内容，既有抽样调查、概率、相关性分析、回归分析等实用统计方法，也有大数定律和中心极限定理等基本统计学原理。用实例引导理论，通俗易懂，不知不觉中将统计思想和统计学知识传输给读者。 《大数据时代的统计学思维：让你从众多数据中找到真相》在科普统计学方法和原理的同时，又保持了实用性和趣味性，确保读者能有所收获，感受统计学在大数据时代的魅力。 《大数据时代的统计学思维：让你从众多数据中找到真相》是一本统计学和统计思维科普书籍，适合统计学入门读者、对大数据感兴趣的读者以及任何想学习统计方法的读者学习和参考，也适合大数据时代下每一位不想与时代脱节、想从众多数据中获取真相的读者学习。

结构化查询语言（Structured Query Language，SQL）是一种功能强大的数据库语言。它基于关系代数运算，功能丰富、语言简洁、使用方便灵活，已成为关系数据库的标准语言。本书旨在引导读者掌握SQL优化技能，以更好地提升数据库性能。本书共分10章，从SQL基础知识、统计信息、执行计划、访问路径、表连接方式、成本计算、查询变换、调优技巧、经典案例、全自动SQL审核等角度介绍了有关SQL优化的方方面面。本书基于Oracle进行编写，内容讲解由浅入深，适合各个层次的读者学习。本书面向一线工程师、运维工程师、数据库管理员以及系统设计与开发人员，无论是初学者还是有一定基础的读者，都将从中获益。